方法一:双指针
思路分析
- 先对数组** 升序排序 ** ;
- 定义双指针:left指向数组头部(最小数),right指向数组尾部(最大数);
- 计算两指针数字之和:
- 和 = k → 找到有效数对,操作数 + 1,left++、right--;
- 和 < k → 需增大和,left++;
- 和 > k → 需减小和,right--;
- 循环终止条件:left >= right。
代码实现
java
public int maxOperations(int[] nums, int k) {
// 1. 定义双指针,left指向数组的第一个元素,right指向数组的最后一个元素
int left = 0, right = nums.length - 1;
// 2. 定义记录最大操作数
int maxOperations = 0;
// 3. 对数组排序,然后遍历数组,更新maxOperations
Arrays.sort(nums);
while (left < right){
// 计算当前和
int curSum = nums[left] + nums[right];
// 和 k 比较,如果相等,则maxOperations+1,并更新指针
if (curSum == k){
maxOperations++;
left++;
right--;
}else if (curSum < k){
++left;
}else{
--right;
}
}
return maxOperations;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(nlogn),排序占主导O(nlogn),双指针遍历仅O(n)。
- 空间复杂度:O(logn)(排序的系统栈空间),无额外开辟数组。
方法二:哈希表
思路分析
利用哈希表(HashMap) 统计「每个数字出现的次数」,遍历数组时,对当前数字num,计算其互补数 target = k - num:
- 若哈希表中存在target且剩余次数 > 0 → 找到有效数对,操作数 + 1,同时减少target的计数;
- 若哈希表中无target → 将当前数字num存入哈希表,计数 + 1;
代码实现
java
public int maxOperations2(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int maxOperations = 0;
for (int num : nums) {
int target = k - num;
if (map.containsKey(target) && map.get(target) > 0) {
maxOperations++;
map.put(target, map.get(target) - 1);
}else{
map.put(num ,map.getOrDefault(num,0) + 1);
}
}
return maxOperations;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),仅遍历数组 1 次,哈希表的增删查操作均为O(1)。
- 空间复杂度:O(n),最坏情况哈希表存储所有元素(无任何数对匹配)。
示例验证
示例 1:nums = [1,2,3,4],k=5
遍历过程:
num=1 → target=4 → 哈希表无 4 → 存入 {1:1}
num=2 → target=3 → 哈希表无 3 → 存入 {1:1, 2:1}
num=3 → target=2 → 哈希表有 2(次数 1)→ count=1,2 的次数变为 0
num=4 → target=1 → 哈希表有 1(次数 1)→ count=2,1 的次数变为 0
最终返回 2。
示例 2:nums = [3,1,3,4,3],k=6
遍历过程:
num=3 → target=3 → 哈希表无 3 → 存入 {3:1}
num=1 → target=5 → 哈希表无 5 → 存入 {3:1, 1:1}
num=3 → target=3 → 哈希表有 3(次数 1)→ count=1,3 的次数变为 0
num=4 → target=2 → 哈希表无 2 → 存入 {3:0,1:1,4:1}
num=3 → target=3 → 哈希表 3 的次数为 0 → 存入 {3:1,1:1,4:1}
最终返回1。