EverMemOS Docker 运行环境搭建指南

weixin_449290012026-01-28 8:36

EverMemOS Docker 运行环境搭建指南

📋 概述

EverMemOS 是一个基于 Docker 容器化技术的一键部署系统，提供完整的依赖服务（MongoDB、Elasticsearch、Milvus、Redis）环境。

🎯 环境要求

Docker: 20.10+
Docker Compose: 2.20+
操作系统: Linux/macOS/Windows WSL2
内存: 至少 8GB RAM
磁盘空间: 至少 20GB 可用空间

🚀 快速开始

步骤 1：克隆仓库

bash 复制代码

git clone https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS.git
cd EverMemOS

步骤 2：启动 Docker 服务

bash 复制代码

docker-compose up -d

步骤 3：验证服务状态

bash 复制代码

docker-compose ps

预期输出：

复制代码

NAME                COMMAND                  SERVICE             STATUS              PORTS
evermemos-mongodb   "docker-entrypoint.s..."   mongodb             running             0.0.0.0:27017->27017/tcp
evermemos-elastic   "/bin/tini -- /usr/l..."   elasticsearch       running             0.0.0.0:19200->9200/tcp
evermemos-milvus    "/tini -- milvus run..."   milvus              running             0.0.0.0:19530->19530/tcp
evermemos-redis     "docker-entrypoint.s..."   redis               running             0.0.0.0:6379->6379/tcp

步骤 4：安装 uv 包管理器

bash 复制代码

# Linux/macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

步骤 5：安装项目依赖

bash 复制代码

uv sync

步骤 6：配置环境变量

bash 复制代码

# 复制环境变量模板
cp env.template .env

# 编辑配置文件（使用您喜欢的编辑器）
nano .env  # 或 vim、code、notepad 等

⚙️ 关键配置项说明

必需配置

LLM_API_KEY
- 用途：记忆提取的 LLM API 密钥
- 支持：OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic 等
VECTORIZE_API_KEY
- 用途：向量化服务 API 密钥（DeepInfra）
- 功能：Embedding 生成和 Rerank 排序

可选配置

LOG_LEVEL: 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR）
STORAGE_PATH: 本地存储路径
CACHE_TTL: Redis 缓存过期时间

📊 服务详情

服务	主机端口	容器端口	用途	管理界面
MongoDB	27017	27017	主数据库，存储记忆单元和用户配置	无GUI
Elasticsearch	19200	9200	关键词搜索引擎（BM25算法）	http://localhost:19200
Milvus	19530	19530	向量数据库，用于语义检索	http://localhost:9091
Redis	6379	6379	缓存服务，提升系统性能	无GUI