基础配置
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服务器型号：S800K2
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算力卡型号：Atlas 300I Duo
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测试规格：单310P3核心（Atlas 300I Duo 内置双310P3，为对比统一单卡测试）
一、编解码性能测试
测试条件
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输入源：实时流 1080P@30fps H.264
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处理流程：解码 → 编码（解码后数据直接用于编码）
性能上限
| 功能 | 最大路数 | 限制原因 |
|---|---|---|
| 解码 | 32路 | 单310P3 通道数上限（非性能瓶颈，更大分辨率仍支持32路） |
| 编码 | 30路 | 达到性能上限，路数增加会出现掉帧 |
资源占用（单卡）
| 资源类型 | 占用率 | 备注 |
|---|---|---|
| CPU | 234% | 满载 4800% |
| AI Core | 0% | - |
| AI CPU | 18% | - |
| Ctrl CPU | 70% | - |
| DEC（解码单元） | 13% | - |
| VPC（图像处理单元） | 9% | - |
| ENC（编码单元） | 98% | 接近满载 |
二、推理性能测试（主机端画框方案）
测试条件
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模型：yolov8n（coco80 分类）
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输入源：实时流 1080P@30fps H.264
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处理流程：拉流 → 解码 → letterBox（等比放缩居中） → 逐帧推理 → 后处理 → NV21转RGB → 图像下载至主机 → 画框写字 → 图像上传至算力卡 → RGB转NV21 → 编码 → 推流
性能上限
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最大支持路数：10路
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性能瓶颈：推理计算，路数增加会出现推理掉帧
资源占用（单卡）
| 资源类型 | 占用率 | 备注 |
|---|---|---|
| CPU | 441% | 满载 4800% |
| AI Core | 29% | - |
| AI CPU | 7% | - |
| Ctrl CPU | 51% | - |
| DEC | 4% | - |
| VPC | 14% | - |
| ENC | 38% | - |
三、推理性能测试（AI CPU画框方案）
测试条件
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模型：yolov8n（coco80 分类）
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输入源：实时流 1080P@30fps H.264
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处理流程：拉流 → 解码 → letterBox（等比放缩居中） → 逐帧推理 → 后处理 → NV21转RGB → AI CPU画框写字 → RGB转NV21 → 编码 → 推流
性能上限
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最大支持路数：5路
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性能瓶颈：AI CPU画框写字，路数增加会导致编解码、图像处理随机报错
方案特点
使用AI CPU算子完成画框写字，减少图像在算力卡与主机间的传输，降低CPU占用与PCIe带宽消耗；缺点是AI CPU性能有限，仅适用于少路数场景。
资源占用（单卡）
| 资源类型 | 占用率 | 备注 |
|---|---|---|
| CPU | 213% | 满载 4800% |
| AI Core | 12% | - |
| AI CPU | 3% | - |
| Ctrl CPU | 21% | - |
| DEC | 2% | - |
| VPC | 6% | - |
| ENC | 18% | - |