一、写入excel数据
python
# 方法二：使用 pandas（适合大量结构化数据）----数据是列表、字典、DataFrame 等结构化格式
import pandas as pd
# 1. 准备数据（可以是列表、字典、DataFrame等）
data = {
"姓名": ["张三", "李四", "王五"],
"语文": [95, 88, 91],
"数学": [90, 92, 87]
}
# 2. 将数据转换为DataFrame（pandas的核心数据结构）
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 3. 写入Excel文件
# index=False 表示不写入行索引（避免多余的一列）
df.to_excel("学生成绩_pandas.xlsx", sheet_name="学生成绩表", index=False)
print("数据写入Excel成功！")二、读取excel数据
python
import pandas as pd
# 1. 读取Excel文件（核心方法）
# 读取指定工作表，header=0 表示第一行作为列名（默认）
df = pd.read_excel("学生成绩.xlsx", sheet_name="学生成绩表", header=0)
print("=== 读取的完整数据 ===")
print(df)
# === 读取的完整数据 ===
# 姓名 语文 数学
# 0 张三 95 90
# 1 李四 88 92
# 2 王五 91 87
print("\n=== 读取指定列 ===")
# 读取"姓名"列
names = df["姓名"]
print(names)
# === 读取指定列 ===
# 0 张三
# 1 李四
# 2 王五
print("\n=== 读取指定行 ===")
# 读取第2行（索引从0开始，对应Excel的第3行：李四）
# iloc：按「行索引+列索引」
row2 = df.iloc[1]
print(row2)
# === 读取指定行 ===
# 姓名 李四
# 语文 88
# 数学 92
print("\n=== 读取指定单元格 ===")
# 读取"李四"的数学成绩（行索引1，列名"数学"---可选参数）
# loc：按「行标签+列名」
math_score = df.loc[1, "数学"]
print("李四的数学成绩：", math_score) # 输出：92
# === 读取指定单元格 ===
# 李四的数学成绩： 92
chinese_score = df.loc[1]
print(chinese_score)
print("\n=== 筛选数据 ===")
# 筛选语文成绩大于90分的行（pandas的优势：便捷的数据分析）
high_chinese = df[df["语文"] > 90]
print("语文成绩大于90分的学生：")
print(high_chinese)
# 语文成绩大于90分的学生：
# 姓名 语文 数学
# 0 张三 95 90
# 2 王五 91 87三、excel表格追加行内容
python
import pandas as pd
# 1. 定义Excel文件路径和新数据
excel_path = "学生成绩.xlsx"
new_data = {
"姓名": ["孙八", "周九"],
"语文": [78, 90],
"数学": [96, 82]
}
# 2. 将数据转换为DataFrame（pandas的核心数据结构）
new_df = pd.DataFrame(new_data)
print(new_df)
with pd.ExcelWriter(
excel_path,
mode="a",
engine="openpyxl", # 必须指定openpyxl引擎（支持.xlsx追加）
if_sheet_exists="overlay" # 工作表存在时，覆盖（实际是追加到末尾）
) as writer:
# 获取原有数据的行数（用于定位新数据的起始行）
try:
# 读取原有工作表，获取行数
old_df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="学生成绩表")
startrow = len(old_df)+1 # 新数据从原有数据的下一行开始
except:
startrow = 0 # 若工作表不存在，从第0行开始（即新建工作表）
# 写入新数据（header=False 表示不重复写入表头）
new_df.to_excel(
writer,
sheet_name="学生成绩表",
index=False,
header=False, # 已有表头，无需重复写入
startrow=startrow # 指定新数据的起始行
)
print("新数据已高效追加写入Excel！")四、excel表格追加列内容
1、批量追加列数据
python
import os.path
import pandas as pd
excel_path = "学生成绩.xlsx"
if os.path.exists(excel_path):
df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="学生成绩表")
# 1. 定义要新增的多列数据（字典形式，键=列名，值=列数据）
new_columns = {
"英语": [88, 92, 85, 80, 95],
"班级": "一班", # 固定值列
"排名": [1, 3, 2, 5, 4]
}
# print(new_columns.items()) # [('英语', [88, 92, 85, 80, 95]), ('班级', '一班'), ('排名', [1, 3, 2, 5, 4])
# 2. 批量新增列
dict_data = []
for col_name,col_data in new_columns.items():
df[col_name] = col_data
# 3. 写入Excel
df.to_excel(excel_path, sheet_name="学生成绩表", index=False)
print("多列数据追加成功！")
print(df)
else:
print("文件不存在！")2、追加指定的列数据
python
import os.path
import pandas as pd
excel_path = "学生成绩.xlsx"
if os.path.exists(excel_path):
df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="学生成绩表")
df.insert(loc=6, column="地理", value=[88, 92, 85, 80, 95])
# 3. 写入Excel index=False 禁止将 pandas DataFrame 的行索引写入 Excel 文件禁止将 pandas DataFrame 的行索引写入 Excel 文件
df.to_excel(excel_path, sheet_name="学生成绩表", index=False)
print("多列数据追加成功！")
print(df)
else:
print("文件不存在！")