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wget -c https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run安装
添加执行权限
chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run执行安装（需sudo权限）
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run安装界面操作： 同意协议：输入"accept"并回车。
组件选择：若已单独安装过NVIDIA驱动，取消勾选"Driver"；保留"CUDA Toolkit 11.8"及相关组件。
指定路径：默认安装在/usr/local/cuda-11.8，如需自定义路径，在"Options"中修改。
确认安装：选择"Install"等待完成
环境变量配置：让系统识别CUDA
编辑~/.bashrc文件
nano ~/.bashrc在文件末尾添加以下内容
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}保存并生效配置
source ~/.bashrc安装验证：确认CUDA可用
通过以下4步验证，确保CUDA驱动、工具包、运行时均正常工作。
验证NVIDIA驱动
执行命令查看驱动版本和支持的CUDA版本：
nvidia-smi输出结果中"Driver Version"为驱动版本，"CUDA Version"为驱动支持的最高CUDA版本（如550.54.15对应CUDA 12.4）。
验证CUDA编译器
查看nvcc版本，确认环境变量配置生效：
nvcc -V若输出"nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver"及对应版本信息，说明编译器可用。
运行CUDA示例程序
通过官方示例验证CUDA运行时是否正常：
复制示例代码到本地目录：
cp -r /usr/local/cuda-12.4/samples ~/cuda-samples编译设备查询程序：
cd ~/cuda-samples/1_Utilities/deviceQuery make运行程序：
./deviceQuery若输出"Result = PASS"，表示CUDA已完全适配GPU；若为"FAIL"，则需检查驱动与CUDA版本匹配性。
测试带宽性能
运行带宽测试程序验证GPU与内存的数据传输能力：
cd ~/cuda-samples/1_Utilities/bandwidthTest make && ./bandwidthTest输出"Result = PASS"即为正常。