.Net C# AI 如何实现联网搜索

联网搜索的基本原理

解释联网搜索的核心概念，包括HTTP请求、API调用、数据解析等关键技术点。

C# 实现联网搜索的关键技术

HTTP 请求与响应处理

使用 HttpClient 类发送GET/POST请求
处理异步请求与响应数据

API 集成与调用

解析常见搜索引擎API（如Google Custom Search、Bing API）
处理API密钥与认证

数据解析与处理

使用 Newtonsoft.Json 或 System.Text.Json 解析JSON响应
提取和过滤搜索结果

实际案例：构建一个简单的联网搜索AI

项目结构设计

定义搜索模块的类与方法
设计异步任务处理流程

代码实现示例

csharp 复制代码

// 示例：使用 HttpClient 调用 Bing 搜索 API  
using Amazon.Runtime;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;

namespace SemanticKernel_Kvein.联网搜索
{
    public class HttpClientFunction(IHttpClientFactory httpClientFactory, IChatCompletionService completionService)
    {

        private const string SeoTemplate = "https://cn.bing.com/search?q={0}";

        private const string SystemTemplate =
            @"
## 角色：

你是一款专业的搜索引擎助手。你的主要任务是从Html根据标签生成md的内容，并专注于准确地总结段落的大意，而不包含任何其他多余的信息或解释。

## 能力：

- 解析html中标签生成对应的md。
- 将提取的信息准确地总结为一段简洁的文本。
- 不属于用户提问的数据则不用整理。

## 指南：

- 这是一个完整的html标签，您需要根据标签生成对应的md格式。
- 只包含关键信息，尽量减少非主要信息的出现。
- 完成总结后，立即向用户提供，不需要询问用户是否满意或是否需要进一步的修改和优化。
";

        /// <summary>
        /// 搜索用户提出的问题
        /// </summary>
        [KernelFunction, Description("搜索用户提出的问题")]
        public async Task<string> GetAsync(string value)
        {
            var http = httpClientFactory.CreateClient(nameof(HttpClientFunction));

            var html = await http.GetStringAsync(string.Format(SeoTemplate, value)).ConfigureAwait(false);

            var scriptRegex = new Regex(@"<script[^>]*>[\s\S]*?</script>");
            var styleRegex = new Regex(@"<style[^>]*>[\s\S]*?</style>");
            var commentRegex = new Regex(@"<!--[\s\S]*?-->");
            var headRegex = new Regex(@"<head[^>]*>[\s\S]*?</head>");
            var tagAttributesRegex = new Regex(@"<(\w+)(?:\s+[^>]*)?>");
            var emptyTagsRegex = new Regex(@"<(\w+)(?:\s+[^>]*)?>\s*</\1>");

            html = scriptRegex.Replace(html, "");
            html = styleRegex.Replace(html, "");
            html = commentRegex.Replace(html, "");
            html = headRegex.Replace(html, "");
            html = tagAttributesRegex.Replace(html, "<$1>");
            html = emptyTagsRegex.Replace(html, "");

            var result = await completionService.GetChatMessageContentsAsync(new ChatHistory(SystemTemplate)
        {
            new(AuthorRole.User, html),
            new(AuthorRole.User, value)
        }, new OpenAIPromptExecutionSettings()
        {
            ModelId = "deepseek-v3"
        });

            Console.WriteLine("搜索结果：" + result.FirstOrDefault()?.Content);

            return result.FirstOrDefault()?.Content ?? "抱歉，未找到相关信息。";
        }
    }
}

参考资料

AI相关开源库（如NetCoreKevin）

基于.NET构建的企业级SaaSAI智能体应用架构，采用前后端分离设计，具备以下核心特性：

前端技术：

Vue3前端框架
IDS4单点登录系统
一库多租户解决方案
多级缓存机制
CAP事件集成
SignalR实时通信
领域驱动设计
AI智能体框架RAGAI检索增强
RabbitMQ消息队列
项目地址：github：https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin
Gitee: https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin

性能优化与错误处理

优化网络请求

使用缓存机制减少重复请求
设置超时与重试策略

异常处理

捕获 HttpRequestException 等常见异常
记录日志以便调试

扩展功能：AI 与搜索的结合

自然语言处理（NLP）集成

使用AI模型（如Azure Cognitive Services）解析用户查询意图
优化搜索结果排序

自动化数据摘要

调用文本摘要API提炼关键信息

安全与隐私考虑

数据加密

使用HTTPS确保传输安全
避免敏感信息泄露

用户隐私保护

遵守GDPR等数据保护法规
匿名化处理查询日志

总结与未来展望

总结C#在AI联网搜索中的应用潜力，探讨未来技术发展方向（如多模态搜索）。