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一、程序背景
随着城市化进程加速,城市生活垃圾产量激增,垃圾分类成为城市管理与生态环保的重要任务。我国垃圾分类工作起步较晚,虽政策推动力度加大,但存在分类标准复杂、民众认知不足、分类准确率低、信息获取不便等问题,传统管理模式效率低下,难以满足精准化、智能化管理需求。
微信小程序凭借用户基数大、无需额外安装、操作便捷的优势,成为解决上述痛点的理想载体。国内外已有多地通过信息化手段推广垃圾分类,国内以上海、深圳、北京等城市的垃圾分类小程序为代表,国外德国、瑞典、日本等国也通过移动应用实现分类指导与管理,为本程序开发提供了实践参考。基于此,开发一款集查询、指导、互动于一体的微信小程序垃圾分类信息系统,顺应智能化环保趋势,具有重要现实意义。
二、程序功能需求
(一)用户微信端需求
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账号管理:支持用户注册、登录,可在个人中心修改姓名、性别、手机号、头像等个人信息及密码。
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垃圾分类核心功能:提供垃圾名称搜索查询,查看垃圾类型、危害等级、产生途径、投放要求、详细介绍等信息;支持点赞、收藏功能,方便用户留存常用垃圾信息。
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智能辅助与资讯:可通过相关功能获取垃圾分类在线资讯,查看资讯标题、内容、分类等,支持对资讯点赞、收藏、留言互动;后续可拓展拍照识别、语音识别等智能分类辅助功能。
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互动反馈:用户可通过留言反馈模块提交垃圾分类过程中遇到的问题,上传留言内容及图片,接收管理员回复。
(二)管理员服务端需求
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权限管理:管理员通过专属账号密码登录,拥有系统最高操作权限,负责系统整体运行维护。
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用户管理:可查询、新增、修改、删除用户信息,对用户账号状态进行管控,处理用户相关诉求。
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内容管理:包括垃圾分类信息管理(新增、编辑、删除垃圾名称、类型、投放要求等信息)、投放要求管理、在线资讯管理(发布、审核、修改、删除资讯内容)、留言反馈管理(查看、回复、删除用户留言)。
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系统管理:维护系统配置参数,监控系统运行状态,确保数据安全与功能稳定。
(三)非功能需求
性能上需保证响应速度快,支持多用户并发访问,代码轻量化、低内存占用;安全上对用户密码加密存储,严格划分操作权限,保护用户信息安全;运行环境需兼容Windows系统,支持谷歌、Firefox浏览器,适配MySQL 5.5及以上数据库、JDK1.8及以上版本。
三、功能创新点
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场景适配性强:依托微信小程序生态,无需额外下载安装,降低用户使用门槛,实现随时随地查询分类信息,覆盖日常垃圾分类高频场景。
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互动性与实用性结合:除基础查询功能外,增设资讯推送、点赞收藏、留言反馈模块,构建"查询-学习-互动"的闭环服务,同时通过用户数据反馈优化内容,提升分类准确性。
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管理智能化升级:打通用户端与管理员端数据链路,管理员可通过后台实时获取用户行为数据与反馈信息,实现分类内容精准更新、用户诉求高效响应,推动垃圾分类管理从"人工监管"向"数据驱动"转型。
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功能拓展性良好:系统架构支持集成拍照识别、语音识别、积分激励等功能,可根据后续需求迭代升级,适配不同城市分类标准,具备广泛推广价值。
四、系统架构
(一)整体架构
采用B/S三层架构,客户端通过微信浏览器或微信开发者工具访问,业务逻辑处理集中在服务器端,数据存储于MySQL数据库,实现数据层与表示层分离,简化开发维护成本,降低客户端负荷。
(二)技术架构
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前端技术:基于微信开发者工具开发,采用VUE、Uniapp框架构建页面,使用小程序专属WXML、WXSS语言设计视图层,实现界面美观与操作便捷。
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后端技术:以Java为开发语言,SpringBoot框架为核心,整合Mybatis(数据持久化)、SpringMVC(请求处理),实现零配置快速搭建后台环境,保障业务逻辑高效运行。
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数据库:采用MySQL数据库,具备开源、跨平台、运行速度快、安全性高的优势,设计12张核心数据表,涵盖管理员、用户、垃圾分类信息、投放要求、资讯、留言等数据,通过主键外键合理关联,避免数据冗余。
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分层架构设计:分为视图层(用户端/管理员端界面)、控制器层(接收请求、分发任务)、服务层(业务逻辑处理)、数据访问层(数据库操作),各层职责清晰,便于代码维护与功能迭代。
五、论文撰写重点
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研究背景与意义:突出垃圾分类的现实痛点,结合国内外研究现状,阐明小程序在解决痛点、推动环保与城市智能化管理中的价值,强化研究必要性。
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系统需求与设计:详细阐述功能需求(用户端/管理员端)、非功能需求,重点说明数据库设计(E-R图、数据表结构)、系统结构图,体现设计的合理性与严谨性。
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技术实现与功能落地:明确核心技术栈(SpringBoot、MySQL、VUE等)的应用场景,结合界面截图与代码逻辑,说明各功能模块的实现流程,展现系统可行性。
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系统测试与效果验证:规范测试方法与用例,通过功能测试(登录、删除、修改密码等模块)数据,证明系统功能达标、运行稳定,支撑研究结论。
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创新点与展望:提炼本系统与现有同类产品的差异化优势,结合技术发展趋势,提出功能迭代方向(如AI识别、跨城市适配),提升论文学术价值与应用前景。
六、功能截图





