2026年ICM
问题F:要创爱，还是不要创爱(或者如何创爱)？这就是问题所在！
在短短几年内，生成式人工智能(Gen-AI)已经从一个只有少数早期采用者使用的能力有限的工具，变成了嵌入我们日常生活中的一种强大而不可避免的资源。随着时间的推移，研究表明Gen-AI可能会影响未来的工作。例如，在一些领域，Gen-AI可能会取代人类(或大大减少人类的工作量)，而其他领域可能不会受到严重影响，甚至可能会增长。
在这个问题中，你将探索各种类型的大专教育机构应该如何根据这种新技术最好地培养他们未来的毕业生。具体来说，你要求做以下事情。
- 选择三种职业，从以下类别中各选一种:
- STEM职业:从事这一职业的人通常拥有至少四年的科学、工程或数学大学学位；
- 贸易职业:从事这一职业的人通常接受过贸易学校和/或学徒计划的培训，如厨师、管道工和电工；
- 艺术职业:从事这一职业的人通常在艺术学校、音乐学院或文化中心学习过，比如音乐家、舞蹈家或画家。
- 鉴于Gen-AI的当前轨迹和预期影响，设计一个基于数据的模型来探索你选择的三个职业的未来。一定要确定你的数据来源，以及你认为Gen-AI会改变这个职业的任何驱动因素背后的推理。注意:你可以利用现有的关于未来工作的研究，但是一定要引用你的资料来源，并解释你如何利用已有的研究来充实你的分析。
- 为你正在分析的每个职业确定一个具体的大专院校和学习计划(一个在大学，一个在贸易学校，一个在艺术学校)，并相应地集中你的建议。换句话说，你应该有三套建议来解决以下问题:基于你的分析，你将如何建议这些机构的领导者在你正在分析的职业特定的项目中解决Gen-AI问题？
以下是你可能希望考虑的一些想法；团队不应该试图解决所有这些想法，而是应该使用这些想法作为灵感，这将导致有说服力的和彻底的分析，这应该因团队而异。
-
- 由于Gen-AI导致的职业变化，学习计划应该增长还是收缩(毕业的人更多还是更少)？如果这个领域有所发展，该机构如何招募更多的人；如果这个领域缩小了，学校里有没有其他的项目可以吸收过去在这个项目学习的人？
- 这三个不同的研究项目应该教Gen-AI什么？许多中学后教育机构已经提出了这个问题，并仍在制定对策。虽然一些机构已经彻底禁止在任何作业中使用人工智能，但其他人已经将人工智能的使用带到了他们课程的最前沿。一些学校旨在培养能够为技术领域的前沿做出贡献的专家，而一些学校则专注于非技术领域的毕业生，他们能够流利地使用技术。一些机构鼓励他们的学生思考他们可以应用这一新技术的所有方式，一些学校要求学生仔细权衡使用人工智能的好处和成本，考虑到必要的能源使用、水需求以及对想法或内容的原始创作者的不充分(通常缺失或不正确)归因的风险。对于你选择的三所学校的三个学习项目，你推荐什么来最好地支持他们的毕业生的就业能力？一定要用数学模型的结果来支持你的建议。
- 虽然这个问题通过Gen-AI无处不在的世界中毕业生的就业能力提出了问题，但也许就业需求并不是衡量你所提议的制度政策成功与否的唯一方式。您认为还应该考虑哪些其他因素，当您考虑这些其他因素时，您的模型和建议会如何变化？
- 如果你认为你的具体建议可以在一个机构和/或一个项目之外推广，一定要解释推广的程度并证明这一点。
总页数不超过25页的PDF解决方案应包括:
- 一页摘要表。
- 目录。
- 您的完整解决方案。
- 参考列表。
- 人工智能使用报告(如果使用，不计入25页的限制。)
注意:完整的ICM提交没有具体要求的最小页面长度。你最多可以用25页来写你所有的解决方案和任何你想包含的附加信息(例如:绘图、图表、计算、表格)。接受部分解决方案。我们允许谨慎使用人工智能，如ChatGPT，尽管没有必要为这个问题创建一个解决方案。如果您选择使用自动生成式人工智能，您必须遵循COMAP人工智能使用政策。这将产生一个额外的AI使用报告，您必须将其添加到PDF解决方案文件的末尾，并且不计入您的解决方案的25页总页数限制。