深度学习:正则化

一,dropout

训练阶段神经元随机失活,测试阶段不起作用。

比如算全班平均身高,随机选几个不算,然后算剩下的。

二,BN,批量归一化

对数据进行归一化处理后进行缩放加平移处理。

相关推荐
XM_jhxx2 分钟前
厦门晚报报道简会入选省首批“小快轻准”数字化产品
大数据·人工智能
Ivanqhz2 分钟前
SMT(Satisfiability Modulo Theories,基于模理论的可满足性)
人工智能·算法·机器学习
ZGi.ai4 分钟前
一个LLM网关需要处理哪些工程问题?多模型路由与成本归因实战
大数据·网络·人工智能
BioRunYiXue5 分钟前
AlphaGenome:DeepMind 新作,基因组学迎来 Alpha 时刻
java·linux·运维·网络·数据库·人工智能·eclipse
STRUGGLE_xlf9 分钟前
产品经理的 Claude Code 免费教程——模块 3:Nano Banana(AI 图像生成)
人工智能·产品经理
却道天凉_好个秋9 分钟前
pytorch(一):张量
人工智能·pytorch·python·深度学习
光电的一只菜鸡10 分钟前
地平线x5 ISP 图像效果调试
深度学习
搞科研的小刘选手11 分钟前
【高届数人文社科会议】第十二届人文学科和社会科学研究国际学术会议(ICHSSR 2026)
大数据·人工智能·电子信息·电子工程·学术会议·信息工程·电路工程
0xDevNull12 分钟前
现代AI系统架构全景解析
人工智能·系统架构
华清远见IT开放实验室14 分钟前
AI 算法核心知识清单(深度实战版1)
人工智能·python·深度学习·学习·算法·机器学习·ai