docker -数据卷技术

背景

如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据要求持久化

MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

数据卷技术：是数据共享的技术。提供了数据实时更新，保证容器即使在删除状态下，数据也不会丢失

提示：挂载是实现数据卷技术的手段/具体的实现方式

挂载的作用：

将容器的数据，同步到本地（宿主机）保证数据的持久化，避免容器启动过程中出现意外，导致数据丢失

方式一：直接使用命令来挂载

我来解读一些"挂载"的含义

"挂载"就是将本地文件夹/文件挂靠到docker 容器的文件夹/文件上，实现双向实时映射与同步

保证 "一方修改，另一方实时更新"

保证数据的一致性。举一个例子：假设你使用docker命令，开启mysql 容器，进行数据库操作，如果容器启动过程中，出现意外，导致之前操作的数据比如建的表，操作的数据丢失。如果有一个开关，当我启动时，将容器中正在操作的数据，时时同步到宿主机，这样就避免了即使容器出现问题，也可以保证数据的一致性。这里有点像 mysql 三大特性中的持久性

MySQL 通过relog日志保证数据落地，Docker 挂载通过宿主机目录保证容器数据脱离容器生命周期持久化"

**命令：**将主机目录挂载到容器的指定目录下（命令操作逻辑），实现主机和容器目录的双向实时同步（核心效果）

**补充：**虽然从命令执行角度将主机目录挂靠到容器目录更好理解，但其实也

可以把主机的文件 / 配置传给容器使用，也能将容器目录的产生的数据持久化到主机目录中

这两种并不矛盾，究其根本，还是实现容器和本地数据同步，不必过多纠结！

source（源）：宿主机侧的存储位置（可以是 Docker 数据卷、宿主机自定义目录）；
target（目标）：容器内的业务目录（必须是容器内实际存储数据的目录，比如 MySQL 的 /var/lib/mysql）。

docker run -it -v 主机目录：容器内目录

实操示例：将本地 dj/test 文件夹挂载到 MySQL 容器的 dj 文件夹

使用 docker run -it -v 命令实现数据的挂载

示例（将本地的dj/test 文件夹挂靠到mysql bash环境下的dj文件夹下，实现数据同步更新）

如下图所示，mysqlbash环境中，使用ls命令并没有 dj文件夹

如下图所示，home目录下dj文件夹下是空的

1 清理旧容器，避免干扰

在启动mysql容器之前，先删除所有正在启动的容器避免干扰

复制代码

docker rm -f $(docker ps -aq)

2.启动 MySQL 容器并实现挂载

根据下面的注释，看懂我写的这个命令

复制代码

docker run  # 核心命令：创建并启动一个Docker容器
-it         # 给容器分配交互式伪终端（保留和容器的交互能力，支持Ctrl+P+Q退出）
-d          # 让容器在后台以守护进程模式运行（不占用当前终端，日志不直接打印）
-v /home/dj/test:/dj  # 数据卷挂载：把宿主机的/home/dj/test目录，和容器内的/dj目录双向绑定（容器和宿主机该目录下的数据实时同步）
--name mysql02  # 给容器起一个自定义名字叫mysql02（后续操作容器直接用名字，不用记随机ID）
-p3306:3306  # 端口映射：把宿主机的3306端口，映射到容器内的3306端口（宿主机访问localhost:3306就能连接容器里的MySQL）
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123  # 设置环境变量：初始化MySQL的root用户密码为123（MySQL容器启动的必选配置）
mysql:latest  # 指定启动容器使用的镜像：最新版的MySQL官方镜像

docker run -it -d -v /home/dj/test:/dj --name mysql02 -p3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 mysql:latest