在对图像进行操作的过程中,会遇到要将图像进行加密解密的情况。使用 OpenCV 提供的cv2.bitwise_xor()函数实现图像的加密与解密。
1.单通道图像实例代码:
python
import cv2
import numpy as np
# 读取 灰度图片
rose = cv2.imread('images/rose.jpg', 0)
# 获取图片的长宽
r, c = rose.shape
# 随机生成一个密钥,密钥和图片长宽一致
key = np.random.randint(0, 256, [r, c], dtype=np.uint8)
# 对图像rose和秘钥图像key进行按位异或运算加密
encryption = cv2.bitwise_xor(rose, key)
# 对加密后的图像encryption和秘钥图像key进行按位异或运算解密
decryption = cv2.bitwise_xor(encryption, key)
cv2.imshow('rose', rose)
cv2.imshow('key', key)
cv2.imshow('encryption', encryption)
cv2.imshow('decryption', decryption)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行结果:

- 彩色图像加密
python
import cv2
import numpy as np
# 读取图片,彩色图
rose = cv2.imread('images/rose.jpg')
# 获取图片的宽高和通道数
r, c, ch = rose.shape
# 随机生成一个密钥,密钥和图片长宽一致,注意这里的密钥是彩色图
key = np.random.randint(0, 256, [r, c, ch], dtype=np.uint8)
# 对图片和密钥进行按位异或运算加密
encryption = cv2.bitwise_xor(rose, key)
# 对加密后的图片和密钥进行按位异或运算解密
decryption = cv2.bitwise_xor(encryption, key)
cv2.imshow('rose', rose)
cv2.imshow('key', key)
cv2.imshow('encryption', encryption)
cv2.imshow('decryption', decryption)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行后的结果:
