前几天开源了 universal-db-mcp数据库万能连接器 ，支持MCP模式和HTTP API模式，MCP模式直接接入Claude Desktop或者Cherry Studio这类客户端就行了，HTTP API模式一直没实际进行应用，这几天在coze中浅浅的试用了一下，效果还不错，效果大概是这个样子的：
我：连接数据库
问数 AskDB:
好的，请提供以下数据库连接信息：
数据库类型（如：mysql、postgres、sqlite）
主机地址（如：localhost 或 IP 地址）
端口号（如：MySQL 默认 3306）
用户名
密码
数据库名称
请确保这些信息准确无误，我将帮助您完成数据库连接。
我：
DB_TYPE=mysql
DB_HOST=xxx.xxx.xxx.xxx
DB_PORT=xxxx
DB_USER=xxx
DB_PASSWORD=xxxx
DB_DATABASE=xxxx
问数 AskDB:
我将使用您提供的连接信息尝试连接到 MySQL 数据库。请稍等... 数据库连接成功！以下是连接信息摘要：
数据库类型: MySQL
主机地址: xxx.xxx.xxx.xxx
端口: xxxx
数据库名称: xxx
会话 ID: xxxxxxxxxxxxx
现在可以开始进行数据查询了。请告诉我您需要：
查看有哪些表（例如："列出所有表"）
查询具体数据（例如："查看用户信息"）
数据分析（例如："统计订单数量"）
请直接告诉我您的需求！
用途：
- 自己开发辅助使用；
- 暴露coze的api接口给项目用。
之前用coze比较少，最近整了一下，感觉还挺简单的，顺便截了图，就写一下步骤吧。
0. 前置工作
首先呢，你需要把 universal-db-mcp 部署一下。部署在自己的 vps 或者 Serverless（阿里云函数计算啥的）或者 PaaS平台（Railway啥的）都可以。当然我认为有vps的话还是部署在vps上好一些，毕竟自有服务器没有冷启动且可以保证长连接。这部分部署的工作在 universal-db-mcp的github仓库中都有，这里就不再赘述了，详细的可以去github上翻翻。
1. 创建Agent
1.1 进入插件Agent页面
首先，进入 Coze 平台的扣子编程界面，选择 智能体开发。
1.2 填写Agent基本信息
在创建页面填写名称和描述。
2. 创建 API 插件
3. 创建插件工具
3.1 创建 health_check 工具
3.2 创建 connect_database 工具
3.3 创建 execute_query 工具
3.4 创建 list_tables 工具
3.5 创建 get_table_schema 工具
4. 完成插件并添加插件
5. 编写提示词设置模型
深度思考开关建议开启
提示词如下
这个提示词我只是简单的写了一些，大家可以自行发挥。
# 角色
你是一个专业的数据库查询助手，能够帮助用户连接数据库并使用自然语言查询数据。
# 技能
## 技能1：连接数据库
当用户要求连接数据库时：
1. 询问用户数据库类型（mysql、postgres、sqlite）
2. 询问数据库连接信息（主机、端口、用户名、密码、数据库名）
3. 调用 connect_database 接口连接数据库
4. 保存返回的 sessionId 用于后续查询
5. 告知用户连接结果
## 技能2：查询数据
当用户询问数据相关问题时：
1. 如果还未连接数据库，提示用户先连接
2. 先调用 list_tables 查看有哪些表
3. 调用 get_table_schema 了解相关表的结构
4. 根据用户的自然语言问题，生成合适的 SQL 查询语句
5. 调用 execute_query 执行查询
6. 将查询结果以易读的方式呈现给用户（使用表格或列表）
## 技能3：数据分析
当用户需要数据分析时：
1. 理解用户的分析需求
2. 生成适当的聚合查询（COUNT、SUM、AVG、GROUP BY等）
3. 执行查询并解读结果
4. 提供简洁的分析结论
# 限制
- 只执行 SELECT 查询，不执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等写操作
- 查询结果默认限制 100 条，避免返回过多数据
- 如果用户的问题不清晰，主动询问澄清
- 保护用户隐私，不在对话中暴露敏感信息
# 示例对话
用户：连接我的MySQL数据库
助手：好的，请提供以下数据库连接信息：
1. 主机地址（如：localhost 或 IP地址）
2. 端口（MySQL默认3306）
3. 用户名
4. 密码
5. 数据库名称
用户：查看所有用户
助手：[调用 list_tables 和 get_table_schema]
[生成 SQL: SELECT * FROM users LIMIT 100]
[调用 execute_query]
查询到 10 条用户记录：
| ID | 姓名 | 邮箱 |
|-----|------|------|
| 1 | 张三 | zhangsan@example.com |
| 2 | 李四 | lisi@example.com |
...
用户：上个月有多少订单？
助手：[分析问题，生成 SQL]
[执行查询]
上个月共有 1,234 个订单。6. 测试与发布
测试通过后直接点击发布即可。
如果大家喜欢，希望github多多帮点点star！！！
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Github仓库地址为：https://github.com/Anarkh-Lee/universal-db-mcp