Django 模型 - 技术栈

Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Oracle。Django为这些数据库提供了统一的调用API。

mysql驱动，可以执行以下命令安装：

python 复制代码

pip3 install pymysql

Django ORM

Django 模型使用自带的ORM。对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)用于实现面向对象编程语言里不同类型的系统的数据之间的转换。

ORM在业务逻辑层和数据库层之间当了桥梁的作用。

ORM是通过使用描述对象和数据库之间的映射元数据，将程序中的对象自动持久化到数据库中。

使用ORM的好处：

提高开发效率
不同数据库可以平滑切换

使用ORM的缺点：

ORM代码转换为SQL语句时，需要花费一定的数据，执行效率会有所降低。
长期写ORM代码，会降低编写SQL语句的能力。

ORM 解析过程：

ORM会将Python代码转化为SQL语句。
SQL语句通过pymysql传送到数据库服务端。
在数据库中执行SQL语句并将结果返回。

ORM 对应关系表：

python 复制代码

ORM                       数据库
Models类        ->         数据表
对象实例        - >        一条记录
属性            ->         字段

数据库配置

首先我们在mysql数据库创建test数据库，编码指定为utf8;

复制代码

  create database test default charset=utf8;

settings.py文件代码：

python 复制代码

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #数据库引擎
        'NAME': 'test2',     #数据库名称
        'HOST':'127.0.0.1',  #数据库地址
        'PORT':'3306', #数据库用户名
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'root' #数据库密码
    }
}

接下来，告诉Django使用pymysql模块连接mysql数据库。

python 复制代码

#在与settings.py 同级目录下的__init__.py中引入模块和进行配置。
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

定义模型

创建APP

Django 规定，如果要使用模型，必须要创建一个app，我们使用以下TestModel的app:

python 复制代码

django-admin startapp book

我们修改TestModel/models.py文件，代码如下：

python 复制代码

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'book',
]

在Terminal运行命令：

复制代码

  py manage.py migrate #创建表结构
  py manage.py makemigrations book
  py manage.py migrate book #创建表结构

数据库操作

接下来在项目中添加testdb.py文件，并且修改urls.py:
*

复制代码

###### 添加数据

添加数据需要先创建对象，然后再执行save函数，相当于SQL中的INSERT;

```python
from django.http import HttpResponse
from book.models import Test

#数据库操作
def testdb(request):
    test1 = Test(name='zulnger')
    test1.save()
    return HttpResponse("<p>数据添加成功！</p>")

```

复制代码

###### 获取数据

Django 提供了很多方式来获取数据库的内容，如下所示：

```python
#数据库操作
def testdb(request):
    #初始化
    response = ""
    response1 = " "

    #通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行，相当于SQL中的SELECT * FROM
    listTest = Test.objects.all()
    #filter相当于SQL中的WHERE,可设置条件过滤结果。
    response2 = Test.objects.filter(id=1)
    #获取单个对象
    response3 = Test.objects.get(id=1)
    #限制返回的数据 相当于SQL中的OFFSET 0 LIMIT 2;
    Test.objects.order_by('name')[0:2]
    #数据排序
    Test.objects.order_by("id")
    #上面的方法可以连锁使用
    Test.objects.filter(name='zulnger').order_by("id")

    #输出所有数据
    for var in listTest:
        response1 += var.name +""

    response = response1
    return HttpResponse("<p>"+response+"</p>")

```

复制代码

###### 更新数据

修改数据可以使用save()或update():

```python
#数据库操作
def testdb(request):
    
    #修改其中一个id=1的那么字段，再save,相当于SQL中UPDATE
    test1 = Test.objects.get(id=1)
    test1.name = 'Google'
    test1.save()
    
    #另外一种方式
    #Test.objects.filter(id=1).update(name='Google')
    #修改所有的列
    #Test.objects.all().update(name='Google')
    
    return HttpResponse("<p>修改成功</P")


```

复制代码

###### 删除数据

删除数据库中的对象只需调用该对象的\*\*dalete()\*\*方法即可：

```python
#数据库操作
def testdb(request):

    #删除id=1的数据:
    test1 = Test.objects.get(id=1)
    test1.delete()

    #另外一种方式
    #Test.objects.filter().delete()
    #删除所有数据
    # Test.objects.all().delete()

    return HttpResponse("<p>删除成功</p>")
```