考试系统0到1全流程研发：DDD、TDD与CICD协同的大厂实践
当接手一个全新的考试系统项目，无现有代码、无基础环境，仅依托一份需求功能文档向甲方交付产品时，大厂通常会采用"业务建模为骨、测试驱动为脉、自动化流程为翼"的研发体系，通过DDD（领域驱动设计）、TDD（测试驱动开发）与CICD（持续集成/持续交付）的深度协同，兼顾业务合理性与技术稳定性，最大限度减少返工与卡壳问题，高效推进项目落地。这一体系的构建与落地，需贯穿需求分析、架构设计、开发测试、集成部署全流程，同时兼顾业务与技术双维度的核心要点。
一、前期铺垫：需求穿透与领域建模，筑牢研发根基
全新项目的核心风险的是业务梳理不清------看似理论可行的方案，在实际开发中往往会因交互逻辑、展示布局、算法实现、数据模型设计的矛盾陷入停滞，导致大量返工。因此，研发的第一步绝非急于搭建环境或编写代码，而是先完成需求穿透与领域建模，实现业务与技术的初步对齐。
1. 业务角度：吃透需求，梳理全流程与潜在诉求
首先需组织产品、开发、测试、前后端、数据库设计等全角色需求分析会，逐字拆解需求文档，确保每个角色对功能预期达成共识。核心要完成三项工作：一是梳理核心业务流程，明确考试系统的关键环节，如考生报名、试卷生成、考场管理、答题交互、成绩核算、成绩查询等，理清各环节的输入输出、角色权限与依赖关系；二是挖掘潜在需求，比如考试系统中易被忽略的防作弊机制、异常答题数据处理（如断网重连、超时提交）、多终端兼容性等隐藏诉求，这些需求往往直接影响后续技术选型与架构设计；三是界定业务边界，避免功能范围蔓延，同时明确各业务环节的优先级，为后续迭代开发提供依据。
2. 技术角度：基于DDD搭建领域骨架，对齐技术方案
在业务梳理清晰后，以DDD为核心进行领域建模，搭建系统的技术骨架，为后续开发提供明确方向------DDD的核心价值在于从业务逻辑出发，将复杂系统拆分为可管理的领域模块，避免开发陷入"无头绪编码"的混乱。具体落地时，需先划分核心领域与聚合，比如考试系统可拆解为考生领域、试卷领域、成绩领域、考场领域等，每个领域下定义实体（如考生、试卷、试题、成绩）、值对象（如分数、考试时间）与聚合根（如考生信息聚合、试卷信息聚合）；再设计领域服务，明确各领域间的交互规则，比如"成绩核算"需联动试卷领域的试题分值与考生领域的答题数据，确保业务逻辑在技术架构中可落地。
此阶段需前后端、数据库人员共同参与：前端提前介入确认交互逻辑与页面布局，避免后期因布局不合理重构；后端预判核心算法的复杂度，如试卷随机生成、成绩实时核算、防作弊规则判定等，评估技术可行性；数据库设计人员根据领域模型初步规划数据表结构，确保数据存储与业务逻辑匹配，为后续开发减少衔接成本。同时，针对预判的复杂算法或交互方案，可提前制作简易原型或进行技术预研，验证可行性后再纳入正式方案。
3. 环境搭建：同步推进基础支撑建设
在领域建模与技术方案对齐的同时，同步搭建基础开发环境与协作规范，包括版本控制工具（如Git）、开发框架选型（前端Vue/React、后端Spring Boot等）、数据库选型（MySQL/PostgreSQL）、测试工具（JUnit、Selenium等），以及编码规范、接口约定等，为后续开发测试工作提供基础支撑。
二、核心开发：TDD驱动迭代，保障代码质量与业务落地
当领域模型与基础环境就绪后，进入开发阶段。大厂通常采用TDD模式驱动代码实现，其核心逻辑是"先测试、后编码、再重构"，同时配合DDD的领域架构，确保每个模块的逻辑正确性与稳定性，避免"为了编码而编码"导致的逻辑漏洞。
