【脑机接口+人工智能】阔别三载,温暖归来

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希望了解更多的朋友点这里

  1. 分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路

1.1 . 脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-静息态篇】

1.2 . 脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-任务态篇】

2.1 . 脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-静息态篇】

2.2 . 脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-任务态篇】

3.1 . 脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-静息态篇】

3.2 . 脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-任务态篇】

4.1 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】

4.2 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-频域篇】

4.3 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】

4.4 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-空域篇】

5 . 脑电EEG代码开源分享 【5.特征选择】

6.1 . 脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】

6.2 . 脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-深度学习篇】

汇总. 专栏:脑电EEG代码开源分享【文档+代码+经验】

0 . 【深度学习】常用网络总结

【脑机接口+人工智能】阔别三载,温暖归来


许久点开这个专栏,看到博客一点点成长。

拥有了近12万的阅读量,和近1.1万的粉丝

很感谢大家的翻阅,感觉自己真诚真心 的分享,获得了值得的对待。

一、久未致信-甚以为念

老朋友们,我们已经3年半 没见面了,很有缘这次沉默长久的重逢。

3年半时间不短了,本科的尾声,博士的毕业

这个脑机接口的专栏,在那里注视着你和我 ,已经目送一届同学毕业了。

不知道大家怎么样了,是幸运的在延续我们脑机接口的研究,还是再启程奔赴更有趣的方向了呢。

一切都在风中,一切尽在不言中...

二、为何回归

-不太舍得-

虽然已经许久没有更新,但是每次听到脑机接口 的消息,总会这样或那样的,让我再关注下新的进展。

当年科研路上的伙伴,现在身边的朋友。在每次脑机接口股票大涨时,会关心能赚多少;在海对岸爆出新的科研尝试后,会询问技术细节;听到很多歪曲或夸大的报道后,会担心对科技的滥用。

大家对脑机接口的种种,充满了幻想和好奇。

被读脑读心的担忧、对记忆永存的想象、对脑控躯干的期待,等等。

这些问题,不仅考验着我过去的知识储备,也让我回忆起读博时的点滴

当然,有时新问题也让我招架不住,鼓励我继续去学习去思考

我逐渐发现,发现这次脑机接口的势头不太寻常...

三、承运起势

-风起,纸落-

10年前,我大三,第1次接触脑机接口,采集了第1段脑电信号。

那个时候,脑机接口"新",但不"热"

给谁介绍起来,都是往前看,未来很美好;往脚下看,可以着手干。

但是中间呢,从我手里这个脑电设备,到人们幻想的读心术和脑控万物,中间隔了千山万水

那段时间,真是越干心越凉,越想头越疼

后来联合着人工智能的热点,做了 "人工智能-脑机接口 " 的交叉领域,以人工智能为技术主线,落在脑机接口这个现实应用 ,撑起了整个博士大论文的骨架。

但是,那个时候大家看到了人工智能的爆发,谁会想到脑机接口,这个看着在未来的未来,远方的远方 ,也会在10年后的今天,就站在你眼前了呢。

人啊,不在科技风的势头上,不在政策落的纸面上 ,能依靠的只有等待。

2026年,再看脑机接口,发现如同当年,人工智能的星光前夜

  1. 政策落纸了

脑机接口已经明确进入国家级的战略方向 ,大家搜索脑机接口的关键字,会发现XX报告、XX纲要、XX指南 ,这些最上层的国家级文件中,牢牢确定了其新兴产业的重要定位。

这样力度的推动和待遇,可以参考人工智能、新能源汽车、算力芯片支持力度和成长能量

看看这些年国家重点部署和扶持的行业,脑机接口现在和他们写在了一起。再俗一点的,看看这些前辈的股价走势,不多言...

  1. 园区建成了

北京 的脑科学与脑机接口产业园,上海 的脑机接口未来产业集聚区,广州 的琶洲脑谷,深圳 的脑科学技术产业创新中心,杭州 的类脑智能未来产业先导区,南京 的江苏省脑机智能科技创新园,等等。

注意下,这里的脑机接口是直接命名的,是姓 "脑"的 ,不是隐藏在那些打包的创新区、高新区里的,光明正大的写在面上了。大家看看这些脑机接口区域成立的时间,很多还不到1年 ,去年2025年...

