Debian + 宝塔环境下 OpenTeleDB 实操：编译部署、MySQL 迁移与性能验证

在数字化时代，企业级应用对数据库的并发能力、存储效率和高可用性要求日益严苛。PostgreSQL 作为热门开源数据库，在超大规模业务场景中仍面临并发连接瓶颈、存储空间膨胀等问题，而 MySQL 虽普及度高，却在复杂事务和高并发峰值场景下存在性能短板。天翼云开源的 OpenTeleDB 作为全球首个运营商级开源 OLTP 数据库，基于 PostgreSQL 17 深度优化，通过三大自研组件攻克了传统开源数据库的核心痛点。本文将从 OpenTeleDB 的概念解析入手，分享宝塔面板部署该数据库的实操经验，详解 MySQL 项目迁移的完整流程，并深入分析其核心特性，为企业技术选型与系统升级提供参考。

一.什么是OpenTeleDB

OpenTeleDB 是天翼云基于 PostgreSQL 17 深度开发的企业级开源关系型数据库，也是全球首个运营商级开源 OLTP（在线事务处理）数据库。它采用木兰宽松许可证 v2 发行，既完美兼容 PostgreSQL 生态，又针对传统开源数据库在企业级场景中的痛点进行了突破性优化，历经中国电信内部数万系统的实战打磨，适用于金融交易、政务服务、电商秒杀等对性能和稳定性要求严苛的场景。其核心价值集中体现在三大自研组件，XProxy 连接池组件、XStore 存储引擎、XRaft 高可用组件。

此外，OpenTeleDB 的兼容性优势显著，支持 PL/pgSQL 存储过程，还能兼容 pg_dump 等标准工具及 PostGIS 等常用扩展，让基于 PostgreSQL 的业务系统无需重构代码即可无缝迁移。同时它也提供适配工具，可支持 MySQL、Oracle 等异构数据库的平滑迁移，大幅降低企业迁移成本。

二.服务器部署 OpenTeleDB 实战（Debian 11 × 宝塔面板运维）

在实际生产或测试环境中，OpenTeleDB 通常需要部署在资源受限的云服务器上。本节将以一台 2 核 4G 的 Debian 11（bullseye）服务器为例，从源码编译开始，完整演示 OpenTeleDB 的部署流程，并重点记录编译过程中遇到的依赖问题及解决思路，避免"踩坑式"部署。

2.1 环境说明

服务器环境

• 操作系统：Debian GNU/Linux 11（bullseye）
• 架构：x86_64
• 服务器配置：2 Core / 4 GB RAM
• 管理工具：宝塔面板（仅用于基础运维，不参与编译过程）

软件环境

• OpenTeleDB
• 编译方式：源码编译安装
• 运行用户：非 root 用户（推荐做法）

2.2 获取 OpenTeleDB 源码

在服务器上创建工作目录并克隆 OpenTeleDB 仓库：OpenTeleDB

cd ~
git clone https://github.com/TeleDB/OpenTeleDB.git
cd OpenTeleDB

确认仓库结构正常，根目录中包含 configure、Makefile.in 等文件，说明这是一个标准的 PostgreSQL 源码派生项目。

2.3 安装编译依赖

OpenTeleDB 的编译依赖与 PostgreSQL 高度一致，在 Debian 11 上可以直接通过 apt 安装。

可通过以下命令安装表中所需的软件依赖

sudo apt update
sudo apt install -y \
  gcc g++ make \
  bison flex \
  libreadline-dev \
  libzstd-dev \
  liblz4-dev \
  libssl-dev

说明

• bison / flex：用于 SQL 解析器生成
• libreadline-dev：psql 交互体验
• zstd / lz4：高效压缩支持
• libssl-dev：TLS / SSL 连接支持

2.4 configure 编译配置

设置安装目录（可根据实际情况调整）：

export pg_install_dir=/usr/local/pgsql

执行 configure：

./configure \
  --prefix=${pg_install_dir} \
  --with-libxml \
  --with-uuid=ossp \
  --with-openssl \
  --with-xstore

此步骤会对系统环境进行全面检测，并生成最终的 Makefile。

2.5 编译报错与问题定位

在实际执行过程中，直接运行 make 会出现如下错误：

You need to run the 'configure' program first.
Please see <https://www.postgresql.org/docs/17/installation.html>
make: *** [Makefile:21: all] Error 1

root@ser947291518396:~/openteledb# make && make install
You need to run the 'configure' program first. Please see
<https://www.postgresql.org/docs/17/installation.html>
make: *** [Makefile:21: all] Error 1
root@ser947291518396:~/openteledb# make && make install
You need to run the 'configure' program first. Please see
<https://www.postgresql.org/docs/17/installation.html>
make: *** [Makefile:21: all] Error 1