1. TDD的落地逻辑：从模拟数据到真实集成的渐进式测试
TDD并非孤立存在，而是以DDD设计的领域模型为依据------DDD搭建的骨架为TDD提供了明确的测试范围与目标，避免测试代码混乱无章；TDD则作为DDD的"质量监控手段"，验证领域模型的业务逻辑在代码中是否正确实现，同时驱动项目逐步推进。具体落地分为两个阶段：
第一阶段是单元测试与模拟数据验证。针对DDD划分的每个领域模块，先编写测试用例，明确功能的输入、预期输出与边界条件，比如"考生报名模块"需覆盖合法信息报名成功、非法信息（如重复报名、字段为空）拦截、异常数据处理等场景。此时无需依赖真实依赖（如数据库、其他模块接口），通过编写模拟数据（Mock数据）隔离外部依赖，仅验证单个模块的核心逻辑是否通顺，确保每个单元功能符合业务预期。
第二阶段是集成测试与真实数据替换。当单个模块通过单元测试后，逐步将模块整合，同时将模拟数据替换为真实的模块间调用数据与数据库交互，验证模块间的协同逻辑是否正常。比如将"考生报名"与"成绩存储"模块集成，测试报名成功后数据是否正确写入数据库，成绩模块能否正常读取考生信息，实现"渐进式集成、渐进式测试"，逐步扩大测试范围，及时发现模块衔接中的问题。
2. 业务与技术的双向适配：避免开发卡壳
开发过程中，需持续兼顾业务合理性与技术可行性，避免出现"理论业务逻辑"与"实际技术实现"脱节的问题。从业务角度，需确保代码实现严格遵循前期梳理的业务流程，不擅自修改核心规则，若需调整需组织全角色评审；从技术角度，需重点关注三方面：一是前端交互与布局，保证流程顺畅、响应迅速，符合用户使用习惯，同时兼容多终端场景，提前规避布局不合理导致的用户体验问题；二是后端算法，针对复杂逻辑（如防作弊、试卷生成），需在测试驱动下逐步优化，确保效率与稳定性，避免因算法漏洞导致功能失效；三是数据库设计，根据业务需求优化表结构与索引，确保数据存储高效、查询便捷，同时预留扩展空间，适配后续业务迭代。
三、流程赋能：CICD自动化，加速迭代与问题反馈
TDD产出的测试代码为CICD提供了核心支撑，而CICD则作为"高效推进引擎"，将开发、测试、部署流程自动化，实现问题的快速反馈与迭代优化，这一组合是大厂规模化研发的核心标配。
1. CICD与TDD、DDD的协同逻辑
CICD的核心价值在于打破"开发-测试-部署"的割裂状态，实现流程闭环。在考试系统研发中，其协同逻辑体现在：每当开发人员提交一段代码（基于TDD完成的单元功能或模块集成代码），CICD系统会自动触发构建、编译、测试流程，运行TDD编写的测试用例，快速反馈代码是否符合预期------若测试不通过，开发人员可及时定位问题，避免问题积累；若测试通过，则自动推进至下一环（如测试环境部署）。而DDD设计的领域架构，确保了模块间的低耦合，使得CICD的自动化集成与部署更顺畅，无需担心模块联动导致的部署故障。
可以说，TDD是CICD的"核心引擎"------若无TDD构建的完善测试用例，CICD的自动化测试便无从谈起，仅能完成简单的编译部署，无法实现真正的质量管控；而CICD则放大了TDD的价值，将测试从"本地单机验证"升级为"全流程自动化验证"，加速项目推进。
2. CICD的落地重点
针对全新项目，CIICD需逐步搭建完善：初期可先实现核心流程自动化，包括代码提交后的自动测试（单元测试、集成测试）、测试通过后的自动部署至测试环境；后期随着项目推进，逐步加入性能测试、兼容性测试的自动化脚本，同时对接生产环境部署审批流程，确保交付质量。通过CIICD，可实现"小步快跑"的迭代模式，每次集成仅覆盖少量功能，降低问题排查难度，同时让甲方及时看到阶段性成果，减少需求偏差。
