互联网大厂Java面试：微服务、电商场景下的全栈技术问答与解析
场景设定
谢飞机，一名幽默的"水货"程序员，正在某电商互联网大厂参加Java开发面试。面试官严肃专业，问题层层递进，涵盖微服务、Spring Boot、缓存、消息队列、日志、监控、数据库与安全等主流技术栈。
第一轮：微服务基础与架构设计
面试官：
- 你觉得Spring Boot在咱们电商业务的微服务架构下有什么优势？
- 假如你要用Spring Cloud搭建商品服务、订单服务，如何实现服务注册与发现？
- 微服务下如何保证服务之间接口的兼容性和演进？
谢飞机：
- Spring Boot不用写一堆配置，开发快，测试也方便，启动特别快！
- Spring Cloud用Eureka就行，注册中心都能自动发现服务，特别智能！
- 这个......可以加个版本号？要不就大家商量着改？
**面试官（点头）：**基础还行，第三题需要更多细节。
第二轮：高并发、缓存与消息队列
面试官：
- 618大促期间，热点商品如何借助Redis缓解数据库压力？
- 订单下单流程中，消息队列（比如Kafka）能起到哪些关键作用？
- 假如Redis和数据库双写有数据不一致时，如何处理？
谢飞机：
- 热门商品都先放Redis里，大家抢的时候主要查Redis，数据库压力小多了！
- 下单可以先发消息队列，解耦订单和库存，还能抗高并发！
- 这个......要不多读几次Redis？或者等一致了再写数据库？
**面试官（微笑）：**有方向，细节还需加强。
第三轮：日志、监控与安全
面试官：
- 日志收集我们用ELK，能说下这套方案是怎么运作的吗？
- 电商系统如何通过Prometheus和Grafana做实时监控和告警？
- 电商接口如何用Spring Security保障用户和数据安全？
谢飞机：
- 日志打出来Logstash收，Elasticsearch能搜，Kibana能看！
- Prometheus采集数据，Grafana画图，告警就通知运维大佬！
- Spring Security能拦截接口，登录要认证，权限也能管......
**面试官（鼓励）：**基础用法可以，建议多了解细节。
面试官总结：
谢飞机，今天面得不错，回去等通知吧，多查查相关技术细节。
面试题详细解析
第一轮解析
- Spring Boot在微服务架构中的优势：自动配置、内嵌容器、与Spring Cloud天然集成，极大提升开发效率，易于容器化部署。
- Spring Cloud服务注册与发现：Eureka或Consul等注册中心，服务启动时自动注册，其他微服务可通过服务名动态调用，支持弹性扩缩容。
- 服务接口兼容与演进：需设计接口版本（如/v1/、/v2/），采用向后兼容策略，API文档（Swagger/OpenAPI）同步更新，灰度发布新接口。
第二轮解析
- Redis缓解数据库压力：热点数据（库存、商品详情）预加载到Redis，读请求优先查缓存，减少数据库访问，使用失效策略和双写一致性方案。
- 消息队列在下单流程作用：异步解耦下单与库存、支付等服务，削峰填谷，保障高并发下数据一致和业务可靠。
- 缓存与数据库不一致处理：可用延迟双删、消息补偿、定期校验等方式，保证最终一致性。
第三轮解析
- ELK日志链路原理：Logstash收集应用日志，Elasticsearch存储和检索，Kibana可视化分析，便于定位问题和追踪请求。
- Prometheus+Grafana监控：Prometheus拉取应用指标，Grafana展示大盘和告警，及时发现并处理系统异常。
- Spring Security保障安全：基于过滤器链，支持认证、授权、加密等，可集成JWT、OAuth2等协议，保障接口和用户数据安全。
总结
通过谢飞机的面试故事，串联了微服务、电商场景下常见Java全栈技术，适合初学者理解业务和技术结合的实战面试套路。