近期，众多站长集中反馈网站遭遇来自广东地区IP的异常流量冲击，西部数码等虚拟主机服务商也受到影响。站长论坛上的讨论显示，这并非针对个别站点的攻击，而是一种已存在数年的PCDN刷下行流量行为。自去年起，这类流量的来源IP呈现出向广东地区高度集中的趋势。
主机帮自去年起已协助多家客户有效应对此类问题。本文将系统分析此类刷量行为的特点、传统防护手段失效的原因，并介绍一套精准拦截方案。
攻击特征分析：为何传统防护难以生效？
1. 地域集中但无法简单封锁
攻击IP主要分布在广东省内各城市。若直接封锁整个广东地区的访问，虽可阻断攻击，但会导致巨大业务损失------广东作为国内网民基数最大的省份，封锁后将丧失大量正常流量。同时，依赖地域识别的功能（如微信支付、QQ登录）也会对广东用户失效。
2. 海量IP池且多为家庭带宽
攻击者掌握的IP数量估计超百万，同时包含IPv4与IPv6地址，且多数属于家庭宽带动态IP，无法通过常规IP黑名单进行有效封禁。
3. 浏览器指纹多样且高度常见
虽然攻击流量的User-Agent有一定集中性，但总体上仍分散在Chrome浏览器的各个版本中，与正常网民的使用特征高度重叠，因此通过User-Agent过滤会产生大量误判。
4. 目标主要为静态资源
攻击流量集中请求图片、CSS、压缩包等网站静态资源，符合PCDN刷下行流量的行为模式。由于攻击者会轮询不同资源路径，仅封锁特定URL效果有限。
5. 低频访问规避频率限制
单个IP的访问频率极低，通常每日仅请求数次且间隔时间长，使得基于访问频率的防护规则（如CC防护）难以生效。
6. 持久化持续攻击
一旦网站被列入刷量清单，攻击便会长期持续。以主机帮博客为例，即便已启用防护并持续拦截，该流量仍近一年不间断发起请求，表现出极强的持久性。
精准解决方案：JA3/JA4指纹识别技术
在传统基于IP、频率、地域的防护手段纷纷失效的情况下，一种基于TLS握手指纹的识别技术可实现精准拦截且几乎零误杀------即JA3与JA4指纹识别。
技术原理
当用户通过HTTPS（SSL）访问网站时，每次TLS握手都会生成一个独特的JA3/JA4指纹。该指纹由客户端TLS栈的版本、支持的密码套件、扩展列表等参数哈希生成，如同一台设备的"网络指纹"，具有极强的唯一性和稳定性。同一批自动化工具或脚本产生的流量，即便更换IP或模拟不同浏览器，其TLS指纹仍保持一致。
防护配置实操（以百度云防护为例）
- 接入防护：将网站接入百度云防护（专业版及以上支持JA3/JA4识别）。
- 添加规则：进入"Web防护" → "自定义规则" → "添加规则"。
- 选择条件：在匹配条件中选择"JA3"或"JA4"指纹。
- 填入指纹：
- 针对此次广东刷量流量，JA3指纹值为：
8ab05683f2e4dd948638ab312a972f44 - JA4指纹值为：
t00d8007h2_ee0b5a6c69b8_0a9c83bf8b96
- 设置动作：处置动作选择"拦截"，保存规则。
规则生效后（约1分钟），攻击流量将被精准阻断。管理员可通过防护日志查看拦截情况，确认防护效果。
总结
面对日益隐蔽和分布式的PCDN刷量攻击，依赖传统防护维度已力不从心。JA3/JA4指纹识别技术通过客户端TLS层特征进行识别，实现了对自动化流量的精准打击，为站长提供了一种高效且基本无误杀的防护选择。建议受此类问题困扰的网站管理员尽快评估并部署基于指纹识别的防护方案。
如有需要百度云防护的，可以了解下：https://www.zhujib.com/shop/26864.html