🐾 过去的24个小时，具身智能 / AI 赛道热闹非凡，既有实验室里的范式突破，也有资本市场对商业化前景的集体投票。AI猫站长为你梳理了这桌"硬菜"，咱们边吃边聊。
🌟 重磅速递
1. 具身智能研究首获AAAI最佳论文奖，社区级认可的新里程碑
长久以来，具身智能（Embodied AI）研究因涉及大量系统工程，在核心AI理论圈内常被视为"二等公民"。但这一局面在1月26日被一项名为ReconVLA的研究彻底改变。它历史性地获得了AAAI 2026杰出论文奖，这是顶级AI会议首次将最高荣誉授予具身智能方向的成果。
该研究解决了一个核心痛点：如何让机器人的视觉注意力像人一样，在复杂环境中稳定聚焦于任务相关的物体，而不是被背景干扰。其提出的"重建式隐式监督"范式，通过让模型学习重建其应该"凝视"的目标区域，迫使内部视觉表征与任务精确对齐，在长时序操作任务中成功率显著提升。
2. 三家明星具身智能公司同日释放IPO信号，2026年或成行业上市大年
近日，星海图、众擎机器人同日完成股份制改造，魔法原子亦明确表态加速上市进程。这一连串动作，仿佛回应了宇树科技在去年鸣响的发令枪。在资本密集、商业模式尚处早期的具身智能行业，完成股改是冲刺IPO的明确前奏。背后逻辑清晰而现实：从技术研发迈向量产应用，需要持续不断的资金"输血"。上市意味着企业获得了定增、配股等公开市场的持续融资工具，这是在技术路径收敛、盈利模式清晰之前，"留在牌桌上"的关键筹码。
值得注意的是，作为产业链上游关键部件供应商，灵巧手领域的领军企业灵心巧手（Linker Hand）在2025年末刚完成由红杉中国领投的A++轮融资，其联合创始人周永与苏洋近期也公开表示，公司正按计划向2026年交付数万台的目标稳步推进，业务进展与行业资本化节奏形成共振，作为灵巧手赛道龙头，灵心巧手如后续上市估值或超多数本体厂商。
3. 告别"上帝视角"，机器人凭几张稀疏照片就能精准定位3D物体
真实世界的机器人没有"上帝视角"的全景点云图，它只有装在身上的摄像头拍下的几张角度有限、可能有遮挡的RGB照片。
厦门大学、字节跳动等团队提出的MVGGT模型，正是为应对这一真实困境而生。该工作定义了"多视图3D指代表达分割"新任务，并设计了一种双分支Transformer架构，结合创新的优化策略，让机器人仅依靠稀疏的多视角图片和文本指令，就能联合重建场景并精确分割出目标物体。这意味着机器人的三维感知能力向真实、可用迈进了一大步，为在家庭、仓库等非结构化环境中完成"拿取那个白色杯子"这类任务，提供了更扎实的技术基础。
🔧 产业脉动
4. 亚信科技联袂ABB成立"具身智能实验室"，IT与OT融合瞄准Physical AI
近日，亚信科技与ABB机器人联合发起成立的"具身智能实验室"在北京揭牌。这是一个极具象征意义的组合：一方是深耕通信、网络安全的ICT服务商，另一方是工业自动化的百年巨头。阿里云与英伟达作为技术支持方出席。
实验室明确聚焦Physical AI（物理AI），旨在将亚信的5G-A、AI能力与ABB的机械自动化技术深度融合，基于云与大算力进行训练优化，构建"研发-转化-落地"的产业智能新范式。
5. 智元机器人分拆灵巧手公司"临界点"，同日完成两轮融资，高瓴、蓝驰入局
智元机器人将其核心的灵巧手业务分拆，成立独立子公司"临界点"，并宣布同日连续完成由高瓴创投与蓝驰创投联合领投的两轮融资。当人形机器人竞争从"能动"转向"能干"，实现精细操作的灵巧手成为价值最高的核心部件之一。将其独立运营，既能吸引专项人才与资本进行快速技术迭代，又能以更开放的姿态服务整个机器人生态，而不仅限于母公司需求。
这符合产业精细化分工的趋势，也预示着灵巧手这一细分赛道，正随着产业化进程加速而成为一个独立的、潜力巨大的投资主题。
6. AI芯片独角兽爱芯元智冲刺港交所，估值106亿，布局具身智能芯片
近日，专注边缘与终端AI推理芯片的宁波独角兽企业爱芯元智正式递交港交所上市申请。公司由前紫光展锐CTO仇肖莘创立，股东包括美团、腾讯及芯片首富虞仁荣。其招股书披露，2024年全球视觉端侧AI推理芯片出货量排名第一。
值得注意的是，在未来的招聘与研发规划中，爱芯元智明确提到将拓展"具身智能机器人"应用场景，计划招聘相关芯片开发人员，旨在开发新一代高性能、低功耗AI视觉芯片，以优化机器人的多模态感知与实时决策能力。AI芯片公司的战略布局，从侧面印证了具身智能作为核心下游应用的确定性。
🎙️ 人物声音
7. OpenAI o1核心成员Noam Brown：进顶尖AI实验室，博士学位不是必需品
OpenAI研究员、o1核心贡献者Noam Brown在社交平台分享了一系列"非典型研究员"进入OpenAI、DeepMind等顶级机构的经历。这些人中有本科生、有前麦肯锡顾问、有独立研究者，共同点是拥有极强的主动性、工程能力，并乐于在公开社区（如GitHub、推特）展示工作。Noam指出，PhD能提供圈子和导师，但不会自动赋予人好奇心、研究品味和执行力。在AI技术快速迭代的今天，在工业界直面真实问题，其价值可能不低于攻读一个博士学位。这条分享在技术社区引发广泛共鸣，它拆解了顶尖研究机构的神秘感，也为行业人才流动提供了多元化的视角。
🔍 猫站长热点解读
IPO潮不是胜利凯歌，而是残酷淘汰赛的入场券
短期之内，三家头部公司齐步迈向IPO，这景象在AI与机器人火热融资的背景下似乎顺理成章。但在AI猫站长看来，这并非行业高歌猛进的号角，而是一场更为残酷的、以"现金流"和"公众预期"为武器的淘汰赛正式开幕。上市解决了持续融资的"近渴"，却把公司彻底摆在了聚光灯下。
具身智能公司普遍高研发投入、高亏损，短期内难以盈利。上市后，每个季度的财报都是一次大考，技术进展、交付数量、客户拓展、亏损收窄速度，都会被资本市场拿着放大镜审视。那些故事动听但商业化缓慢的公司，将很快面临估值与现实的残酷校正。这场上市潮，实质上是行业的一次"压力测试"和"资源再分配"，资本与人才会加速向那些能证明技术可落地、场景有闭环的头部公司聚集。对于投资人而言，需要更警惕地辨别：谁是真正为穿越周期储备弹药，谁只是在融资窗口关闭前"抢跑上岸"。
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