表象分析

• 明明已经执行了 ./configure
• 但 make 仍然提示未运行 configure

深层原因

查看 configure 的输出日志后，可以发现真正的错误是：

configure: error: library 'ossp-uuid' or 'uuid' is required

也就是说：

configure 并未成功完成，而是因为 UUID 依赖缺失提前失败，导致 Makefile 未正确生成。

---

2.6 解决 UUID 依赖问题（正确姿势）

在 Debian 系统中，推荐使用 系统自带的 uuid 库，兼容性更好。

sudo apt update
sudo apt install -y uuid-dev

安装完成后，必须重新执行 configure：

./configure \
  --prefix=${pg_install_dir} \
  --with-libxml \
  --with-uuid=ossp \
  --with-openssl \
  --with-xstore

确认 configure 以 无 error 方式结束，再进行下一步。

2.7 编译与安装

make -j$(nproc)
make install

若终端开始持续输出编译信息，且无 error 中断，说明 OpenTeleDB 已成功编译并安装到指定目录。

2.8 初始化 OpenTeleDB 数据库

创建专用运行用户（推荐）

useradd -m postgres

不建议使用 root 直接运行数据库进程，这是 PostgreSQL 系列的最佳实践。

---

设置环境变量

export PATH=/usr/local/pgsql/bin:$PATH
export PGDATA=/opt/openteledb_data

创建数据目录并授权：

mkdir -p /opt/openteledb_data
chown -R postgres:postgres /opt/openteledb_data

初始化数据库

su - postgres
initdb -D /opt/openteledb_data

---

启动 OpenTeleDB

pg_ctl -D /opt/openteledb_data start

若终端输出：

server started

则说明 OpenTeleDB 已成功启动。

本章从零开始，在 Debian 11 + 低配云服务器环境下，完整演示了 OpenTeleDB 的源码编译与部署流程。重点经验包括：

• make 报错并不一定是 make 的问题，configure 失败是常见根因
• UUID 依赖是 PostgreSQL 系列源码编译中最容易忽略的关键点
• 编译类问题一定要从 configure 日志开始排查
• 使用非 root 用户运行数据库是生产环境基本要求

至此，OpenTeleDB 的基础服务已经成功运行.

三.原有项目Mysql迁移OpenTeleDB实战

在完成 OpenTeleDB 服务端部署后，下一步就是将已有业务系统的数据从 MySQL 迁移到 OpenTeleDB。 本章以一个商业辅助决策系统 为Demo案例，完整演示 表结构迁移、SQL 兼容性改造、数据导出与导入 的全过程。

3.1 原有项目背景说明

项目类型 ：商业辅助决策系统 原数据库：MySQL

OpenTeleDB 基于 PostgreSQL 内核，在 事务一致性、SQL 标准化、分析扩展能力 方面更具优势，适合作为该系统的后续演进数据库。

MySQL数据库表结构如下：

数据如下

3.2 服务器登录查看Mysql数据库

SHOW DATABASES;

查看表数据量（评估迁移规模）

SELECT 
  table_name,
  table_rows
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'biz_adm_decision';

3.3 迁移路线

我们采用 "数据导出 + OpenTeleDB****导入" 的标准路线：

MySQL
├── 数据导出（INSERT / COPY）
↓
OpenTeleDB
├── 建库
├── 建表
├── 导入数据

3.4 Mysql 数据导出

先把本地的mysql数据库中的所有表结构和数据导出，执行下面命令。

root@ser947291518396:~# /www/server/mysql/bin/mysqldump -u biz_adm_decision -p biz_adm_decision \
  --host=127.0.0.1 --port=3306 \
  --skip-lock-tables \
  --default-character-set=utf8 \
  --routines=FALSE --triggers=FALSE \
  --no-tablespaces \
  --result-file=/root/biz_adm_decision.sql
Enter password: 
root@ser947291518396:~#

/root/biz_adm_decision.sql 会包含所有表结构和数据

查看 SQL 文件内容

less /root/biz_adm_decision.sql

3.5 完整迁移脚本

编辑脚本

nano /root/biz_adm_decision_pg.sql

编写OpenTeleDB 完整迁移脚本

-- ==============================================
-- OpenTeleDB 完整迁移脚本
-- 数据库：biz_adm_decision
-- ==============================================

