Ubuntu 20.04安装CUDA 11.8

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安装

环境变量配置：让系统识别CUDA

安装验证：确认CUDA可用

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wget -c https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装

添加执行权限

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chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

执行安装（需sudo权限）

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sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装界面操作：同意协议：输入"accept"并回车。

组件选择：若已单独安装过NVIDIA驱动，取消勾选"Driver"；保留"CUDA Toolkit 11.8"及相关组件。

指定路径：默认安装在/usr/local/cuda-11.8，如需自定义路径，在"Options"中修改。

确认安装：选择"Install"等待完成

环境变量配置：让系统识别CUDA

编辑~/.bashrc文件

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nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容

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export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存并生效配置

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source ~/.bashrc

安装验证：确认CUDA可用

通过以下4步验证，确保CUDA驱动、工具包、运行时均正常工作。

验证NVIDIA驱动

执行命令查看驱动版本和支持的CUDA版本：

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nvidia-smi

输出结果中"Driver Version"为驱动版本，"CUDA Version"为驱动支持的最高CUDA版本（如550.54.15对应CUDA 12.4）。

验证CUDA编译器

查看nvcc版本，确认环境变量配置生效：

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nvcc -V

若输出"nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver"及对应版本信息，说明编译器可用。

运行CUDA示例程序

通过官方示例验证CUDA运行时是否正常：

复制示例代码到本地目录：

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cp -r /usr/local/cuda-12.4/samples ~/cuda-samples

编译设备查询程序：

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cd ~/cuda-samples/1_Utilities/deviceQuery make

运行程序：

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./deviceQuery

若输出"Result = PASS"，表示CUDA已完全适配GPU；若为"FAIL"，则需检查驱动与CUDA版本匹配性。

测试带宽性能

运行带宽测试程序验证GPU与内存的数据传输能力：

复制代码

cd ~/cuda-samples/1_Utilities/bandwidthTest make && ./bandwidthTest

输出"Result = PASS"即为正常。