C# 基于OpenCv的视觉工作流-章9-均值滤波

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章9-均值滤波

本章目标:
一、均值滤波;


一、均值滤波;

均值滤波以卷积计算(章6腐蚀有介绍)为基础,将卷积核覆盖范围内的像素值相加,再求平均值。

OpenCv均值滤波可如下使用:

Mat matDst = new Mat();

Cv2.BoxFilter(image, matDst, -1, new OpenCvSharp.Size(ksize, ksize));

其中:参数1,image为输入图像;

参数2,为输出图像;

参数3,为输出图像的深度。为负,则输出图像将具有与原图像相同的深度;

参数4,为卷积核大小;

滤波后,图像变得平滑,但细节丢失,变得模糊,效果如下。

参考链接

https://www.bilibili.com/video/BV1RFtpeJE6h?spm_id_from=333.788.videopod.episodes\&vd_source=3f9438f03abb9d3e91fda0640164d626\&p=41

"VisionTool 探迹"免费视觉工具

下载地址:https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

"VisionTool Halcon"付费视觉工具

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?

对应系列文章"C# 基于Halcon的视觉工作流",欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底,本章至此已结束,欢迎阅读下章,谢谢!

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