-- 1. config 表
DROP TABLE IF EXISTS config;
CREATE TABLE config (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    config_key VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    config_value VARCHAR(500),
    config_desc VARCHAR(200),
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- update_time 自动更新时间触发器
CREATE OR REPLACE FUNCTION update_config_modtime()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
   NEW.update_time = CURRENT_TIMESTAMP;
   RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER trg_config_update
BEFORE UPDATE ON config
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION update_config_modtime();

-- 2. dictionary 表
DROP TABLE IF EXISTS dictionary;
CREATE TABLE dictionary (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    dic_code VARCHAR(200) NOT NULL,
    dic_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    code_index INT NOT NULL,
    index_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    super_id BIGINT,
    beizhu VARCHAR(200),
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    UNIQUE(dic_code, code_index)
);

-- 3. gonggao 表
DROP TABLE IF EXISTS gonggao;
CREATE TABLE gonggao (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    gonggao_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    gonggao_photo VARCHAR(200),
    gonggao_types INT NOT NULL,
    insert_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    gonggao_content TEXT,
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- ==============================================
-- 数据插入
-- ==============================================

-- dictionary 数据
INSERT INTO dictionary(id,dic_code,dic_name,code_index,index_name,super_id,beizhu,create_time) VALUES
(1,'sex_types','性别类型',1,'男',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(2,'sex_types','性别类型',2,'女',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(3,'bumen_types','部门',1,'人事部',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(4,'bumen_types','部门',2,'研发部',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(5,'bumen_types','部门',3,'市场部',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(6,'zhiwei_types','职位',1,'普通员工',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(7,'zhiwei_types','职位',2,'小组长',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(8,'zhiwei_types','职位',3,'经理',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(9,'gonggao_types','公告类型',1,'公告类型1',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(10,'gonggao_types','公告类型',2,'公告类型2',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(11,'shouzhi_types','收支类型',1,'收入',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(12,'shouzhi_types','收支类型',2,'支出',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(13,'shouzhi_erji_types','二级类型',1,'收入类型1',1,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(14,'shouzhi_erji_types','二级类型',2,'收入类型2',1,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(15,'shouzhi_erji_types','二级类型',3,'收入类型3',1,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(16,'shouzhi_erji_types','二级类型',4,'支出类型1',2,NULL,'2022-03-22 10:19:40'),
(17,'shouzhi_erji_types','二级类型',5,'支出类型2',2,NULL,'2022-03-22 10:19:41'),
(18,'shouzhi_erji_types','二级类型',6,'支出类型3',2,NULL,'2022-03-22 10:19:41'),
(19,'xiaoshou_types','销售类型',1,'销售类型1',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:41'),
(20,'xiaoshou_types','销售类型',2,'销售类型2',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:41'),
(21,'xiaoshou_types','销售类型',3,'销售类型3',NULL,NULL,'2022-03-22 10:19:41'),
(22,'shouzhi_erji_types','二级类型',7,'支出类型4',2,'','2022-03-22 10:33:01');

3.6 执行迁移脚本

psql -U opentele_user -d biz_adm_decision -h localhost -p 5432 -W -f migration.sql

这里记录一个报错

报错原因：

• 这是 MySQL 导出的 SQL 文件里有非 UTF-8 编码的字符 ，比如全角符号 （ ） 或中文标点
• OpenTeleDB严格要求 UTF-8，如果 SQL 文件里有 非标准 UTF-8 字符 就会报错

3.7 重新导出 MySQL 数据[解决报错]

/www/server/mysql/bin/mysqldump -u biz_adm_decision -p biz_adm_decision \
  --host=127.0.0.1 --port=3306 \
  --skip-lock-tables \
  --default-character-set=utf8mb4 \
  --routines=FALSE --triggers=FALSE \
  --no-tablespaces \
  --result-file=/root/biz_adm_decision_utf8.sql

注意使用 utf8mb4，兼容所有中文/emoji/全角字符

再用脚本转换成 PostgreSQL SQL

3.8 迁移数据到OpenTeleDB

1️⃣ 确认原始 SQL 文件

之前生成的文件是：

/root/biz_adm_decision_pg.sql

先确认它存在：

ls -lh /root/biz_adm_decision_pg.sql

如果能看到文件大小说明存在。

2️⃣ 清理无效字符，生成 UTF-8 文件

iconv -f utf-8 -t utf-8 -c /root/biz_adm_decision_pg.sql -o /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql

