力扣-K 和数对的最大数目

方法一:双指针

思路分析

  1. 先对数组** 升序排序 ** ;
  2. 定义双指针:left指向数组头部(最小数),right指向数组尾部(最大数);
  3. 计算两指针数字之和:
    • 和 = k → 找到有效数对,操作数 + 1,left++、right--;
    • 和 < k → 需增大和,left++;
    • 和 > k → 需减小和,right--;
  4. 循环终止条件:left >= right。

代码实现

java 复制代码
public int maxOperations(int[] nums, int k) {
    // 1. 定义双指针,left指向数组的第一个元素,right指向数组的最后一个元素
    int left = 0, right = nums.length - 1;
    // 2. 定义记录最大操作数
    int maxOperations = 0;
    // 3. 对数组排序,然后遍历数组,更新maxOperations
    Arrays.sort(nums);
    while (left < right){
        // 计算当前和
        int curSum = nums[left] + nums[right];
        // 和 k 比较,如果相等,则maxOperations+1,并更新指针
        if (curSum == k){
            maxOperations++;
            left++;
            right--;
        }else if (curSum < k){
           ++left;
        }else{
            --right;
        }
    }
    return maxOperations;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(nlogn),排序占主导O(nlogn),双指针遍历仅O(n)。
  • 空间复杂度:O(logn)(排序的系统栈空间),无额外开辟数组。

方法二:哈希表

思路分析

利用哈希表(HashMap) 统计「每个数字出现的次数」,遍历数组时,对当前数字num,计算其互补数 target = k - num:

  • 若哈希表中存在target且剩余次数 > 0 → 找到有效数对,操作数 + 1,同时减少target的计数;
  • 若哈希表中无target → 将当前数字num存入哈希表,计数 + 1;

代码实现

java 复制代码
public int maxOperations2(int[] nums, int k) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    int maxOperations = 0;
    for (int num : nums) {
        int target = k - num;
        if (map.containsKey(target) && map.get(target) > 0) {
            maxOperations++;
            map.put(target, map.get(target) - 1);
        }else{
            map.put(num ,map.getOrDefault(num,0) + 1);
        }
    }
    return maxOperations;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),仅遍历数组 1 次,哈希表的增删查操作均为O(1)。
  • 空间复杂度:O(n),最坏情况哈希表存储所有元素(无任何数对匹配)。

示例验证

示例 1:nums = [1,2,3,4],k=5

遍历过程:

num=1 → target=4 → 哈希表无 4 → 存入 {1:1}

num=2 → target=3 → 哈希表无 3 → 存入 {1:1, 2:1}

num=3 → target=2 → 哈希表有 2(次数 1)→ count=1,2 的次数变为 0

num=4 → target=1 → 哈希表有 1(次数 1)→ count=2,1 的次数变为 0

最终返回 2。

示例 2:nums = [3,1,3,4,3],k=6

遍历过程:

num=3 → target=3 → 哈希表无 3 → 存入 {3:1}

num=1 → target=5 → 哈希表无 5 → 存入 {3:1, 1:1}

num=3 → target=3 → 哈希表有 3(次数 1)→ count=1,3 的次数变为 0

num=4 → target=2 → 哈希表无 2 → 存入 {3:0,1:1,4:1}

num=3 → target=3 → 哈希表 3 的次数为 0 → 存入 {3:1,1:1,4:1}

最终返回1。

相关推荐
spcier3 小时前
图论拓扑排序-Kahn 算法
算法·图论
知星小度S3 小时前
动态规划(一)——思想入门
算法·动态规划
ysa0510303 小时前
动态规划-逆向
c++·笔记·算法
燃于AC之乐3 小时前
我的算法修炼之路--7—— 手撕多重背包、贪心+差分,DFS,从数学建模到路径DP
c++·算法·数学建模·深度优先·动态规划(多重背包)·贪心 + 差分
chinesegf4 小时前
文本嵌入模型的比较(一)
人工智能·算法·机器学习
We་ct4 小时前
LeetCode 6. Z 字形变换:两种解法深度解析与优化
前端·算法·leetcode·typescript
REDcker5 小时前
Redis容灾策略与哈希槽算法详解
redis·算法·哈希算法
福楠5 小时前
C++ STL | map、multimap
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
Sarvartha5 小时前
二分查找学习笔记
数据结构·c++·算法
难得的我们6 小时前
C++与区块链智能合约
开发语言·c++·算法