3. 核心三者协同流程图（DDD+TDD+CICD）
以下流程图直观展示考试系统研发中，DDD、TDD与CICD的联动逻辑、各环节交互关系，清晰呈现从需求到交付的全流程配合路径：
测试不通过
测试通过
测试通过
提供低耦合架构
提供测试用例
需求文档
全角色需求分析会
DDD领域建模
划分核心领域/聚合（考生/试卷/成绩等）
定义实体/值对象/聚合根
设计领域服务与交互规则
同步搭建基础开发环境（框架/数据库/工具）
TDD驱动开发
编写单元测试用例（基于领域模型，Mock数据）
开发业务代码满足测试用例
单元测试通过后，模块集成（替换真实数据）
编写集成测试用例，验证模块协同
代码提交至版本库
支撑CICD自动化测试落地
自动构建、编译代码
自动运行TDD测试用例（单元+集成）
反馈开发人员定位修复，重回F
自动部署至测试环境
自动化性能/兼容性测试（后期补充）
部署至预生产/生产环境（审批后）
交付甲方，持续迭代优化
流程图核心说明：DDD为全流程提供业务骨架与架构支撑，明确研发边界与交互规则；TDD以领域模型为依据，产出测试用例驱动代码开发，同时为CICD提供自动化测试核心素材；CICD承接代码与测试用例，通过自动化流程实现快速验证、反馈与部署，三者形成"业务建模-质量开发-高效交付"的闭环，最大限度减少返工与卡壳。
四、三者协同的核心价值与关键原则
DDD、TDD与CICD的协同，本质上是"业务导向、质量优先、效率赋能"的研发理念落地：DDD负责"搭对骨架"，确保系统设计贴合业务，避免架构跑偏；TDD负责"扎紧细节"，通过测试驱动保障代码质量与业务逻辑正确性，是DDD设计的"验证与监控手段"；CICD负责"加速流转"，实现开发成果的快速验证与交付，三者缺一不可。
1. 核心原则：避免协同失效
一是业务优先原则，所有技术方案（包括TDD测试用例设计、CICD流程搭建）均需以DDD建模的业务逻辑为核心，不偏离需求本质；二是持续沟通原则，前后端、测试、产品需定期同步进度，针对开发中发现的业务矛盾、技术难题及时评审，避免"闭门造车"；三是灵活适配原则，无需严格拘泥于"纯理论模式"，若需求紧急可适当调整TDD的颗粒度，若业务简单可简化DDD建模流程，核心是平衡质量与效率。
2. 常见误区规避
需避免两种极端：一是忽视业务建模，直接上手编码与测试，导致后期因业务逻辑混乱大规模返工；二是过度追求理论完美，将大量时间投入到DDD建模与TDD测试用例设计中，忽视项目进度，导致交付延期。同时需明确，TDD并非"监控DDD的唯一手段"，而是"协同保障手段"，两者是互补关系而非从属关系；CICD也需依托完善的测试体系，不可盲目追求自动化而忽视测试质量。
五、总结：考试系统全流程研发闭环
从零到一研发考试系统，大厂的经典路径可总结为：以需求文档为起点，通过全角色需求分析与DDD领域建模，搭建贴合业务的系统骨架，明确模块边界与交互规则；以TDD为驱动，从单元测试入手，用模拟数据验证单个模块逻辑，再逐步集成替换为真实数据，保障代码质量；以CICD为支撑，构建自动化流程，实现开发、测试、部署的闭环，快速反馈问题、加速迭代。同时，全程兼顾业务（流程、潜在需求）与技术（前端交互、后端算法、数据库设计）双维度考量，通过持续沟通与灵活适配，最大限度减少返工与卡壳，最终向甲方交付符合需求、质量可靠的产品。
这种协同模式不仅适用于考试系统，也广泛应用于电商、金融、医疗等复杂业务系统的研发，其核心价值在于将"业务合理性""技术稳定性""开发效率"三者有机结合，是大厂应对复杂项目、保障交付质量的核心方法论。