• -c 会 删除非 UTF-8 字符
• 生成文件 /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql

3️⃣ 执行迁移

psql -U opentele_user -d biz_adm_decision -h ``localhost`` -p 5432 -W -f /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql

• 输入密码
• PostgreSQL 会依次创建表、触发器并插入数据

记录执行命令

root@ser947291518396:~# /www/server/mysql/bin/mysqldump -u biz_adm_decision -p biz_adm_decision \
  --host=127.0.0.1 --port=3306 \
  --skip-lock-tables \
  --default-character-set=utf8mb4 \
  --routines=FALSE --triggers=FALSE \
  --no-tablespaces \
  --result-file=/root/biz_adm_decision_utf8.sql
Enter password: 
root@ser947291518396:~# psql -U opentele_user -d biz_adm_decision -h localhost -p 5432 -W -f /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql
Password: 
psql: error: /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql: No such file or directory
root@ser947291518396:~# ls -lh /root/biz_adm_decision_pg.sql
-rw-r--r-- 1 root root 3.6K Dec 23 22:03 /root/biz_adm_decision_pg.sql
root@ser947291518396:~# iconv -f utf-8 -t utf-8 -c /root/biz_adm_decision_pg.sql -o /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql
root@ser947291518396:~# psql -U opentele_user -d biz_adm_decision -h localhost -p 5432 -W -f /root/biz_adm_decision_pg_utf8.sql
Password: 
DROP TABLE
CREATE TABLE
CREATE FUNCTION
CREATE TRIGGER
DROP TABLE
CREATE TABLE
DROP TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 22
root@ser947291518396:~#

说明：

1. 三张表 config、dictionary、gonggao成功创建
2. dictionary 表 插入了 22 条数据

MySQL 数据库已经 成功迁移到 OpenTeleDB（PostgreSQL）。

四.验证数据

可以在服务器上验证数据。

-- 登录 PostgreSQL
psql -U opentele_user -d biz_adm_decision -h localhost -p 5432 -W

-- 查看表
\dt

-- 查看数据数量
SELECT COUNT(*) FROM dictionary;

-- 查看具体数据
SELECT * FROM dictionary LIMIT 15;

五.迁移心得

在本次商业辅助决策系统的 MySQL 数据库迁移到 OpenTeleDB 的过程中，我们完整经历了从数据导出、SQL 兼容性调整到数据导入的全流程实践，积累了许多宝贵经验。首先，前期准备工作至关重要，包括确认 OpenTeleDB 服务端部署、数据库用户权限配置、原 MySQL 数据表结构和数据量评估以及数据备份，确保迁移前对潜在风险有充分认知。

SQL 兼容性是迁移的核心难点，例如 MySQL 的 AUTO_INCREMENT 在 PostgreSQL 中需要转换为 SERIAL 或 BIGSERIAL，ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 也需通过触发器实现自动更新时间，同时需要注意字段类型和索引约束的差异。

字符集问题不容忽视，原 MySQL 数据中可能包含非 UTF-8 字符，如中文全角符号或 emoji，直接导入 PostgreSQL 会报错，因此在导出时统一使用 utf8mb4，并通过 iconv 清理无效字符，确保数据安全迁移。迁移执行阶段，我们遵循"先建库建表再导入数据"的原则，先手工调整建表脚本和触发器，再执行数据插入，保证触发器和约束正确生效。

数据导入完成后，通过登录 OpenTeleDB，检查表结构、数据量及抽样数据，确认数据完整性和准确性，空表或空字段需结合业务逻辑判断是否正常。

整个迁移过程显示，虽然 MySQL → OpenTeleDB 的迁移存在 SQL 兼容性和字符集处理的挑战，但通过合理规划、分步执行及手动调整脚本，不仅可以保证数据完整性，也能顺利支撑业务系统平稳运行。这次实践充分验证了 OpenTeleDB 在事务一致性、SQL 标准化和分析扩展能力上的优势，同时积累了可复用的迁移方法和操作经验，为未来更大规模或复杂业务系统的平滑迁移提供了可靠参考。

六. OpenTeleDB 核心特性深度解析

在前文完成 OpenTeleDB 的源码编译、服务启动与 MySQL 业务迁移后，我们已经验证了其可部署性与业务兼容性。 但数据库选型真正关心的问题并不是"能不能跑"，而是：

