力扣213 打家劫舍II java实现

213.打家劫舍II

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

复制代码
输入:nums = [1,2,3]
输出:3

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

该题对比打家劫舍仅多了首尾两个房子不能同时选择,假如此时的数组长度为n,此时只需要通过对比使用动态规划计算出前n - 1个数组的最高金额和后n - 1个数组的最高金额,并对比返回最大值即可,这样即不同时选择首尾两个房子。

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {  // 测试用
        int[] nums = {2,3,2};
        System.out.println(rob(nums));
    }

    public static int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        int[] left = new int[nums.length];
        int[] right = new int[nums.length];
        left[0] = 0;
        left[1] = nums[0];
        right[0] = 0;
        right[1] = nums[1];
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            left[i] = Math.max(left[i - 1], left[i -2] + nums[i - 1]);
        }
        for (int i = 2; i <= nums.length; i++) {
            right[i] = Math.max(right[i - 1], right[i - 2] + nums[i -1]);
        }
        return Math.max(left[nums.length - 1], right[nums.length - 1]);
    }

以上为记录分享用,代码较差请见谅

相关推荐
KaMeidebaby1 分钟前
卡梅德生物技术快报|纯化重组蛋白实操详解
人工智能·python·tcp/ip·算法·机器学习
云烟成雨TD7 分钟前
Spring AI 1.x 系列【57】动态工具发现:Tool Search Tool
java·人工智能·spring
zfoo-framework24 分钟前
[修改代码使用]codex官方app中使用中转(不需要cc-switch) 1.config.toml 2.sk方式登录
java
逍遥德44 分钟前
MQTT教程详解-05.SpringBoot集成mqtt client 性能分析
java·spring boot·spring·mt
云烟成雨TD1 小时前
Spring AI 1.x 系列【54】Retry 机制分析
java·人工智能·spring
weixin_523185321 小时前
Collections.unmodifiableMap详解:真的不可修改吗?
java·linux·前端
手写码匠1 小时前
从零实现 Prompt 工程引擎:结构化提示、自动优化与多轮自省体系
人工智能·深度学习·算法·aigc
点燃大海1 小时前
SpringAI构建智能体
java·spring boot·spring·springai智能体
xier_ran1 小时前
【infra之路】02_RadixAttention与KV_Cache管理
java·spring boot·spring
黑马师兄1 小时前
RAG混合检索深度解析:让AI真正找到你要的内容
java·人工智能·ai·agent·rag·ai-native