本文档为完全分布式大数据环境（3台虚拟机：hadoop01~hadoop03）中Flink组件（Standalone模式）的独立测试教程，基于视频操作流程，结合完全分布式测试文档的规范要求，详细说明从环境准备、远程连接到服务启停、核心功能验证（Web页面验证、批处理任务验证）的全流程，适用于验证Flink集群的独立可用性。
一、前期准备：环境基础信息与测试前提
测试前需确认环境配置及依赖组件状态符合要求，避免因环境问题导致测试失败：
1.1 基础环境信息
- 虚拟机配置：3台虚拟机（命名为hadoop01、hadoop02、hadoop03），硬盘总配置100GB~200GB，已完成基础环境部署
- 系统账号：优先使用hertz账号（密码：hertz）；特殊操作需使用root账号（密码：1）
- 工具准备：Mobaxterm远程连接工具（已安装并可正常使用）、本地浏览器
- 网络要求：虚拟机之间网络互通，本地主机与虚拟机网络连通；已关闭所有虚拟机防火墙（root账号执行命令：systemctl stop firewalld）
- 安装目录：所有组件统一安装于 /opt/module 目录下，Flink相关环境变量已配置完成
- 端口要求：确保Flink默认端口8081（Web管理页面）无占用
- 依赖组件：Flink需依赖Hadoop（HDFS）存储数据、ZooKeeper管理集群状态，需提前确认两者环境配置正确
1.2 测试前提
- 3台虚拟机（hadoop01~hadoop03）均正常启动，已到达登录页面
- 以hertz账号登录hadoop01节点（分布式脚本统一在hadoop01执行）
- 依赖组件已正常启动：ZooKeeper服务（执行命令：zk start，状态为1台Leader、2台Follower）、Hadoop（HDFS+YARN）服务（执行命令：start-all.sh），且Hadoop已退出安全模式（执行命令：hdfs dfsadmin -safemode get 验证显示"OFF"）
- HDFS上已有复用的测试文件（即Hadoop测试中创建的/test_hdfs/test.txt）
二、Flink测试详细步骤
步骤1：确认虚拟机启动状态
操作说明：分别检查3台虚拟机（hadoop01、hadoop02、hadoop03）的启动状态，确保每台虚拟机系统加载完成，均已到达登录页面。
预期结果：3台虚拟机均正常启动，无启动报错，各自显示系统登录界面。
步骤2：使用Mobaxterm连接虚拟机
操作说明：打开本地Mobaxterm工具，分别建立与3台虚拟机（hadoop01、hadoop02、hadoop03）的SSH远程连接。
核心操作要点：
- 新建远程连接，选择SSH连接类型
- 分别输入3台虚拟机对应的正确IP地址
- 默认选择普通用户登录类型，无需额外修改
预期结果：3台虚拟机的Mobaxterm连接均成功建立，各自进入等待登录状态。
步骤3：输入账号密码完成登录
操作说明：在3台虚拟机对应的Mobaxterm连接终端中，依次完成账号和密码的输入操作。
具体操作：
- 终端提示输入账号时，输入：hertz
- 回车后，终端提示输入密码，输入：hertz（密码输入时无明文显示，直接输入后回车即可）
预期结果：3台虚拟机均登录成功，终端界面分别显示当前登录用户及主机标识，如[hertz@hadoop01 ~]、\[hertz@hadoop02 \~\]、[hertz@hadoop03 ~]$。
步骤4：启动Flink相关服务
操作说明：在登录成功的hadoop01节点终端中，先确认依赖的ZooKeeper、Hadoop服务已正常运行，再执行Flink集群（Standalone模式）启动命令。
具体操作：
- 确认依赖服务状态（可选）：通过jps命令验证Hadoop、ZooKeeper进程正常；ZooKeeper状态可执行zkServer.sh status验证
- 启动Flink集群：执行命令：start-cluster.sh
说明：start-cluster.sh为Flink Standalone模式内置集群启动脚本，执行后可一键启动hadoop01的JobManager节点和3台节点的TaskManager节点，两者均启动后Flink集群方可正常提供服务。
预期结果：终端逐步输出各节点Flink服务的启动日志，无报错提示。
步骤5：执行jps命令验证进程状态
操作说明：启动命令执行完成后，分别在hadoop01、hadoop02、hadoop03节点的终端中输入jps命令，查看各节点Java进程运行情况。
具体命令：jps
预期结果：各节点进程符合以下要求，说明Flink服务启动正常：
- hadoop01节点：包含StandaloneSessionClusterEntrypoint（即JobManager进程）
- hadoop01~hadoop03节点：均包含TaskManagerRunner（即TaskManager进程）
步骤6：浏览器访问Flink Web页面验证节点状态
操作说明：在本地打开浏览器，访问Flink JobManager节点的Web管理页面，查看"Task Managers"栏目验证节点状态。
具体操作：
- 打开本地浏览器，在地址栏输入：hadoop01:8081（注："hadoop"需替换为hadoop01节点的IP或主机名，确保本地可正常解析）
- 进入Web页面后，找到"Task Managers"栏目，查看当前Flink集群中的TaskManager节点信息
预期结果：
- 浏览器可正常打开Flink Web页面，无访问失败提示
- "Task Managers"栏目显示3台节点信息，状态均正常
步骤7：执行完全分布式测试文档中的Flink测试命令
操作说明：在hadoop01节点终端中，执行与完全分布式测试文档一致的Flink批处理任务测试命令，验证Flink核心计算功能。
具体操作：
- 提交批处理任务：执行命令：flink run $FLINK_HOME/examples/batch/WordCount.jar --input hdfs://hadoop01:8020/test_hdfs/test.txt --output hdfs://hadoop01:8020/test_flink_output2
- 查看任务执行结果：执行命令：hdfs dfs -cat /test_flink_output2/*
- （可选）删除输出目录：执行命令：hdfs dfs -rm -r /test_flink_output2
说明：$FLINK_HOME为Flink安装目录的环境变量，命令中使用Hadoop测试时已创建的/test_hdfs/test.txt作为输入文件，输出目录指定为/test_flink_output2。
预期结果：所有测试命令执行无报错，任务执行成功；查看结果时终端输出词频统计信息：hadoop 1、test 1，与输入文件内容匹配。
步骤8：关闭Flink相关服务
操作说明：功能验证完成后，在hadoop01节点执行Flink集群停止命令，最后根据需求停止依赖服务。
具体操作：
- 停止Flink集群：在hadoop01节点终端执行命令：stop-cluster.sh（一键停止所有节点的Flink服务）
- 停止依赖服务（可选）：若后续无需使用其他组件，依次执行zk stop（停止ZooKeeper）、stop-all.sh（停止Hadoop）
预期结果：
- Flink集群停止命令执行无报错，终端输出各节点JobManager、TaskManager服务停止日志。