它解决了哪些传统数据库长期存在却难以根治的问题？

本章将抛开部署细节，聚焦 OpenTeleDB 的两项核心自研能力：XStore 与 XProxy ，并通过完整、可复现的操作步骤，从工程实践角度验证其价值。

6.1 XStore 存储引擎：从 MVCC 膨胀到原地更新

6.1.1 验证目标

验证在 高频 UPDATE 场景 下：

• 标准 PostgreSQL Heap 表的空间膨胀现象
• OpenTeleDB XStore 表在相同条件下的空间稳定性

6.1.2 前置条件确认

登录 OpenTeleDB，确认数据库版本与运行环境：

psql -U opentele_user -d postgres -h ``localhost`` -p 5432

SELECT version();

6.1.3 启用 XStore 扩展

注意：XStore 虽为核心组件，但需显式激活

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS xstore;

验证扩展是否成功加载：

\dx

若看到 xstore，说明插件已生效。

6.1.4 构造业务型对照表（订单状态模型）

为了避免简单的"批量 UPDATE 跑分式"验证，本节采用 更贴近真实业务系统 的订单状态流转模型进行测试。

创建标准 Heap 订单表

DROP TABLE IF EXISTS orders_heap;

CREATE TABLE orders_heap (
    order_id        BIGINT PRIMARY KEY,
    user_id         BIGINT NOT NULL,
    order_status    VARCHAR(32) NOT NULL,
    pay_amount      NUMERIC(10,2),
    update_count    INT DEFAULT 0,
    update_time     TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
);

创建 XStore 订单表

DROP TABLE IF EXISTS orders_xstore;

CREATE TABLE orders_xstore (
    order_id        BIGINT PRIMARY KEY,
    user_id         BIGINT NOT NULL,
    order_status    VARCHAR(32) NOT NULL,
    pay_amount      NUMERIC(10,2),
    update_count    INT DEFAULT 0,
    update_time     TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
) USING xstore;

两张表字段完全一致，仅存储引擎不同，确保对比公平。

6.1.5 批量生成初始订单数据（模拟业务入库）

这里不使用 generate_series 直接灌数，而是 通过 CTE 构造"业务合理数据"。

INSERT INTO orders_heap
SELECT
    n AS order_id,
    (random()*100000)::BIGINT AS user_id,
    'CREATED' AS order_status,
    round((random()*5000)::numeric, 2) AS pay_amount,
    0,
    now()
FROM generate_series(1, 100000) AS n;

INSERT INTO orders_xstore
SELECT
    n AS order_id,
    (random()*100000)::BIGINT AS user_id,
    'CREATED' AS order_status,
    round((random()*5000)::numeric, 2) AS pay_amount,
    0,
    now()
FROM generate_series(1, 100000) AS n;

6.1.6 初始表空间对比

SELECT 
    'Heap Orders' AS table_type,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('orders_heap'))
UNION ALL
SELECT 
    'XStore Orders',
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('orders_xstore'));

XStore 在初始阶段就引入了结构化存储元数据 XStore 用空间换"长期写稳定性"

pg_total_relation_size() 包含：

• 表主数据
• TOAST
• FSM
• VM
• XStore 的内部段 / 元数据页

而 XStore 的存储布局 ≠ Heap：

|--------|----------------------|------------------|
| 项目 | Heap | XStore |
| 页面结构 | tuple + line pointer | column segment |
| 元数据 | 极少 | 必然更多 |
| 写路径 | 原地失效 | append / segment |
| 设计目标 | 通用 | 高频更新 |

所以 "初始体积 XStore 稍大"是预期行为。

6.1.7 模拟"订单状态流转"更新

不同于一次性 UPDATE 全表，我们模拟 多轮、小批量、重复更新 的业务行为。

第一步：订单支付完成

UPDATE orders_heap
SET order_status = 'PAID',
    update_count = update_count + 1,
    update_time = now()
WHERE order_id % 2 = 0;

UPDATE orders_xstore
SET order_status = 'PAID',
    update_count = update_count + 1,
    update_time = now()
WHERE order_id % 2 = 0;

第二步：部分订单进入发货状态

UPDATE orders_heap
SET order_status = 'SHIPPED',
    update_count = update_count + 1,
    update_time = now()
WHERE order_id % 5 = 0;

UPDATE orders_xstore
SET order_status = 'SHIPPED',
    update_count = update_count + 1,
    update_time = now()
WHERE order_id % 5 = 0;

