比OpenAI语音模型落地更快！基于RTC SDK搭建语音实时互动智能体教程

OpenAI近日宣布即将在2026年Q1推出新一代语音AI模型，这将是继 Whisper 和当前 ChatGPT 4语音功能后的重大突破。OpenAI 已整合工程、产品和研究团队，针对语音识别准确率与响应速度进行深度优化，语音交互技术正迎来新一轮爆发。

从AI陪伴、智能客服、虚拟助手到数字老师教学，语音智能体的应用场景不断拓宽，而低延迟、高稳定性的实时通信（RTC）能力 正是搭建互联网应用和AI硬件语音智能体的核心基石。本文将结合ZEGO Express SDK和AI Agent方案，详细拆解如何将LLM和RTC SDK连接，快速搭建能实时互动的语音智能体，帮助开发者快速实现"用户-智能体"实时语音互动。

一、搭建语音智能体的核心逻辑

语音智能体的本质是"AI语义理解与生成+实时语音互动+"结合体。其核心流程需满足三点：

用户语音实时采集，转换为文本并传输至智能体；
智能体接收语音后，通过AI LLM模型处理并生成文本响应，再转换为语音；
智能体的语音响应实时回传给用户，形成低延迟互动。

而ZEGO Express SDK的核心价值，正是解决"实时语音传输"的技术难题------提供跨平台、低延迟的推拉流能力，同时针对AI Agent场景优化了音频处理（如回声消除、噪声抑制），让语音交互更自然。

二、开发前必备：3个前提准备

在开始编码前，需完成以下基础配置，确保开发流程顺畅：

获取ZEGO平台资质 ：登录ZEGO控制台创建项目，申请有效的AppID和AppSign（用于SDK鉴权）；
集成专属SDK ：下载针对AI Agent优化的ZEGO Express SDK（支持Android、iOS、Flutter、Web多平台），并完成项目集成；
部署服务端API：按ZEGO业务后台快速指引，联系ZEGO技术支持集成AI Agent相关服务端API，获取 LLM 和 TTS 相关配置信息。

三、业务流程：服务端+客户端+LLM的三方协同

整体业务流程

服务端，参考业务后台快速开始文档跑通业务后台示例代码，部署好业务后台

接入实时互动 AI Agent API 管理智能体。

客户端，跑通示例代码

通过业务后台创建和管理智能体。
集成 ZEGO Express SDK 完成实时通信。

完成以上两个步骤后即可实现将智能体加入房间并与真实用户进行实时互动。

四、分步实现：基于ZEGO RTC SDK搭建语音智能体

以下是核心步骤的代码实现与关键说明，覆盖多平台核心逻辑（以Android/iOS/Flutter/Web为例）。

第一步：集成ZEGO Express SDK，完成初始化

SDK初始化是基础，核心需解决"权限申请"和"引擎配置"，不同平台的实现略有差异，但核心逻辑一致。

1. 添加权限声明（多平台适配）

进入 "app/src/main" 目录，打开 "AndroidManifest.xml" 文件，添加权限。

<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />

2. 运行时申请录音权限

private final ActivityResultLauncher<String> requestPermissionLauncher = registerForActivityResult(
new ActivityResultContracts.RequestPermission(), new ActivityResultCallback<Boolean>() {
@Override
public void onActivityResult(Boolean isGranted) {
if (isGranted) {
// 同意权限
}
}
});
//发起请求
requestPermissionLauncher.launch(Manifest.permission.RECORD_AUDIO);

3. 创建并初始化ZegoExpressEngine

ZegoEngineProfile zegoEngineProfile = new ZegoEngineProfile();
zegoEngineProfile.appID = ; // 从即构控制台获取的 appId
// !mark
zegoEngineProfile.scenario = ZegoScenario.HIGH_QUALITY_CHATROOM;
zegoEngineProfile.application = getApplication();
ZegoExpressEngine.createEngine(zegoEngineProfile, null);

第二步. 通知业务后台开始通话

可在客户端真实用户进入房间后立即通知业务后台开始通话，异步调用可加降低通话接通时间。业务后台收到开始通话通知后，使用与客户端相同的 roomID 及关联的 userID 和 streamID创建智能体实例，这样智能体就能与真实用户在同一个房间内进行相互推拉流实现语音互动。

**注意：**默认情况下一个账号下最多同时存在 10 个智能体实例，超过限制后创建智能体实例会失败，如需调整请联系 ZEGO 。

第三步：用户进入房间并推流

真实用户登录房间后推流。

说明：在此场景下需要开启 AI 回声消除以获得更好的效果。

登录用的 token 需要从您的业务后台获取，请参考完整示例代码。

说明: 请确保 roomID、userID、streamID 在一个 ZEGO APPID 下是唯一的。

roomID: 由用户自己定义生成规则,会用来登录 Express SDK 的房间。仅支持数字，英文字符和 '~', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '_', '+', '=', '-', '`', ';', ''', ',', '.', '<', '>', ''。如果需要与 Web SDK 互通，请不要使用 '%'。
userID: 长度不超过32字节。仅支持数字，英文字符和 '~', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '_', '+', '=', '-', '`', ';', ''', ',', '.', '<', '>', ''。如果需要与 Web SDK 互通，请不要使用 '%'。
streamID: 长度不超过256字节。仅支持数字，英文字符和 '-', '_'。

