AAAI 2026 | 图基础模型(GFM)&文本属性图(TAG)高分论文

AAAI 2026将在2026年1月20日到1月27日于新加坡(Singapore)举行。AAAI 2026会议主会共有23, 680篇论文投稿,其中4, 167 篇被接收,接收率为17.6%。

还是尝试拓展一下知识面,试着总结了其中图基础模型(graph foundation model, GFM)和文本图(text-attributed graph, TAG)高分的论文。如有疏漏,欢迎大家补充。

1. Unlocking Multi-Modal Potentials for Link Prediction on Dynamic Text-Attributed Graphs 2. Towards Robust Text-Attributed Federated Graph Learning: Multimodal Threats and Defense 3. THGB: A Comprehensive Benchmark for Text-attributed Heterogeneous Graphs 4. LLM-Enhanced Energy Contrastive Learning for Out-ofDistribution Detection in Text-Attributed Graphs 5. GCL-OT: Graph Contrastive Learning with Optimal Transport for Heterophilic Text-Attributed Graphs 6. Towards Effective, Stealthy, and Persistent Backdoor Attacks Targeting Graph Foundation Models 7. Source-Free Graph Foundation Model Adaptation via Pseudo-Source Reconstruction 8. SA?GFM: Enhancing Robust Graph Foundation Models with Structure-Aware Semantic Augmentation

链接 :++https://arxiv.org/abs/2502.19651++

作者:Yuanyuan Xu; Wenjie Zhang; Ying Zhang; Xuemin Lin; Xiwei Xu

关键词:动态文本图,多模态,链接预测

2 Towards Robust Text-Attributed Federated Graph Learning: Multimodal Threats and Defense

作者:Zitong Shi; Guancheng Wan; Wenke Huang; Yuxin Wu; Quan Zhang; Mang Ye

关键词:联邦图学习,稳健性

3 THGB: A Comprehensive Benchmark for Text-attributed Heterogeneous Graphs

链接 :++https://github.com/xxxinxxx/THGB++

作者:Lixin Zhou; Zemin Liu; Yuan Fang; Dan Niu; Jing Ying

关键词:异质图,benchmark

4 LLM-Enhanced Energy Contrastive Learning for Out-ofDistribution Detection in Text-Attributed Graphs

作者:Xiaoxu Ma; Dong Li; Minglai Shao; Xintao Wu; Chen Zhao

关键词:分布外检测,LLM增强

5 GCL-OT: Graph Contrastive Learning with Optimal Transport for Heterophilic Text-Attributed Graphs

链接 :++https://arxiv.org/abs/2511.16778++

作者:Yating Ren; Yikun Ban; Huobin Tan

关键词:最优传输,对比学习,异质图

6 Towards Effective, Stealthy, and Persistent Backdoor Attacks Targeting Graph Foundation Models

链接 :++https://www.arxiv.org/abs/2511.17982++

作者:Jiayi Luo; Qingyun Sun; Lingjuan Lyu; Ziwei Zhang; Haonan Yuan; Xingcheng Fu; Jianxin Li

关键词:图基础模型,后门攻击

7 Source-Free Graph Foundation Model Adaptation via Pseudo-Source Reconstruction

作者:Liang Yang; Hui Ning; Jiaming Zhuo; Ziyi Ma; Chuan Wang; Wenning Wu; Zhen Wang

关键词:图基础模型,适配

8 SA2\text{A}^2A2GFM: Enhancing Robust Graph Foundation Models with Structure-Aware Semantic Augmentation

作者:Junhua Shi; Qingyun Sun; Haonan Yuan; Xingcheng Fu

关键词:稳健图基础模型,结构感知语义增强

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