【大学院-筆記試験練習:线性代数和数据结构(16)】

大学院-筆記試験練習:线性代数和数据结构(16)

1-前言

为了升到自己目标的大学院,所作的努力和学习,这里是线性代数和数据结构部分。

2-线性代数-题目

3-线性代数-参考答案


4-数据结构-题目


5-数据结构-参考答案

中文解释(题意)

(1) 把数列 (S={8,3,10,1,6,14,4}) 按顺序一个个用 insert 插入到二分搜索树(BST)里,画出最后生成的BST结构。

(2) 对(1)得到的树,从根开始执行 visit。注意这份 visit 是:
先输出当前节点 → 再访问左子树 → 再访问右子树 (也就是先序遍历),把输出顺序写出来。

(3) 如果输入数列本来就是升序 (例如 1,2,3,...),BST会退化成"单链条"。问此时插入(构建整棵树)的最坏时间复杂度用 (n) 的大O表示。

(4) 把(1)得到的BST通过AVL的旋转操作调整,使得任意节点左右子树高度差≤1。画出旋转后的树。(有可能不需要旋转,这是常见陷阱)


日语答案

(1)

数列 (S={8,3,10,1,6,14,4}) を先頭から順に挿入すると,最終的な二分探索木は次のとおり。

复制代码
        8
      /   \
     3     10
    / \      \
   1   6      14
      /
     4

(2)

visit は「自分→左→右」の順(先行順)で出力するので,表示順は

8,\\ 3,\\ 1,\\ 6,\\ 4,\\ 10,\\ 14


(3)

数列が昇順に整列されている場合,木は片側に偏り,高さが (n) となる。

このとき挿入を n 回行う最悪時間計算量は

O(n\^2)


(4)

(1)で得られた木について,各頂点の左右部分木の高さ差はすべて 1 以下である。

よって 回転操作は不要であり,回転後の木構造も(1)と同じである。

复制代码
        8
      /   \
     3     10
    / \      \
   1   6      14
      /
     4

中文说明(题意)

(1) 如果图用邻接矩阵表示,判断"两个顶点是否相邻(有没有边)"要看矩阵某个格子,问时间复杂度。

(2) 如果图用邻接表表示,存储整张图需要多少空间?用 (|V|=n, |E|=m) 表示。

(3) 从顶点1开始跑BFS,写出所有顶点的访问顺序 。并且:若某顶点的邻接点有多个,要按顶点编号升序依次处理。

(4) BFS运行过程中,队列Q里最多可能同时放多少个元素?用 (n) 的大O表示(上界)。

(5) 要把这个BFS改成DFS,需要把"队列相关处理"改成什么?(本质:FIFO→LIFO,或递归)


日语答案(立命馆写法)

(1)

隣接行列では,頂点 (u,v) が隣接しているかの判定は,行列の要素 (Auv) を 1 回参照すればよい。

したがって時間計算量は (O(1)) である。


(2)

隣接リストでは,各頂点ごとのリスト(頂点分)と,各辺に対応する要素(辺分)を保持する。

よって空間計算量は (O(n+m)) である。


(3)

(※この設問は本来「図のグラフ」が必要です)

頂点 1 を始点として BFS を行い,隣接頂点が複数ある場合は頂点番号の昇順に探索する。

(訪問順は,グラフの辺の向きと隣接関係に依存するため,図のグラフが与えられた場合にそれに従って列挙する。)

もし「図1のグラフ(頂点と矢印)」を送ってくれれば,その図に対して訪問順を一発で確定して書ける。


(4)

キュー Q に格納されうる要素数の最大値は,最悪でも頂点数を超えない。

したがって (O(n)) である。


(5)

BFS を DFS に変更するには,探索に用いるデータ構造を キュー(FIFO)からスタック(LIFO)に変更 すればよい。

すなわち,ENQUEUE/DEQUEUE を PUSH/POP に置き換える(または再帰呼び出しによりスタックを暗黙的に用いる)。


6-总结

训练成长。!!

相关推荐
CIO_Alliance4 分钟前
AI基础系列(1)| 向量、矩阵、张量在AI中分别扮演什么角色?
大数据·人工智能·线性代数·ai·矩阵·企业cio联盟·企业级ai化转型
小星星闪亮登场1 小时前
ST表--倍增思想
开发语言·数据结构·c++·算法·思维
xiaohebang2 小时前
流失预测模型设计:行为特征分析算法选型
大数据·数据结构·经验分享
ccLianLian2 小时前
数理基础·高等数学摘要
线性代数·概率论
祖力555 小时前
快速学会数据结构中的链式队列与循环队列
linux·c语言·数据结构·算法
布莱克6056 小时前
理解B+树:原理、特性与应用场景
数据结构·数据库·mysql
晚风叙码7 小时前
C++哈希表实现:开放定址法和链地址法 (哈希桶)
数据结构·c++·哈希算法·散列表
imaol17 小时前
哈希表--数据结构
数据结构·散列表
Herbert_hwt1 天前
C语言零基础入门:循环控制与数据类型详解
c语言·数据结构·算法
晚风醉蝶1 天前
1-6-插入排序-InsertionSort
java·数据结构·排序算法