题目
在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:
值 0 代表空单元格;
值 1 代表新鲜橘子;
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。
数据范围
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 10
grid[i][j] 仅为 0、1或 2
测试用例
示例1

java
输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
示例2
java
输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。
示例3
java
输入:grid = [[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
题解(BFS 时空Omn)
java
class Solution {
// 定义位移数组,方便处理上下左右四个方向
int move[][] = {{0, 1, 0, -1}, {1, 0, -1, 0}};
int oneNum = 0; // 用于统计新鲜橘子的总数
public int orangesRotting(int[][] grid) {
// 边界处理:如果网格为空,直接返回 0
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int c = grid.length; // 行数
int l = grid[0].length; // 列数
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
// 1. 初始化扫描:将所有初始腐烂橘子放入队列,统计新鲜橘子数量
for (int i = 0; i < c; i++) {
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (grid[i][j] == 2) {
// 使用一维索引 (i * l + j) 压缩二维坐标节省空间
queue.add(i * l + j);
}
if (grid[i][j] == 1) {
oneNum++;
}
}
}
// 特殊情况处理
if (queue.size() == 0 && oneNum != 0) {
return -1; // 有新鲜橘子但没有腐烂源,永远无法腐烂
} else if (oneNum == 0) {
return 0; // 没有新鲜橘子,不需要等待时间
}
int res = 0; // 记录时间(分钟/层数)
// 2. 开启 BFS 逐层扩散
while (!queue.isEmpty()) {
int num = queue.size(); // 当前层的腐烂橘子数量
res++;
while (num-- != 0) {
int pos = queue.poll();
int x = pos / l; // 解码回行坐标
int y = pos % l; // 解码回列坐标
// 检查四个方向
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int tx = x + move[0][k];
int ty = y + move[1][k];
// 如果邻居在边界内且是新鲜橘子
if (tx >= 0 && tx < c && ty >= 0 && ty < l && grid[tx][ty] == 1) {
grid[tx][ty] = 2; // 标记为腐烂,防止重复访问
queue.add(tx * l + ty); // 加入下一层扩散队列
oneNum--; // 新鲜橘子减少
}
}
}
}
// 3. 结果判断
// res-1 是因为最后一层橘子扩散完后,queue 虽然为空,但 res 还是多加了一次
return oneNum != 0 ? -1 : res - 1;
}
}
思路
这道题虽然是普通题,但实际上思路很简单,可能是因为橘子这道题太经典了吧,反正用个BFS遍历就行,需要注意的就是无法扩散情况,这种情况下创建一个变量记录新鲜橘子数量即可。