  1. 人群接受了

年龄和心理,这是目前医疗领域持续增长的需求。
神经慢了 ,脑子控制不了手脚,脑机接口能办;上岁数了 ,脑子要转不动了,脑机接口能办;心理不适 ,脑子控制不了脑子,脑机接口能办。

你说自己挺健康,普通人想不想拥有第三只手,想不想在床上就把家务活干了。懒就是需求 ,脑机接口就动脑,不动手不动嘴,省劲儿...

  1. 资本注入了

这1年脑机接口板块的走势,战绩可查...

  1. 技术发展了

这个栏目主要写这个。

四、本栏优势

-认真的付出,专注的积累-

  • 在底层积累,打一口深井

亲身认真的经验积累,让我能知道,脑机接口这个看起来高耸的大厦,哪根柱子是真顶梁,哪些砖头掺了沙子

认真从不辜负人,底气来自积累,精确到每一行代码、每一段数据、每一次操作的经验反馈。每一行代码的撰写修改,每一种函数的调参试错,每一段数据回溯定位的分析,不仅告诉我哪条路是更可行的 ,还有其他的路子是怎么错的

这些是读论文、看报告、听介绍了解不到的,如果再是基于这些信息的再加工,误差积累越来越大 ,就会诞生一批越传越邪乎的公众号文章了。

  • 在通器达用,种一片广田

科研路上有很多老师,可能来自高校和企业的交流,竞赛平台的打磨,学术会议的沟通 ,见到了各种场景下脑机接口的需求和成果。

依托实验室平台的资源,丰富了多种层次的脑认知手段,核磁、脑电、近红外、眼动;干电极、湿电极、凝胶电极;有线、无线;单导、便携、高密度;视觉、听觉、静息;SSVEP、MI、ERP;商用、教学、科研、国内、国外

有些深入应用,有些大致了解,这些经历帮助我丰富了脑机接口的认知版图

  • 在平行风口,人工智能交叉

踩一个风口就是幸运,很荣幸能一下押注到两个,人工智能+脑机接口 。我导说"人有人用,机有机用 ",AI+BCI 的交叉,为人和机的智能结合提供了互补方案

AI爆发 的开始,是全连接模仿脑神经元 ,卷积层模仿视网膜;AI发展增速变缓 的现在,人们在脑科学领域找灵感,又重新挖掘仿脑和类脑 的潜力。

抛开上面的宏大叙事,在科研实践中,对于出色的主流网络框架 ,我都应用并改进到脑信息的处理流程中。一段神经信号到底如何分析,是以序列、图像、拓扑、仿生、还是多模态

如果RNN、CNN、GNN、SNN 体验过了,怎么针对性的改进呢,注意力、多模态、升维度 ,确实很有趣。人工智能+脑机接口 ,且不说两个都站在了风口,就算一个熄火了,另一个都会助燃很久

五、写在结尾

本次回归先预热,与大家一同读读白皮书、蓝皮书、指南、报告、综述、论文 。我们小步快跑 ,把这几年没写的补上。

另一个中心是代码撰写 ,AI成功应用在其他领域的,我们脑机接口也要有

不能生疏了动手能力的底子 ,不能丢失了对先进技术的嗅觉

六、敬祈留意

如果大家在科研或实践中,积累了好用的素材料、经典的文章、前沿的技术、实用的代码 等等,都欢迎分享给我。我们互相借力,共同进步

欢迎大家提出问题、分享心得或思考感悟 ,期待大家在留言广泛交流。

关于之前发布的代码,我已经尽量把模块拆解得清晰、注释写得详细 ,希望能帮助大家更便捷地适配到各自的代码中。

至于数据开源这件事,我经过认真考虑,还是决定保持谨慎。毕竟涉及伦理约束与个人隐私保护,这是必须守住的底线。

七、多言两句

我总觉得,过去该写的没写完,未来能看到的还没写

这段学习的旅程,陪伴我自己,也奉献给大家
唯有自己,能托举自己


To:新想法、新思考的朋友:

自己:脑机接口+人工智领域,目前博士顺利毕业,希望将代码、文档、经验、掉坑的经历分享给大家~

做的不好请大佬们多批评、多指导,虚心向大家请教!

想一起做些事情 or 奇奇怪怪点子,请至Rongkaizhang_bci@163.com

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