
判断一棵树是否对称,本质上是看它的左子树和右子树是否互为"镜像"。
递归解法(双指针)
比较左节点和右节点的值是否相等
递归"三部曲"的应用:
1. 出口:
- 两个都为空 → \rightarrow → 对称(True)。
- 一个为空一个不为空 → \rightarrow → 不对称(False)。
- 值不相等 → \rightarrow → 不对称(False)。
2. 操作:
- 比较 left.val 是否等于 right.val。
3. 递归调用:
- 比较"左手的左手"和"右手的右手"(外侧)。比较"左手的右手"和"右手的左手"(内侧)。
时间复杂度 : O ( N ) O(N) O(N)。每个节点最多被访问一次。
空间复杂度 :递归: O ( H ) O(H) O(H),取决于树的高度。
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def isSymmetric(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
if not root:
return True
# 新建一个递归函数,用于比较左右节点(原函数参数只有root, 不方便)
def check(left, right):
# 3种出口
if not left and not right: #全空
return True
if not left or not right: #单空
return False
# 全不空,则比较左右节点的值,和左右节点的外子树, 内子树
return (left.val == right.val) and check(left.left, right.right) and check(left.right, right.left)
return check(root.left, root.right)
原函数:任务是"检查这棵树是不是对称的"。
辅助函数:任务是"检查这两个节点是不是镜像的"。
层序遍历 bfs (迭代)
层序遍历(BFS)本质上就是迭代
BFS 的标准实现就是利用循环(while)和队列(Queue)进行的迭代
- 把 root.left 和 root.right 放入队列。
- 每次弹出两个节点进行比较。
- 如果比较通过,按照镜像顺序放入它们的后代:
放入 left.left 和 right.right(外侧一对)。
放入 left.right 和 right.left(内侧一对)。
时间复杂度 : O ( N ) O(N) O(N)。每个节点最多被访问一次。
空间复杂度 : O ( N ) O(N) O(N),最坏情况下队列会存储大量节点。
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
from collections import deque
class Solution:
def isSymmetric(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
if not root:
return True
# 初始双端队列,放入左右节点
queue = deque([root.left, root.right])
while queue:
# 弹出左右节点
l = queue.popleft()
r = queue.popleft()
# 3种失败
if not l and not r:
continue
if not l or not r:
return False
if l.val != r.val: # 节点的值不等
return False
# 两个节点都存在,且值相等
# 未来要比较的:成对存入镜像位置的节点
#外
queue.append(l.left)
queue.append(r.right)
#内
queue.append(l.right)
queue.append(r.left)
return True
迭代法(BFS)的精髓:"队列就是你的待办清单(To-do List)"。