Ubuntu 20.04安装CUDA 11.8

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下载

安装

环境变量配置:让系统识别CUDA

安装验证:确认CUDA可用

验证NVIDIA驱动

验证CUDA编译器

运行CUDA示例程序

测试带宽性能


下载

复制代码
wget -c https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装

添加执行权限

复制代码
chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

执行安装(需sudo权限)

复制代码
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装界面操作: 同意协议:输入"accept"并回车。

组件选择:若已单独安装过NVIDIA驱动,取消勾选"Driver";保留"CUDA Toolkit 11.8"及相关组件。

指定路径:默认安装在/usr/local/cuda-11.8,如需自定义路径,在"Options"中修改。

确认安装:选择"Install"等待完成

环境变量配置:让系统识别CUDA

编辑~/.bashrc文件

复制代码
nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容

复制代码
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存并生效配置

复制代码
source ~/.bashrc

安装验证:确认CUDA可用

通过以下4步验证,确保CUDA驱动、工具包、运行时均正常工作。

验证NVIDIA驱动

执行命令查看驱动版本和支持的CUDA版本:

复制代码
nvidia-smi

输出结果中"Driver Version"为驱动版本,"CUDA Version"为驱动支持的最高CUDA版本(如550.54.15对应CUDA 12.4)。

验证CUDA编译器

查看nvcc版本,确认环境变量配置生效:

复制代码
nvcc -V

若输出"nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver"及对应版本信息,说明编译器可用。

运行CUDA示例程序

通过官方示例验证CUDA运行时是否正常:

复制示例代码到本地目录:

复制代码
cp -r /usr/local/cuda-12.4/samples ~/cuda-samples

编译设备查询程序:

复制代码
cd ~/cuda-samples/1_Utilities/deviceQuery make

运行程序:

复制代码
./deviceQuery

若输出"Result = PASS",表示CUDA已完全适配GPU;若为"FAIL",则需检查驱动与CUDA版本匹配性。

测试带宽性能

运行带宽测试程序验证GPU与内存的数据传输能力:

复制代码
cd ~/cuda-samples/1_Utilities/bandwidthTest make && ./bandwidthTest

输出"Result = PASS"即为正常。

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