Windows安装OpenClaw（Clawdbot）教程

OpenClaw 是一个 开源、自托管的人工智能助手平台 ，旨在将大型语言模型（LLM）与日常工作流程、即时通讯平台和自动化任务紧密结合。与典型的云端AI服务不同，它侧重于 在用户自己的硬件上运行 ，用户的数据、模型密钥和执行环境均由用户控制。其官网定位为 "The AI that actually does things "（真正能够执行任务的 AI）。OpenClaw 最初以 Clawdbot 名义出现，后曾更名为 Moltbot，目前以 OpenClaw 为最终名称发布。该项目由开源社区主导开发，并迅速在开发者群体中获得关注和贡献，其 GitHub 仓库在短时间内积累了大量 stars。这一更名过程反映出从早期实验性 AI 聊天机器人向更成熟的 AI 代理平台 的演进。项目强调自主运行环境，在隐私、可控性和任务执行能力上与传统 SaaS 助手有明显区别。

核心功能与运行模式

OpenClaw 的基本设计逻辑和功能包括：

自托管运行

用户可将 OpenClaw 部署在自有设备、家庭服务器或云上虚拟机（VPS）等环境。与云端助手不同，所有数据、模型、执行逻辑均在用户选定的基础设施上运行。
即时通讯集成

它可以与用户已经使用的聊天工具对接，如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等，让用户通过熟悉的界面与智能助手交互。
长期记忆与主动任务执行

OpenClaw 不仅应答式地回应问题，还支持持久上下文记忆、定时任务、监控模式和自动化任务流。举例而言，它可以检查邮箱、管理日程、执行 Shell 命令、运行 OCR 等操作。
可接入多种模型与工具链

用户可以将不同的 LLM（包括本地运行模型和商业 API 服务）与系统结合，根据场景需求调用不同能力组件。这意味着 OpenClaw 可以根据需要扩展处理能力或集成特定专业模型。

特性定位与用户价值主张

OpenClaw 的设计强调以下几个方面的价值主张：

数据自主权：用户数据不需暴露给第三方供应商，模型运行逻辑由用户控制。
自动化与执行：具备从提醒、整理信息到实际执行命令的能力，打破了传统 AI 仅作为"问答工具"的框架。
可扩展性与生态性：通过插件、脚本和社区贡献的技能，OpenClaw 可扩展至包含自动化工作流、监控触发器等多种模式。

生态与热度指标

尽管项目诞生时间不长，其 GitHub 社区增长以及技术讨论热度表明这个项目在技术群体中获得了快速关注。其社交媒体反馈显示开发者与用户正尝试将它置于"数字助理"的中枢位置，以替代单纯的聊天式 AI 使用体验。

在此将开始Windows11安装openclawd的流程。

一、环境准备

Windows11 Pro

Git--->已安装

二、安装

Windows一键安装（Powershell）：

bash 复制代码

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

打开Windows的Powershell，以管理员身份运行。

如出现报错：

接着在里面执行以下2个命令，来设置Powershell相关权限：

bash 复制代码

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

在 PowerShell 里，临时"放行"脚本执行用的命令，只对当前窗口有效，不用担心安全问题。它只是跳过 PowerShell 的限制，不是管理员权限，也不是杀毒绕过。

bash 复制代码

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

此处参考。

回车进入安装环节：

安全条款选择是

选择快速安装模型

配置大模型

配置大模型API信息

选择对接的应用：

我选择Whsapp，很简单，扫个码就可以了

询问是否要链接到应用，选择是

我选择输入号码：

会话正常，提示是否配置技能？，选择yes回车，安装方式选择npm

选择需要的技能安装

通过上下键切换Skill，空格键来选择或取消选择：

Skill解析（来源：GPT）

系统与账户类

1password：通过 CLI 访问 1Password，读取或查询密码库中的条目，用于脚本或自动化场景。

oracle：通常指本地或远程的"信息查询/推理"类 skill，具体能力取决于实现（不是 Oracle 数据库本身，需结合文档确认）。

Apple / macOS 原生生态

apple-notes：通过 memo CLI 管理 Apple Notes，可创建、查看、编辑、删除、搜索、移动笔记。

apple-reminders：通过 CLI 读取和管理 Apple 提醒事项。

imsg：通过命令行发送或读取 iMessage（通常依赖 macOS 权限）。

things-mac：操作 Things 任务管理器（创建任务、项目、查询状态）。

obsidian：读写 Obsidian vault 中的 Markdown 笔记。

bear-notes：管理 Bear Notes 中的笔记内容。

通信与消息

himalaya：命令行邮件客户端（支持 IMAP/SMTP），用于收发和管理邮件。

wacli：通过 CLI 访问 WhatsApp（通常基于非官方接口）。

sag：一般用于"对话 / 语音 / 消息聚合"类能力，具体取决于实现。

bird：常见用法是 Twitter/X 的 CLI 客户端或相关 API 封装。

内容、笔记与知识管理

blogwatcher：监控博客或 RSS 更新，并在有新内容时提示。

summarize：对文本、文章或网页做摘要。

nano-pdf：对 PDF 做轻量级处理或摘要、拆分、提取文本。

nano-banana-pro：名称偏内部或实验性，通常是文本/内容处理相关 skill。

model-usage：统计或查看模型/API 使用情况（token、调用次数等）。

开发者与平台服务

github：通过 CLI 操作 GitHub（issue、PR、repo、release 等）。

gemini：接入 Google Gemini 模型或其相关 API 能力。

openai-image-gen：使用 OpenAI 的图像生成接口。

openai-whisper：调用 Whisper 做语音转文字。

clawdhub：通常是某个私有或特定平台的 API/Hub 封装（偏项目相关）。

eightctl：类似 kubectl 的控制工具，面向某个特定系统或平台。

多媒体与设备

camsnap：通过 CLI 控制摄像头拍照或抓取图像。

video-frames：从视频中抽取帧图像。

songsee：音乐识别或音乐信息查询。

sonoscli：控制 Sonos 音箱（播放、暂停、切歌等）。

openhue：控制 Philips Hue 灯光系统。

工具与实用类

gifgrep：在 GIF 或视频帧中搜索/匹配内容。

peekaboo：快速预览文件或内容。

goplaces：地点/POI 查询（通常基于地图 API）。

gog：访问 GOG 游戏平台（库、下载、信息查询）。

ordercli：订单或电商相关操作（具体依赖后端服务）。

mcporter：文件/内容搬运或格式转换类工具。

blucLi（blucli）：名称显示与蓝牙或某专用服务相关，需结合文档。

nano-banana-pro：同上，偏内部或实验性功能。

界面与自动化

things-mac、apple-notes、obsidian 这类 skill 的共同点是：

它们把 GUI 应用的能力暴露为 CLI，从而可以被脚本、自动化或 AI 调用。

选择完成后回车即可。

提示是否需要配置Google和Openai的APIkey，我不设置，选择No，如你们有可以选择yes设置一下

选择暂时跳过回车

回车进入安装

无报错，返回安装终端，这时可以看到出现WEBUI：

需要Copy整段URL，token这里我就不打全了

bash 复制代码

  http://127.0.0.1:18789/?token=

正常显示