客户端登录房间并推流

private void loginRoom(String userId, String userName, String userName, String token,
IZegoRoomLoginCallback callback) {
ZegoEngineConfig config = new ZegoEngineConfig();
HashMap<String, String> advanceConfig = new HashMap<String, String>();
// !mark(1:2)
advanceConfig.put("set_audio_volume_ducking_mode", "1");
advanceConfig.put("enable_rnd_volume_adaptive", "true");
config.advancedConfig = advanceConfig;
ZegoExpressEngine.setEngineConfig(config);
ZegoExpressEngine.getEngine().setRoomScenario(ZegoScenario.HIGH_QUALITY_CHATROOM);
ZegoExpressEngine.getEngine().setAudioDeviceMode(ZegoAudioDeviceMode.GENERAL);

// !mark(1:6)
ZegoExpressEngine.getEngine().enableAEC(true);
//开启 AI 回声消除
ZegoExpressEngine.getEngine().setAECMode(ZegoAECMode.AI_BALANCED);
ZegoExpressEngine.getEngine().enableAGC(true);
ZegoExpressEngine.getEngine().enableANS(true);
ZegoExpressEngine.getEngine().setANSMode(ZegoANSMode.MEDIUM);

ZegoRoomConfig roomConfig = new ZegoRoomConfig();
roomConfig.isUserStatusNotify = true;
roomConfig.token = token; // 需要 token 鉴权，从您的业务后台获取，生成方式请参考ZEGO官网文档

String roomId ; // 自定义用来登录的房间的Id，格式请参考说明
String userSteamID // 自定义用于推流的流Id，格式请参考说明
// !mark
ZegoExpressEngine.getEngine()
.loginRoom(roomId, new ZegoUser(userId, userName), roomConfig, (errorCode, extendedData) -> {
Timber.d(
"loginRoom() called with: errorCode = [" + errorCode + "], extendedData = [" + extendedData + "]");
if (errorCode == 0) {
// !mark
// 登录成功以后进行推流
ZegoExpressEngine.getEngine().startPublishingStream(userSteamID);
// 设置麦克风静音状态，false 表示不静音，true 表示静音
ZegoExpressEngine.getEngine().muteMicrophone(false);
}
if (callback != null) {
callback.onRoomLoginResult(errorCode, extendedData);
}

});
}

第四步：拉智能体流

默认只有一个真实用户及智能体在同一个房间内，所以拉流时默认新增的就是智能体流。

客户端拉智能体的流

// 监听回调
void setEventHandler() {
ZegoExpressEngine.getEngine().setEventHandler(new IZegoEventHandler() {
@Override
// 房间内其他用户推流/停止推流时，我们会在这里收到相应用户的音视频流增减的通知
public void onRoomStreamUpdate(String roomID, ZegoUpdateType updateType, ArrayList<ZegoStream> streamList, JSONObject extendedData) {
super.onRoomStreamUpdate(roomID, updateType, streamList, extendedData);
//当 updateType 为 ZegoUpdateType.ADD 时，代表有音视频流新增，此时我们可以调用 startPlayingStream 接口拉取该音视频流
// !mark(1:8)
if (updateType == ZegoUpdateType.ADD) {
ZegoStream stream = streamList.get(0);
// 默认新增是智能体流，直接拉流
ZegoExpressEngine.getEngine().startPlayingStream(stream.streamID);
}
}
});
}

完成这一步骤后，您已经可以用语音问智能体任何问题，智能体都会用语音回答您的问题！

第五步：退出房间结束通话

客户端调用退出登录接口退出房间，并停止推拉流。同时通知业务后台本次通话结束。业务后台收到结束通话通知后会删除智能体实例，智能体实例会自动退出房间并停止推拉流。这样一次完整的互动就结束了。

五、关键优化与注意事项

开启传统音频 3A 处理（回声消除AEC、自动增益控制AGC、噪声抑制ANS）
设置房间的使用场景为高品质语聊房场景，SDK 会针对不同的场景采取不同的优化策略
设置音频设备模式为默认模式
开启 AI 回声消除，提高回声消除效果（该功能需要联系 ZEGO 技术支持获取对应版本的 ZEGOExpress SDK）
配置音量闪避，避免声音冲突
启用播放音量自适应，提升用户体验
启用 AI 降噪，设置适当的噪声抑制级别

六、总结与展望

随着OpenAI语音AI模型的落地，语音智能体的"语义理解能力"将迎来质的飞跃，而RTC SDK则为"实时互动体验"提供了底层保障。通过ZEGO Express SDK，开发者无需关注复杂的音视频传输细节，只需聚焦AI模型集成与业务逻辑，即可快速搭建高可用的语音智能体，实现快人一步。

未来，结合不断推陈出新的AI语音模型与ZEGO的RTC能力，语音智能体将在更多场景落地：电商直播中的智能导购、教育场景的实时答疑助手、跨境沟通中的即时翻译助手等。对于开发者而言，提前掌握基于RTC SDK的语音智能体搭建方案，将在新一轮技术浪潮中抢占先机。

如需进一步优化延迟、扩展多用户互动或定制AI音频处理策略，可参考ZEGO官方文档或联系技术支持获取深度适配方案。