刚开始不知道如何下手，用了grok后知道如何操作了。

1准备工具

（1）安装XSHELL +xftp

（2）把 Anoaconda+gprmax下载到本地

（3）用xftp 上传下载的文件

还有就是学校的可视化桌面

2 XSHELL中进行软件安装

2.1 安装 Anaconda

直接根目录是无法找到安装包

指定我的位置，在007172后面

cd "/storage/public/home/007172/zhangjun"

ls 查看，结果如下

Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh gprMax-master.zip

给安装脚本添加执行权限（保险起见）：

chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

运行安装（推荐使用批量模式，避免手动一路回车）

验证效果

1. 手动把 anaconda3 的 bin 目录添加到当前会话的 PATH export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

2. 验证 conda 是否可用 conda --version

在 Xshell 终端中执行以下命令（一步步复制粘贴）：

Bash

复制代码

# 1. 手动把 anaconda3 的 bin 目录添加到当前会话的 PATH
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

# 2. 验证 conda 是否可用
conda --version

如果显示版本号（如 conda 4.x.x），就成功了！这时你可以继续用 conda 创建环境、安装 gprMax 等。

让它永久生效（每次登录都自动加载）：

Bash

复制代码

# 把上面那行 export 命令添加到你的 ~/.bashrc 文件末尾
echo 'export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

# 立即生效（或下次重连 SSH 自动生效）
source ~/.bashrc

注意 zhangjun这个是我的文件夹，你们的可能不同。

步骤1：进入压缩包所在目录并解压

Bash

复制代码

cd /storage/public/home/007172/zhangjun
ls                    # 确认看到 gprMax-master.zip
unzip gprMax-master.zip

解压后会生成一个文件夹 gprMax-master，里面就是源码。

步骤2：进入解压后的目录

Bash

复制代码

cd gprMax-master
ls                    # 你会看到 conda_env.yml、setup.py 等文件

X步骤3：创建 gprMax 专用 conda 环境（推荐）（不需要）

（经过测试，不需要进行配置）我走了弯路。如果联网可以

你的 Anaconda 是老版本（Python 3.7），官方最新的 conda_env.yml 可能要求更高 Python 版本，直接用它可能会报错。所以分两种情况：

推荐方式（手动创建环境，兼容性最好）：

Bash

复制代码

conda create -n gprMax python=3.7 numpy scipy matplotlib cython h5py colorama tqdm -y

这会创建一个叫 gprMax 的干净环境，安装 gprMax 所需的核心依赖。

报错了

解决：

你的报错是典型的 网络连接问题：conda 无法连接到官方仓库 repo.anaconda.com（错误：[Errno -2] Name or service not known，表示域名解析失败或被屏蔽）。

这在国内高性能计算服务器（HPC）上非常常见，因为国外服务器访问慢、超时或被限制。你的 Anaconda 是老版本（5.3.1，2018 年），默认只用官方源，更容易出问题。

解决方案：切换到国内镜像源（清华 TUNA 镜像，速度快、稳定）

在 Xshell 终端中一步步执行以下命令（先确保 conda 可用，如果你之前手动加了 PATH，先执行 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH）：

Bash

复制代码

# 1. 移除默认的官方通道（避免继续尝试连接国外源）
conda config --remove-key channels

# 2. 添加清华大学的 Anaconda 镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

# 3. 显示通道 URL（让 conda 显示用的是哪个源，便于确认）
conda config --set show_channel_urls yes

# 4. （可选）临时禁用 SSL 验证（如果还有 HTTPS 问题）
conda config --set ssl_verify false

现在重新创建 gprMax 环境

Bash

复制代码

# 回到 gprMax-master 目录（如果不在）
cd /storage/public/home/007172/zhangjun/gprMax-master

# 创建环境（用 Python 3.7 兼容你的老 Anaconda）
conda create -n gprMax python=3.7 numpy scipy matplotlib cython h5py colorama tqdm -y

不能上网，无法解决！

不用配置环境

备用方式（尝试官方 yml 文件）：

Bash

复制代码

conda env create -f conda_env.yml

如果报 Python 版本不兼容的错误，就直接用上面的推荐方式。

步骤3到上上面都不需要。

2.2 遇到的问题

学校的linux服务器不能联网，无法配置环境。

为什么需要清华、中科大等镜像？

你的服务器无法访问国外默认源（repo.anaconda.com），所以会报 "CONNECTION FAILED" 或域名解析错误。
清华、中科大、阿里云等国内镜像复制了国外源的内容，但放在国内服务器上，访问速度快且稳定。
配置镜像后，conda 就去这些国内地址下载包，而不是去国外被挡的地址。
如果不配置镜像，且服务器又完全无法访问国外网站，就只能走纯离线方式（手动下载包上传）。

不联网，能否配置/创建环境？

可以，但必须手动上传所需的所有包（这就是之前我给你提到的"离线方案"）。

因为你的 Anaconda 5.3.1 自带了部分包（如 numpy、scipy、matplotlib 的旧版本可能已经包含），我们可以尽量利用已有的包，只补齐缺失的少数几个，从而减少需要上传的文件数量。

最简化离线安装 gprMax 方案（推荐你现在用这个）

你的 Anaconda 5.3.1（2018 年版）其实已经自带了 gprMax 所需的大部分依赖！我们只需补齐 2-3 个小包即可。

在 Xshell 执行以下命令（全程不联网）：

Bash

复制代码

# 1. 确保 conda 可用
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

# 2. 进入 gprMax 目录
cd /storage/public/home/007172/zhangjun/gprMax-master

# 3. 检查 base 环境里已经有什么包（很可能已经够用）
conda list | grep -E "numpy|scipy|matplotlib|cython|h5py|colorama|tqdm"

运行后你很可能看到：

numpy、scipy、matplotlib、cython、h5py 都已经存在（Anaconda 老版本默认带这些）
只缺少 colorama 和 tqdm（这两个很小）

如果缺少 colorama 和 tqdm：

在你本地有网的电脑下载这两个包（非常小，总共不到 1MB）：
- https://pypi.org/project/colorama/#files → 下载 colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl
- https://pypi.org/project/tqdm/#files → 下载 tqdm-4.66.5-py2.py3-none-any.whl（或任意版本）
用 Xftp 上传这两个 .whl 文件到服务器（随便放哪）
在服务器安装：

Bash

复制代码

pip install /路径/to/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl
pip install /路径/to/tqdm-4.66.5-py2.py3-none-any.whl

高算linux平台如何安装gprmax

1准备工具

还有就是学校的可视化桌面

2 XSHELL中进行软件安装

2.1 安装 Anaconda

验证效果

1. 手动把 anaconda3 的 bin 目录添加到当前会话的 PATH export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

2. 验证 conda 是否可用 conda --version

步骤1：进入压缩包所在目录并解压

步骤2：进入解压后的目录

X步骤3：创建 gprMax 专用 conda 环境（推荐）（不需要）

现在重新创建 gprMax 环境

2.2 遇到的问题

为什么需要清华、中科大等镜像？

不联网，能否配置/创建环境？

最简化离线安装 gprMax 方案（推荐你现在用这个）

检查结果（所有包都有了）