用 AI 生成项目确实是一个极佳的切入点，但对于初学者来说，最痛苦的往往不是"怎么写代码"，而是"AI 写的代码我看不懂、改不动、跑不起来"。
针对你目前的情况，我建议将重心放在**"以 AI 为导师的编程技术学习"**上，而非单纯钻研提示词（Prompt）。提示词是"术"，而编程逻辑是"道"。
以下是为你量身定制的学习建议和路径：
一、 核心建议：不要只做"搬运工"，要做"代码审计师"
目前的 AI（如 Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro, GPT-4o）已经能写出很好的初版代码，但它们无法替代你对项目结构的理解。
建议优先级：编程技术 (70%) > AI 提示词 (30%)
- 为什么要偏向编程技术？
AI 偶尔会产生"幻觉"或写出过时的 API（尤其是 FastAPI 这种迭代较快的框架）。如果你不懂基础，你甚至无法描述错误在哪里。 - AI 提示词学什么？
不要学那种长篇大论的"万能模板"，要学如何**"拆解任务"**。AI 最擅长处理小任务，如果你让它"写一个电商 APP"，它会给你一堆乱码；如果你让它"写一个 FastAPI 的用户登录接口"，它能写得非常完美。
二、 实战学习路径：FastAPI + Vue
针对你的技术栈，建议按以下步骤"喂养"你的 AI：
第一步：理解"骨架"（项目结构）
不要直接写代码，先让 AI 解释结构。
- 提示词示例： "我想用 FastAPI 和 Vue 开发一个简单的 APP。请先不要写具体代码，帮我设计一个符合工业标准的文件夹结构，并详细解释每一个文件夹的作用。"
- 学习重点： 理解什么是
main.py（入口）、什么是schemas（数据模型）、什么是frontend/src/components（组件）。
第二步：逐行"查户口"
当你生成了一段代码，看不懂时，千万不要跳过。
- 提示词示例： "请逐行解释这段 FastAPI 代码。特别是
@app.get("/")是什么意思？async def为什么要加 async？" - 学习重点： 掌握 Python 的装饰器、异步处理以及 Vue 的响应式原理（如
ref,reactive）。
第三步：刻意"调教" AI 纠错
当报错时，不要只是把报错贴给 AI 让它修复。
- 提示词示例： "这段代码报错了 [粘贴报错]。请先告诉我报错的原因是什么，以及我之前的逻辑哪里出错了，再给我修改后的代码。"
- 学习重点： 这种"因果式"提问能让你快速建立调试（Debug）的思维。
三、 推荐的 AI 工具与环境
对于基础薄弱的同学，工具的选择能降低 50% 的挫败感：
- Cursor (首选推荐): 这是一个集成了 AI 的 IDE。它最强的地方在于能"阅读整个文件夹"。你可以直接问它："我的前端怎么调用后端这个接口？"，它会同时参考你的 Vue 和 FastAPI 代码给出答案。
- v0.dev / Artifacts: 如果你觉得 Vue 前端写起来费劲，可以用这些工具先生成 UI 界面，再让它转化成 Vue 代码。
四、 给你的知识点"避雷针"
在学习这套栈时，请务必弄懂这几个"高频概念"，它们是 AI 编程中最容易卡壳的地方：
| 技术层 | 必须搞懂的核心概念 |
|---|---|
| FastAPI (后端) | 路由 (Routing)、Pydantic 模型 (数据校验)、依赖注入 (Depends) |
| Vue (前端) | Axios 调用接口、组件通信 (Props/Emit)、组合式 API (setup) |
| 中间层 | CORS (跨域问题) ------ 这是新手用 AI 联调前后端时 90% 会遇到的坑 |
总结：你的下一个具体动作
你要不要尝试现在就开始一个小练习？
我们可以从最简单的**"项目骨架搭建"**开始。如果你愿意，我可以先为你梳理一份 FastAPI + Vue 的标准项目结构清单，并告诉你每一部分为什么存在。