小数据量样本 2500条之下 且每条文本长度不超过35个字的时候 多词汇平均向量外加word2vec的语义模型处理后再到特征向量中检索即可

"E:\python project 1\.venv1\Scripts\python.exe" "E:\python project 1\多词汇相似语义学习\销售技巧提问.py"

Building prefix dict from E:\python project 1\.venv1\Lib\site-packages\jieba\dict.txt ...

Loading model from cache C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\jieba.cache

Loading model cost 2.675809860229492 seconds.

Prefix dict has been built succesfully.

🔍 与 '和客户成交的技巧' 最相似的前 10 条结果(基于 Word2Vec 语义相似度):

售后维护类(60条)\] 成交后,第一时间向客户和业主发送成交祝贺信息,感谢双方的信任和配合。 -\> 相似度: 0.8773 \[带看转化类(新增80条)\] 带看时,准备好同类房源的成交案例,向客户展示近期的成交价格和交易周期,让客户了解市场行情。 -\> 相似度: 0.8731 \[避免客户流失的维护技巧\] 流失客户若选择其他中介成交,不贬低对方,反而送上祝福,保持良好口碑。 -\> 相似度: 0.8729 \[避坑与风险控制类\] 不要为了成交而隐瞒产品的潜在风险,如实告知客户。 -\> 相似度: 0.8646 \[带看转化类(新增80条)\] 带看过程中,主动为客户提供购房优惠信息,如开发商折扣、中介服务费优惠、政府补贴等,促进客户成交。 -\> 相似度: 0.8606 \[售后维护类(60条)\] 成交后,为客户建立专属的售后档案,记录客户的基本信息、交易详情和售后需求。 -\> 相似度: 0.8559 \[门店接待类\] 成交后主动帮客户打包产品,并告知售后联系方式。 -\> 相似度: 0.8542 \[成交后客户维护(口碑裂变,转介绍核心)\] 成交后,不要只在需要转介绍时联系客户,平时可分享装修技巧、学区政策等有用信息。 -\> 相似度: 0.8518 \[成交信号捕捉类\] 客户反复询问价格、售后、发货时间时,是明显的成交信号,及时提出成交。 -\> 相似度: 0.8505 \[成交促成类\] 识别客户的成交信号,如询问价格、售后、使用方法时,及时提出成交请求。 -\> 相似度: 0.8438 Process finished with exit code 0

相关推荐
云境筑桃源哇8 小时前
海洋ALFA:主权与创新的交响,开启AI生态新纪元
人工智能
liliangcsdn8 小时前
LLM复杂数值的提取计算场景示例
人工智能·python
小和尚同志9 小时前
OpenCodeUI 让你随时随地 AI Coding
人工智能·aigc·ai编程
AI视觉网奇9 小时前
2d 数字人解决方案-待机动作
人工智能·计算机视觉
人工智能AI酱9 小时前
【AI深究】逻辑回归(Logistic Regression)全网最详细全流程详解与案例(附大量Python代码演示)| 数学原理、案例流程、代码演示及结果解读 | 决策边界、正则化、优缺点及工程建议
人工智能·python·算法·机器学习·ai·逻辑回归·正则化
爱喝可乐的老王9 小时前
机器学习监督学习模型--逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
Ao0000009 小时前
机器学习——逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
智算菩萨9 小时前
【How Far Are We From AGI】3 AGI的边界扩张——数字、物理与智能三重接口的技术实现与伦理困境
论文阅读·人工智能·深度学习·ai·agi
智算菩萨9 小时前
【How Far Are We From AGI】2 大模型的“灵魂“缺口:当感知、记忆与自我意识的迷雾尚未散去
人工智能·ai·agi·感知
deepxuan9 小时前
Day1--python三大库-Pandas
人工智能·python·pandas