Redis命令-Set命令

一、前言：Set ------ Redis 中的"数学集合"

在 Redis 的五大数据类型中，Set（集合） 是最贴近数学概念的一种：

✅ 元素唯一（自动去重）
✅ 无序（不保证插入顺序）
✅ 支持交集、并集、差集等集合运算

它不仅是去重工具，更是实现：

共同好友推荐
用户标签系统
抽奖去重
权限管理

的核心数据结构！

本文将带你：

✅ 掌握 Set 的核心命令

✅ 理解其底层实现（intset / hashtable）

✅ 结合真实业务场景

✅ 避开常见使用误区

二、Set 类型基本特性

元素唯一性：重复添加无效
无序性 ：SMEMBERS 返回顺序不可预测
支持集合运算：交（SINTER）、并（SUNION）、差（SDIFF）
底层编码 ：
- intset：所有元素为整数且数量少（默认 ≤ 512）
- hashtable：包含字符串或元素较多时
时间复杂度 ：SADD / SISMEMBER / SREM 均为 O(1)

三、核心命令详解（附实战示例）

1. `SADD key member [member ...]` ------ 添加元素

bash 复制代码

# 添加用户标签
SADD user:1001:tags "科技" "篮球" "电影"

# 重复添加无效
SADD user:1001:tags "科技"
# 返回 0（未新增）

✅ 返回值：成功添加的元素个数

2. `SMEMBERS key` ------ 获取所有元素

bash 复制代码

SMEMBERS user:1001:tags
# 返回 1) "电影" 2) "篮球" 3) "科技" （顺序随机）

⚠️ 慎用：当 Set 很大时（如百万级），会阻塞 Redis！

✅ 替代方案：用 SSCAN 分批遍历

3. `SISMEMBER key member` ------ 判断元素是否存在

bash 复制代码

SISMEMBER user:1001:tags "足球"
# 返回 0（不存在）

SISMEMBER user:1001:tags "篮球"
# 返回 1（存在）

✅ 典型用途：

判断用户是否已参与活动

检查权限是否包含某角色

4. `SREM key member [member ...]` ------ 删除元素

bash 复制代码

# 移除标签
SREM user:1001:tags "电影" "游戏"

💡 不会删除整个 Key，除非所有元素都被移除

5. `SCARD key` ------ 获取集合大小

bash 复制代码

SCARD user:1001:tags
# 返回 3

✅ O(1) 操作，高效可靠

6. `SRANDMEMBER key [count]` ------ 随机获取元素

bash 复制代码

# 随机返回 1 个标签
SRANDMEMBER user:1001:tags

# 随机返回 2 个不重复标签
SRANDMEMBER user:1001:tags 2

# 随机返回 3 个可重复标签（带负数）
SRANDMEMBER user:1001:tags -3

🎯 应用场景：

抽奖系统（去重随机）

推荐系统冷启动（随机曝光）

7. 集合运算命令（多 Key 操作）

命令	作用	示例
`SINTER key1 key2 ...`	交集	共同好友
`SUNION key1 key2 ...`	并集	合并标签
`SDIFF key1 key2`	差集（key1 - key2）	A 关注但 B 未关注的人

bash 复制代码

# 用户 A 和 B 的共同兴趣
SINTER user:1001:tags user:1002:tags
# 返回 1) "科技" 2) "篮球"

# A 有但 B 没有的标签
SDIFF user:1001:tags user:1002:tags

⚡ 所有集合运算均为原子操作，并发安全！

四、Set 的典型应用场景

场景 1：用户标签系统

bash 复制代码

SADD user:1001:tags "男性" "25-30岁" "一线城市" "程序员"
SADD user:1002:tags "女性" "20-25岁" "二线城市" "设计师"

# 精准推送：找"程序员"标签用户
SISMEMBER user:1001:tags "程序员" → true

✅ 优势：标签增删快，查询 O(1)

