声学仿真学习笔记

总览

2025声学仿真分析软件榜单

1 fluent CAA

1.1 基于lighthill声类比方法的FW-H模型

对于中远场噪声的预测,基于 Lighthill 声学类比 的方法,为直接法提供了可行的替代方案。该方法利用从 适当的控制方程(例如非定常 RANS 方程、SAS/DES/SDES/SBES 或 LES)获得的近场流,借助波动方程的解析积分解来预测声音。声学类比本质上将声音的传播与其产生分离,从而能够将流动求解过程与声学分析分离。

FW-H方程是预测风机噪声基本的声学方程,该方程是福克斯-威廉姆斯(Ffowcs-Williams)和霍金(Hawkings)通过引入赫维塞德(Heaviside)广义函数及其导数狄雷克(Dirac)函数,从莱特希尔方程推导出来的。

对于中远场噪声的预测,Fluent提供了一种基于Ffowcs-Williams和Hawkings(FW-H)公式的方法。FW-H公式采用了lighthill声学类比的最一般形式,能够预测由等效声源(如单极子、偶极子和四极子)产生的噪声。在该方法中,利用由非定常RANS方程、DES、SAS、SDES、SBES或LES等控制方程得到的近场流,借助于波动方程的解析积分解来预测噪声。声学类比从本质上把声音的传播和它的产生分离开来,使人们能够将流动求解过程与声学分析分离开来。

Fluent 内置的FW-H噪声模型采用时域积分公式,通过计算一些表面积分,可以计算指定位置处的声压或声信号。在计算表面积分时,需要获得流场变量(如压力、速度分量和源表面密度)的精确解。前文已经提到过,时间精确的解可以从非定常雷诺平均Navier-Stokes(URANS)方程、大涡模拟(LES)或混合 RANS-LES 模型中获得,不同湍流模型所耗费的计算成本不一样,能够捕捉到的流场细节不尽相同,所提供的流场变量解的精度也不一样。Fluent内置的FW-H噪声模型可以预测宽频噪声和离散噪声,求解结果取决于所考虑的流动(噪声源)性质、采用的湍流模型以及在流动计算中的流动时间尺度。

积分 FW-H 公式的一个重要局限性是它仅适用于预测声音向自由空间的传播。因此,虽然该模型可以合理地用于预测外部气动流动(例如地面车辆和飞机周围的流动)引起的远场噪声, 但它不能用于预测管道或墙壁封闭空间内的噪声传播。

1.2 宽频噪声模型

与直接方法和FW-H积分方法不同,宽带噪声源模型不需要任何控制流体动力学方程的瞬态解。所有源模型所需的就是典型RANS模型所提供的,例如平均速度场,湍动能和耗散率。因此,使用宽带噪声源模型需要最少的计算资源。虽然宽频噪声模型计算精度不高,但是它可以从规律上反应出声压变化,还可以从计算中反应出不同位置对总体声压级的贡献大小,所以宽频噪声源模型可以用来寻找并判定噪声源的位置。

在涉及宽带噪声的情况下,可以利用从RANS方程计算的统计湍流量,结合半经验关系式及Lighthill声类比,来揭示宽带噪声的来源。

声学分析教程

相关推荐
遇乐的果园28 分钟前
前端学习笔记-vue状态管理优化
前端·笔记·学习
从零开始的代码生活_1 小时前
C++ 继承详解:访问控制、对象模型、菱形继承与设计取舍
开发语言·c++·后端·学习·算法
可乐奶茶sky1 小时前
AI Agent 学习
人工智能·学习
摇滚侠1 小时前
Java 全栈开发实战教程 课程笔记 29-33
笔记
茯苓gao2 小时前
嵌入式开发笔记:EtherCAT协议从硬件到软件完整配置指南——从零搭建一套EtherCAT通信系统
笔记·嵌入式硬件·学习
whyTeaFo2 小时前
GAMES101: Lecture 9: Shading 3(Texture Mapping cont.) ppt笔记
笔记
RD_daoyi3 小时前
外链权重暴跌至13%,品牌提及反超传统链接——2026年不做Digital PR,你的独立站等于隐形
运维·网络·学习·机器学习·搜索引擎
chase。4 小时前
【学习笔记】PointWorld:迈向通用机器人操控的3D世界模型
笔记·学习·机器人
AOwhisky5 小时前
Python 学习笔记(第十三期)——运维自动化(下·前篇):远程命令执行——paramiko基础篇
运维·python·学习·云原生·自动化·运维开发·paramiko
前端世界5 小时前
MySQL 基础入门(学习第4天)——约束与 DML 操作详解
数据库·学习·mysql