一、题目解析

题目要求删除原二叉树中,不包含1的子树,即子节点全为0的子树 :

示例2中非常明确的表示了需要被删除的子树的两种情况:
- 左右子节点均为0且本身也为0
- 为叶节点

因此,对于每一个节点,我们都需要知道其左右子节点的情况,再结合自身的val,才可以判断是否将该子树删除。
二、算法原理
对于二叉树,自然可以使用递归来解决。
根据题目解析后得到的大致思路,我们需要:
- 先知道某个节点的左右子节点的情况,
- 再结合自身的val
才能判断是否删除以该节点为根的子树。
整个思路其实就是二叉树的后序遍历:
- 先检查左节点
- 再检查右节点
- 最后查看自身的val

不妨后序遍历二叉树模拟一下整个过程:
- 从根节点1开始,先判断其左子节点
- 走到第一层根节点1的左子节点0处,对于该节点也需要先判断其左子节点
- 走到第二层节点0的左子节点0处,对于该节点也需要先判断其左子节点
- 走到第三层节点0的左子节点null处,由于空节点无法操作,此时返回上一层
- 返回到第三层节点0处,接着判断其右子节点
- 走到第三层节点0的右子节点null处,同样该节点为空,返回上一层
- 返回到第三层节点0处,然后判断其val,发现为0,此时该节点满足了"左右子节点均为空且val为0"的条件,故将该节点删除,返回null
- 返回到第二层节点0处,接着判断其右节点
- 走到第二层节点0的右子节点0处,对于该节点也需要判断其左右子节点,这里省略,该节点被删除,返回null
- 返回的第二层节点0处,然后判断其val,发现为0,此时该节点满足条件,故删除该节点,返回null
- 返回到第一层根节点1处,接着判断其右子节点
- 走到第一层根节点1的右子节点1处,对于该节点也需要判断其左子节点
- 走到第二层节点1的左子节点0处,对于该节点也需要判断其左右子节点,该节点满足删除条件,故删除该节点,返回null
- 返回到第二层节点1处,接着判断其右子节点
- 走到第二层节点1的右子节点处,对于该节点也需要判断其左右子节点,该节点的左右子节点均为空,但是其val不为0,故不将该节点删除,返回该节点地址
- 返回到第二层节点1处,此时其左子节点为空(已被删除)但右子节点不为空,且其val不为0,故不将该节点删除,返回该节点地址
- 返回到第一层根节点1处,此时其左子节点为空(已被删除)但右子节点不为空,且其val不为0,故不将该节点删除,返回该节点地址
- 遍历完成
三、代码实现
根据算法原理,我们设计函数头只需要一个参数------根节点地址,即可。
函数体只需要按照后序遍历来设计就可以了。
递归出口是当遇到空节点时,返回null。
代码如下:
Java
class Solution {
public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
// 递归出口
if (root == null) return null;
// 递归(后序)
root.left = pruneTree(root.left);
root.right = pruneTree(root.right);
// 返回
if (root.left == null && root.right == null && root.val == 0)
root = null;
return root;
}
}
完