场景 2：共同好友/关注推荐

bash 复制代码

# 用户关注列表
SADD follows:1001 2001 2002 2003
SADD follows:1002 2002 2003 2004

# 共同关注
SINTER follows:1001 follows:1002
# 返回 2002, 2003

💡 社交网络的核心功能之一

场景 3：抽奖去重

bash 复制代码

# 用户参与抽奖
SADD lottery:20241103 user_1001
SADD lottery:20241103 user_1002

# 防止重复参与
SISMEMBER lottery:20241103 user_1001 → true（已参与）

# 随机抽取 3 名幸运用户
SRANDMEMBER lottery:20241103 3

🔒 天然去重，无需额外校验

场景 4：IP 黑名单/白名单

bash 复制代码

SADD ip:blacklist "192.168.1.100" "10.0.0.5"

# 请求时检查
SISMEMBER ip:blacklist $client_ip

✅ 比数据库查询快几个数量级

五、Set vs List 对比

特性	Set	List
元素唯一	✅ 自动去重	❌ 允许重复
有序性	❌ 无序	✅ 有序
随机访问	❌ 不支持	✅ 支持（但慢）
集合运算	✅ 交/并/差	❌ 不支持
适用场景	去重、关系计算	队列、最新列表

📌 选型建议：

需要去重或做关系计算 → Set

需要保持顺序或实现队列 → List

六、常见误区与最佳实践

❌ 误区 1：用 `SMEMBERS` 遍历大 Set

风险：O(N) 操作，导致 Redis 卡顿
替代：使用 SSCAN 分批读取

bash 复制代码

SSCAN user:big_set 0 MATCH * COUNT 100

❌ 误区 2：存储超大 Set（如千万级用户 ID）

问题：单 Key 内存占用高，影响性能
建议：分片存储（如 user:tag:tech:shard1, shard2...）

✅ 最佳实践：

Key 命名规范 ：业务:实体:属性（如 user:1001:tags）
避免 Big Set：单 Set 元素 ≤ 10,000
集合运算前评估数据量：两个百万级 Set 求交集可能耗时秒级
用 SISMEMBER 代替 SMEMBERS + 遍历：判断存在性更高效

七、底层实现：intset 与 hashtable 的自动切换

Redis 根据以下条件自动选择编码：

所有元素为整数
元素数量 ≤ set-max-intset-entries（默认 512）

满足则用 intset （内存紧凑，整数排序存储），否则用 hashtable。

💡 可通过 OBJECT ENCODING myset 查看当前编码。

八、结语

感谢您的阅读！如果你有任何疑问或想要分享的经验，请在评论区留言交流！

Redis命令-Set命令

一、前言：Set ------ Redis 中的"数学集合"

二、Set 类型基本特性

三、核心命令详解（附实战示例）

1. SADD key member [member ...] ------ 添加元素

2. SMEMBERS key ------ 获取所有元素

3. SISMEMBER key member ------ 判断元素是否存在

4. SREM key member [member ...] ------ 删除元素

5. SCARD key ------ 获取集合大小

6. SRANDMEMBER key [count] ------ 随机获取元素

7. 集合运算命令（多 Key 操作）

四、Set 的典型应用场景

场景 1：用户标签系统

场景 2：共同好友/关注推荐

场景 3：抽奖去重

场景 4：IP 黑名单/白名单

五、Set vs List 对比

六、常见误区与最佳实践

❌ 误区 1：用 SMEMBERS 遍历大 Set

❌ 误区 2：存储超大 Set（如千万级用户 ID）

✅ 最佳实践：

七、底层实现：intset 与 hashtable 的自动切换

八、结语

1. `SADD key member [member ...]` ------ 添加元素

2. `SMEMBERS key` ------ 获取所有元素

3. `SISMEMBER key member` ------ 判断元素是否存在

4. `SREM key member [member ...]` ------ 删除元素

5. `SCARD key` ------ 获取集合大小

6. `SRANDMEMBER key [count]` ------ 随机获取元素

❌ 误区 1：用 `SMEMBERS` 遍历大 Set