yolo26目标检测尝鲜测试

下载Ultralytics官方代码,https://github.com/ultralytics/ultralytics/releases/tag/v8.4.2

环境配置:

bash 复制代码
pip install torch==2.9.0 torchvision==0.24.0  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install -e .

python测试脚本:

python 复制代码
from ultralytics import YOLO

# Load a COCO-pretrained YOLO26n model
model = YOLO("yolo26n.pt")

# Display model information (optional)
model.info()

# Train the model on the COCO8 example dataset for 100 epochs
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640)

# Run inference with the YOLO26n model on the 'bus.jpg' image
results = model("bus.jpg")
results[0].show()
相关推荐
AngelPP2 小时前
OpenClaw 架构深度解析:如何把 AI 助手搬到你的个人设备上
人工智能
宅小年2 小时前
Claude Code 换成了Kimi K2.5后,我再也回不去了
人工智能·ai编程·claude
九狼3 小时前
Flutter URL Scheme 跨平台跳转
人工智能·flutter·github
ZFSS3 小时前
Kimi Chat Completion API 申请及使用
前端·人工智能
天翼云开发者社区4 小时前
春节复工福利就位!天翼云息壤2500万Tokens免费送,全品类大模型一键畅玩!
人工智能·算力服务·息壤
知识浅谈4 小时前
教你如何用 Gemini 将课本图片一键转为精美 PPT
人工智能
Ray Liang5 小时前
被低估的量化版模型,小身材也能干大事
人工智能·ai·ai助手·mindx
shengjk16 小时前
NanoClaw 深度剖析:一个"AI 原生"架构的个人助手是如何运转的?
人工智能
西门老铁8 小时前
🦞OpenClaw 让 MacMini 脱销了,而我拿出了6年陈的安卓机
人工智能