yolo26目标检测尝鲜测试

下载Ultralytics官方代码,https://github.com/ultralytics/ultralytics/releases/tag/v8.4.2

环境配置:

bash 复制代码
pip install torch==2.9.0 torchvision==0.24.0  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install -e .

python测试脚本:

python 复制代码
from ultralytics import YOLO

# Load a COCO-pretrained YOLO26n model
model = YOLO("yolo26n.pt")

# Display model information (optional)
model.info()

# Train the model on the COCO8 example dataset for 100 epochs
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640)

# Run inference with the YOLO26n model on the 'bus.jpg' image
results = model("bus.jpg")
results[0].show()
相关推荐
_张一凡5 分钟前
【多模态模型学习】从零手撕一个Vision Transformer(ViT)模型实战篇
人工智能·深度学习·transformer
Westward-sun.13 分钟前
OpenCV 实战:银行卡号识别系统(基于模板匹配)
人工智能·opencv·计算机视觉
网安INF25 分钟前
【论文阅读】-《TtBA: Two-third Bridge Approach for Decision-Based Adversarial Attack》
论文阅读·人工智能·神经网络·对抗攻击
努力也学不会java1 小时前
【缓存算法】一篇文章带你彻底搞懂面试高频题LRU/LFU
java·数据结构·人工智能·算法·缓存·面试
BPM6661 小时前
2026流程管理软件选型指南:从Workflow、BPM到AI流程平台(架构+实战)
人工智能·架构
金融小师妹2 小时前
基于多模态宏观建模与历史序列对齐:原油能源供给冲击的“类1970年代”演化路径与全球应对机制再评估
大数据·人工智能·能源
JamesYoung79712 小时前
OpenClaw小龙虾如何系统性节省Token,有没有可落地的方案?
人工智能
播播资源2 小时前
OpenAI2026 年 3 月 18 日最新 gpt-5.4-nano模型:AI 智能体的“神经末梢”,以极低成本驱动高频任务
大数据·人工智能·gpt
Sendingab2 小时前
2026 年 AI 数字人口播新趋势:智能体 Agent 将如何重构短视频内容生产与营销
人工智能·重构·音视频