5060显卡Windows配置Anaconda中的CUDA及Pytorch

1. 在Anaconda中创建相关虚拟环境

注：Torch2.8需要python版本大于等于3.9

我这里直接3.10版本创建（py310cuda128torch28是我起的环境名称，但其实torch装了2.7版本）

conda create --name py310cuda128torch28 python=3.10

2.Pytorch安装

直接官网上最高版本

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

放心cuda版本自己就安装好了

5. 试验一下显卡可不可以用

import torch

print(f"PyTorch 版本: {torch.version}")

print(f"CUDA 是否可用: {torch.cuda.is_available()}")

print(f"CUDA 版本: {torch.version.cuda}")

print(f"GPU 设备: {torch.cuda.get_device_name(0)}")

ok完成