Opencv 学习笔记：循环读取文件夹中图片并动态展示

在批量处理图像时，循环读取文件夹内所有图片是基础需求。本文通过极简代码，演示如何遍历文件夹、读取图片并按固定间隔动态展示，新手可直接复用至批量图像预览、预处理场景。

核心代码实现

python 复制代码

import cv2 as cv
import os

# 初始化全局变量
b = 0
A = 0

# 定义读取文件夹图片的函数
def read_directory(directory_name):
    # 遍历文件夹内所有文件
    for filename in os.listdir(directory_name):
        # 拼接完整文件路径
        img_path = directory_name + "/" + filename
        # 读取图片
        img = cv.imread(img_path)
        if img is None:  # 跳过非图片文件
            continue
        
        print(f"当前读取：{img_path}")  # 打印当前图片路径
        # 创建自适应窗口并调整尺寸
        cv.namedWindow('outimage', cv.WINDOW_NORMAL)
        cv.resizeWindow('outimage', 600, 600)
        # 显示图片
        cv.imshow('outimage', img)
        
        # 全局变量存储当前图片（可选）
        global A
        A = img
        
        # 等待1000ms，支持按键提前跳过
        if cv.waitKeyEx(1000) > 0:
            break

# 循环读取2次文件夹（可按需调整次数）
while True:
    if b < 2:
        read_directory("D:/image")
        b += 1
    else:
        break

cv.destroyAllWindows()  # 释放窗口资源

关键知识点解析

1. 核心逻辑拆解

步骤	代码要点	作用说明
遍历文件夹	`os.listdir(directory_name)`	获取文件夹内所有文件名（含非图片文件）
拼接路径	`directory_name + "/" + filename`	生成图片完整路径，避免文件找不到
动态展示	`cv.waitKeyEx(1000)`	每张图片显示 1 秒，按键可提前切换
循环控制	`while+计数器b`	控制文件夹遍历次数（示例为 2 次）

2. 优化与避坑点

过滤非图片文件 ：新增if img is None判断，跳过文件夹内的 txt、exe 等非图片文件，避免窗口显示异常；
窗口复用 ：namedWindow只需创建一次，无需在循环内重复创建，减少资源占用；
按键中断 ：cv.waitKeyEx(1000) > 0支持按任意键跳过当前图片，提升操作灵活性；
路径兼容性 ：建议使用os.path.join(directory_name, filename)替代字符串拼接，适配 Windows/Linux 不同路径分隔符。

3. 扩展技巧

按后缀过滤 ：仅读取 jpg/png/bmp 图片，可添加判断：

python

运行
复制代码
```
if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.bmp')):
    # 执行读取逻辑
```
批量预处理：在显示前添加滤波、二值化等操作，实现批量处理 + 预览；
无限循环展示 ：删除计数器b，直接while True: read_directory(...)，按 ESC 键退出（需新增 ESC 键判断）。

总结

循环读取文件夹图片核心是os.listdir遍历 +cv.imread读取，需注意路径拼接和非图片文件过滤；
cv.waitKeyEx可控制图片展示间隔，兼顾自动播放和手动切换；
路径拼接优先用os.path.join，提升代码跨平台兼容性。