在"绘图即代码"（Diagram-as-Code）的领域，Mermaid 和 Graphviz 是两座最常用的"大山"。虽然它们都能通过文本生成图表，但背后的设计哲学和应用场景却大相径庭。
如果你正在纠结如何选择，以下是针对这两个工具的深度对比分析。
1. 核心定位：通用性 vs. 专项性
Mermaid：现代文档的"瑞士军刀"
Mermaid 的设计初衷是为了集成到 Web 文档中。它更像是一个现代化的集成工具，内置了多种常见的图表模版。
- 不仅仅是流程图： 它原生支持序列图、甘特图、实体关系图（ER）、饼图、状态图等。
- 生态优先： 深度集成在 GitHub、GitLab、Notion 和 Obsidian 中。你只需要在 Markdown 代码块里写下语法，就能直接渲染。
Graphviz：图论可视化的"学术基石"
Graphviz 诞生于 20 世纪 90 年代（AT&T 实验室），它是基于图论（Graph Theory）的专业绘图工具。
- 专注于"图"： 它唯一的任务就是处理"节点"和"边"。无论是简单的流程图还是复杂的神经网络拓扑，它都用同一种逻辑（DOT 语言）处理。
- 算法驱动： 它是通过复杂的布局算法（如
dot,neato,twopi）自动计算节点位置，非常适合处理具有大规模连接关系的复杂数据。
2. 语法与易用性对比
Mermaid：语义化，好上手
Mermaid 的语法非常接近自然语言，且针对不同类型的图表有不同的关键词。
是
否
开始
是否成功?
结束
重试
- 优点： 学习曲线平缓，写起来飞快。
- 缺点： 灵活性受限。如果 Mermaid 没提供某个样式配置，你很难强行修改它。
Graphviz：结构化，高度可控
Graphviz 使用 DOT 语言。它的语法非常统一，但需要你手动指定许多属性（颜色、形状、边距）。
dot
// Graphviz (DOT) 语法示例
digraph G {
node [shape=box];
A -> B [label="是否成功?"];
B -> C [color=green];
B -> D [style=dashed];
}- 优点： 极其强大的控制力。你可以精细控制每一个结点的坐标、形状、线条粗细。
- 缺点： 语法相对繁琐；对于非程序员来说，配置这些属性可能有些枯燥。
3. 功能特性横向对比
| 特性 | Mermaid | Graphviz |
|---|---|---|
| 主要应用场景 | 软件文档、项目管理、日常笔记 | 科学绘图、网络拓扑、复杂依赖分析 |
| 支持图表类型 | 流程图、序列图、甘特图、ER图、类图等 | 流程图、各种复杂的网络图/拓扑图 |
| 布局控制 | 自动布局，人工干预能力弱 | 极强的自动布局算法，支持精细调优 |
| 输出格式 | 主要是浏览器渲染 (SVG/Canvas) | 多样化 (PNG, SVG, PDF, PostScript 等) |
| 运行环境 | 浏览器 (JavaScript) | 命令行工具、各种语言库、WASM |
| 渲染速度 | 小图快，大图可能导致浏览器卡顿 | 擅长处理拥有成千上万节点的大图 |
4. 谁是你的"菜"？
选 Mermaid，如果：
- 你正在编写 GitHub/GitLab 项目文档或个人笔记。
- 你需要快速绘制 序列图 或 甘特图（Graphviz 做这两个非常麻烦）。
- 你追求美观的默认样式，不想花时间调颜色。
- 你的团队使用的是 Markdown 协作。
选 Graphviz，如果：
- 你需要可视化 大规模复杂数据（如成百上千个节点的依赖树）。
- 你正在开发一个需要自动生成拓扑图的后端工具。
- 你需要跨平台导出高分辨率的打印级文档（PDF/EPS）。
- 你是一个"控制狂"，需要精准定义每一个箭头的位置和形状。
总结
Mermaid 是为了"沟通"而生的 ------它牺牲了深度，换取了在现代办公和开发环境中的极致效率。
Graphviz 是为了"表达"而生的------它牺牲了易用性，换取了处理任何复杂图形逻辑的能力。
在实际工作中，很多开发者会两者兼修：用 Mermaid 记录日常业务流程，用 Graphviz 自动生成系统架构的依赖图谱。