备降点
在航迹规划中,为了预防突发事件,一般会设定几个备降点,也可以把它理解成返航点。在开源飞控中我们原本航线中设定的降落点可以是home点,而备降点的作用是除home点外,无人机也可以触发降落的地方。这里,我也是因为涉及到备降点的需求,才需要对开源飞控做二次开发。
开源飞机备降点(集结点)
如下图所示,用QGC地面站,在设置航线时,可以选择集结点,这个集结点也就是前面所谓的备降点,一个R的小图标。在实际测试中会发现,只要有备降点,当触发返航RTL时,无人机会优先选择最近的备降点降落,而不是直接返回home点。这与我们实际项目中的需求不符合,我们更希望的是,这个备降点的触发不是自动的,而是可控的,也就是在没有人为干扰下,无人机默认是返回设定的home点降落。

源码
备降点(集结点)的源码在 AP_Rally 库中,主要分为以下几个部分:
1.集结点数据
cpp
// 存储的集结点结构(
struct RallyLocation {
int32_t lat; // 纬度
int32_t lng; // 经度
int16_t alt; // 海拔(米)
uint8_t alt_frame:4; // 海拔参考系
uint8_t alt_frame_valid:1; // 海拔参考系是否有效
};
2.配置参数
cpp
// 参数定义
AP_GROUPINFO("TOTAL", 0, AP_Rally, _rally_point_total_count, 0), // 集结点总数
AP_GROUPINFO("LIMIT_KM", 1, AP_Rally, _rally_limit_km, RALLY_LIMIT_KM_DEFAULT), // 集结点限制距离
AP_GROUPINFO("INCL_HOME", 2, AP_Rally, _rally_incl_home, RALLY_INCLUDE_HOME_DEFAULT), // 是否包含Home点
3.核心算法
首先获取集结点的数据
cpp
bool AP_Rally::get_rally_point_with_index(uint8_t i, RallyLocation &ret) const
{
if (i >= (uint8_t) _rally_point_total_count) {
return false; // 索引超出范围
}
// 从存储读取数据
_storage.read_block(&ret, i * sizeof(RallyLocation), sizeof(RallyLocation));
if (ret.lat == 0 && ret.lng == 0) {
return false;
}
return true;
}
查找最近的集结点
cpp
bool AP_Rally::find_nearest_rally_point(const Location ¤t_loc,
RallyLocation &return_loc) const
{
float min_dis = -1; // 最小距离初始值
// 遍历所有集结点
for (uint8_t i = 0; i < (uint8_t) _rally_point_total_count; i++) {
RallyLocation next_rally;
if (!get_rally_point_with_index(i, next_rally)) {
continue;
}
// 转换为Location对象
Location rally_loc = rally_location_to_location(next_rally);
// 计算到当前点的距离
float dis = current_loc.get_distance(rally_loc);
// 检查是否更近且有效
if (is_valid(rally_loc) && (dis < min_dis || min_dis < 0)) {
min_dis = dis;
return_loc = next_rally; // 更新最近集结点
}
}
// 距离限制检查
if ((_rally_limit_km > 0) && (min_dis > _rally_limit_km*1000.0f)) {
return false; // 超出限制,使用Home点
}
// 返回是否找到有效集结点
return min_dis >= 0;
}
计算最近返航点
cpp
Location AP_Rally::calc_best_rally_or_home_location(
const Location ¤t_loc,
float rtl_home_alt_amsl_cm) const
{
// 默认返回Home点
Location return_loc { AP::ahrs().get_home() };
return_loc.set_alt_cm(rtl_home_alt_amsl_cm, Location::AltFrame::ABSOLUTE);
// 查找最近集结点
RallyLocation ral_loc;
if (find_nearest_rally_point(current_loc, ral_loc)) {
Location loc = rally_location_to_location(ral_loc);
// 判断是否使用集结点而不是Home点
if (!_rally_incl_home || // 配置不包含Home点
(current_loc.get_distance(loc) < current_loc.get_distance(return_loc))) {
return_loc = rally_location_to_location(ral_loc);
}
}
return return_loc;
}
添加新集结点
cpp
bool AP_Rally::append(const RallyLocation &loc)
{
const uint8_t current_total = get_rally_total();
// 增加总数
_rally_point_total_count.set_and_save_ifchanged(current_total + 1);
// 尝试存储集结点
if (!set_rally_point_with_index(current_total, loc)) {
// 失败时恢复总数
_rally_point_total_count.set_and_save_ifchanged(current_total);
return false;
}
return true;
}
总结
基本逻辑如下:
RTL触发返航→调用集结点功能函数→查找最近集结点→如果找到且符合条件就返回集结点,否则返回Home点。
而我这里是触发围栏,也就是会触发RTL返航来测试。
所以如果需要修改,也很简单,也就是改核心算法部分这里的判断逻辑,把home点的优先级提高,而不是就近返回集结点,后面有时间我再写一下我修改后的测试吧。