展示了人脸控制的基本流程：首先，从"目标"图片或视频中提取出表情和动作特征，然后将这些特征应用到"源"图片中，从而生成具有相同表情和动作的图片或视频。
人脸控制伪造视频的示意图。图片来源：Zakharov 2019.
展示了一个人脸控制模型的结构。左上的"表情动作编码器"负责提取表情和动作特征，左下的"面容编码器"负责提取面部的外观特征。最后，右上的解码器将这两部分信息结合，生成带有表情和动作的合成图片或视频。
人脸控制模型结构图。图片来源：Zhang et al., 2019
相关推荐
华玥作者20 小时前
[特殊字符] VitePress 对接 Algolia AI 问答（DocSearch + AI Search）完整实战（下）AAD5558889920 小时前
YOLO11-EfficientRepBiPAN载重汽车轮胎热成像检测与分类_3王建文go20 小时前
RAG(宠物健康AI)巫婆理发22220 小时前
循环序列模型ALINX技术博客20 小时前
【202601芯动态】全球 FPGA 异构热潮，ALINX 高性能异构新品预告易营宝20 小时前
多语言网站建设避坑指南：既要“数据同步”，又能“按市场个性化”，别踩这 5 个坑春日见20 小时前
vscode代码无法跳转Drgfd21 小时前
真智能 vs 伪智能：天选 WE H7 Lite 用 AI 人脸识别 + 呼吸灯带，重新定义智能化充电桩萤丰信息21 小时前
AI 筑基・生态共荣：智慧园区的价值重构与未来新途盖雅工场21 小时前
排班+成本双管控，餐饮零售精细化运营破局