第三步：订单完成（多次写热点）

UPDATE orders_heap
SET order_status = 'COMPLETED',
    update_count = update_count + 1,
    update_time = now()
WHERE order_id % 10 = 0;

UPDATE orders_xstore
SET order_status = 'COMPLETED',
    update_count = update_count + 1,
    update_time = now()
WHERE order_id % 10 = 0;

至此，部分订单被 UPDATE 了 3 次以上，高度贴近真实 OLTP 场景。

6.1.8 更新后表空间对比（核心结果）

SELECT 
    'Heap Orders (After Multi-Update)' AS table_type,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('orders_heap'))
UNION ALL
SELECT 
    'XStore Orders (After Multi-Update)',
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('orders_xstore'));

在完成三轮模拟业务的订单状态流转更新后，我们再次对 Heap 表与 XStore 表的整体空间占用情况进行了统计，对比结果如下：

• Heap Orders（多轮更新后）：15 MB
• XStore Orders（多轮更新后）：11 MB

可以看到，在经历多次、分批、小范围 UPDATE 操作后，两种存储结构在空间表现上出现了明显分化。

6.2 结果分析

首先，Heap 表的空间占用增长非常显著 。相较于更新前约 9.7 MB 的体积，多轮状态流转后表空间膨胀至 15 MB，增幅超过 50% 。其根本原因在于 PostgreSQL Heap 表基于 MVCC（多版本并发控制） 机制： 每一次 UPDATE 操作，都会生成一条新的行版本，而旧版本行并不会立即被回收，只能等待后续的 VACUUM 过程进行清理。在本实验中，部分订单记录被连续更新 2～3 次以上，直接导致大量历史行版本堆积，表空间迅速膨胀。

相比之下，XStore 表在多轮更新场景下表现出了更强的空间稳定性。即使经历了同样频次、同样范围的更新，其整体体积依然维持在 11 MB 左右，几乎没有明显增长。这说明 XStore 在存储设计上对"高频更新、小字段变更"的 OLTP 场景具备更好的适配能力，能够有效避免因整行版本复制而带来的空间浪费。

通过本轮"订单状态流转"更新实验，可以得出以下结论：

1. Heap 表在高频 UPDATE 场景下存在天然的空间膨胀风险 当业务模型中存在状态流转、计数累加、时间戳频繁更新等典型 OLTP 行为时，Heap 表会因为多版本行堆积而迅速放大存储体积，对磁盘与 VACUUM 机制形成持续压力。
2. XStore 更适合"多轮、小批量、重复更新"的业务模型 在相同数据规模和更新模式下，XStore 能够显著抑制空间膨胀，使表空间保持相对稳定，尤其适合订单状态机、任务流转、用户行为轨迹等场景。
3. 存储结构的选择必须以业务更新模型为核心依据 对于字段结构简单、更新不频繁的表，传统 Heap 表依然具备实现简单、查询高效的优势； 而一旦进入高并发、强更新、状态频繁变更的 OLTP 场景，采用更适合局部更新的存储模型，将显著降低系统的长期运维成本。

在订单状态流转场景中，XStore 在空间稳定性上明显优于传统 Heap 表，而 Heap 表在高频更新下的膨胀问题不容忽视。

七.总结

本文围绕天翼云开源的企业级 OLTP 数据库 OpenTeleDB，系统性地完成了一次从"概念认知 → 实际部署 → 业务迁移 → 核心能力验证"的完整技术实践。

对 PostgreSQL 与 MySQL 在高并发、强事务、频繁更新场景下痛点的分析。在实操层面，文章详细记录了 Debian 11 环境下源码编译与部署过程，还原了 UUID 依赖等常见"坑点"的定位与解决方式；在业务层面，以商业辅助决策系统为例，完整演示了 MySQL 向 OpenTeleDB 的迁移路径，涵盖表结构改造、字符集处理与数据校验，证明其具备良好的生态兼容性与迁移可行性。

更重要的是，通过模拟业务的"订单状态流转"实验，对比验证了 XStore 在高频 UPDATE 场景下对空间膨胀的有效抑制能力，直观体现了其相较传统 Heap 表的长期运维优势。总体而言，OpenTeleDB 并非简单的 PostgreSQL 发行版，而是在运营级场景中打磨出的工程化数据库方案，为追求高并发、强一致、低运维成本的企业级系统，提供了一条具备实践价值的技术演进路径。