本文档为完全分布式大数据环境（3台虚拟机：hadoop01~hadoop03）中Hive（on Spark）组件的独立测试教程，基于视频操作流程，结合完全分布式测试文档的规范要求，详细说明从环境准备、远程连接到服务启停、核心功能验证（服务状态检查、客户端连接、SQL功能）的全流程，适用于验证Hive集群的独立可用性。
一、前期准备：环境基础信息与测试前提
测试前需确认环境配置及依赖组件状态符合要求，避免因环境问题导致测试失败：
1.1 基础环境信息
- 虚拟机配置：3台虚拟机（命名为hadoop01、hadoop02、hadoop03），硬盘总配置100GB~200GB，已完成基础环境部署
- 系统账号：优先使用hertz账号（密码：hertz）；特殊操作需使用root账号（密码：1）
- 工具准备：Mobaxterm远程连接工具（已安装并可正常使用）
1.2 测试前提
- 3台虚拟机（hadoop01~hadoop03）均正常启动，已到达登录页面
- 以hertz账号登录hadoop01节点（分布式脚本统一在hadoop01执行）
- 依赖组件已正常启动：Hadoop（HDFS+YARN）服务（执行命令：start-all.sh）、ZooKeeper服务（执行命令：zk start，状态为1台Leader、2台Follower）、Spark集群服务（执行命令：start-spark.sh）
- MySQL服务正常运行，确保Hive元数据存储正常（可通过命令：systemctl status mysqld 验证）
二、Hive测试详细步骤
步骤1：确认虚拟机启动状态
操作说明：分别检查3台虚拟机（hadoop01、hadoop02、hadoop03）的启动状态，确保每台虚拟机系统加载完成，均已到达登录页面。
预期结果：3台虚拟机均正常启动，无启动报错，各自显示系统登录界面。
步骤2：使用Mobaxterm连接虚拟机
操作说明：打开本地Mobaxterm工具，分别建立与3台虚拟机（hadoop01、hadoop02、hadoop03）的SSH远程连接。
核心操作要点：
- 新建远程连接，选择SSH连接类型
- 分别输入3台虚拟机对应的正确IP地址
- 默认选择普通用户登录类型，无需额外修改
预期结果：3台虚拟机的Mobaxterm连接均成功建立，各自进入等待登录状态。
步骤3：输入账号密码完成登录
操作说明：在3台虚拟机对应的Mobaxterm连接终端中，依次完成账号和密码的输入操作。
具体操作：
- 终端提示输入账号时，输入：hertz
- 回车后，终端提示输入密码，输入：hertz（密码输入时无明文显示，直接输入后回车即可）
预期结果：3台虚拟机均登录成功，终端界面分别显示当前登录用户及主机标识，如[hertz@hadoop01 ~]、\[hertz@hadoop02 \~\]、[hertz@hadoop03 ~]$。
步骤4：启动Hive相关服务
操作说明：在登录成功的hadoop01节点终端中，先确认依赖的Hadoop、ZooKeeper、Spark服务已正常运行，再执行Hive集群启动命令。
具体操作：
- 确认依赖服务状态（可选）：通过jps命令验证Hadoop、ZooKeeper、Spark进程正常；ZooKeeper状态可执行zkServer.sh status验证
- 启动Hive服务：执行命令：hive-all.sh start
说明：hive-all.sh为封装的集群脚本，执行后可一键启动Hive元数据服务（metastore）和HiveServer2服务，两者均启动后Hive才能正常使用。
预期结果：终端逐步输出Hive服务的启动日志，无报错提示。
步骤5：执行hive-all.sh status检查服务状态
操作说明：在hadoop01节点终端中，分两次执行Hive服务状态查询命令，观察服务启动过程中的状态变化。
具体操作：
- 第一次执行命令：hive-all.sh status
- 等待片刻（约30秒~1分钟，给服务启动缓冲时间），第二次执行命令：hive-all.sh status
预期结果：
- 第一次执行后，终端显示metastore、hiveserver2服务状态异常（如"not running"）
- 第二次执行后，终端显示metastore、hiveserver2服务状态均为正常（如"running"）
说明：若第二次仍异常，可通过命令systemctl status mysqld检查MySQL服务状态，若未启动则执行systemctl start mysqld（输入root密码1）启动MySQL后重新尝试。
步骤6：Hive客户端模式验证
操作说明：在hadoop01节点终端中，启动Hive客户端，执行数据库列表查询命令后退出。
具体操作：
- 启动Hive客户端：执行命令：hive
- 查询数据库：在客户端交互界面输入命令：show databases;
- 退出客户端：输入命令：exit;
预期结果：
- Hive客户端启动无报错，进入交互界面（显示hive> 提示符）
- show databases;命令执行无报错，可列出默认数据库（如default）
- exit;命令执行后，正常退出客户端，返回终端命令行界面。
步骤7：Beeline远程连接Hive验证
操作说明：在hadoop01节点终端中，启动Beeline工具并远程连接HiveServer2服务。
具体操作：
- 启动Beeline：执行命令：beeline
- 连接Hive：在Beeline交互界面输入命令：!connect jdbc:hive2://hadoop01:10000（注："hadoop"需替换为hadoop01节点的IP或主机名，确保可正常解析）
- 输入登录账号：hertz，输入密码：hertz（均为hertz），按回车确认登录
预期结果：连接成功，无"Connection refused"错误，进入Beeline交互界面（显示0: jdbc:hive2://hadoop01:10000> 提示符）。
步骤8：SQL功能验证（Spark引擎）
操作说明：在Beeline连接成功后的交互界面中，执行与完全分布式测试文档一致的SQL命令，验证Hive（on Spark）的核心数据操作功能。
具体操作（依次执行以下SQL命令）：
- 设置Spark为执行引擎：set hive.execution.engine=spark;
- 创建测试数据库：create database test_my_hive;
- 使用测试数据库：use test_my_hive;
- 创建测试表：create table test_my_table(id int, name string) row format delimited fields terminated by ',';
- 插入测试数据：insert into test_my_table values(1, 'hive'), (2, 'spark');
- 查询测试数据：select * from test_my_table;
预期结果：所有SQL命令执行无报错，查询结果显示两行数据：1 hive、2 spark，与插入的测试数据一致。
步骤9：关闭Hive相关服务
操作说明：功能验证完成后，先退出Beeline交互界面，再在hadoop01节点执行Hive服务停止命令，最后根据需求停止依赖服务。
具体操作：
- 退出Beeline：在Beeline交互界面按Ctrl+C组合键终止进程，返回终端命令行
- 停止Hive服务：执行命令：hive-all.sh stop
- 停止依赖服务（可选）：若后续无需使用其他组件，依次执行stop-spark.sh（停止Spark）、stop-all.sh（停止Hadoop）、zk stop（停止ZooKeeper）
预期结果：
- Beeline正常退出，无进程残留
- Hive服务停止命令执行无报错，终端输出metastore、hiveserver2服务停止日志。
