乐天平台 (Rakuten) 数据采集指南

乐天平台数据采集存在两条核心路径：官方 Rakuten Web Service API 接入 （推荐，合法合规）与非官方爬虫采集（技术与法律风险并存）。以下为完整方案与合规边界说明，适用于日本乐天市场 (Rakuten Ichiba) 及其他乐天旗下电商平台Rakuten Web Service。

一、官方推荐：Rakuten Web Service API 接入

1. 平台核心优势

Rakuten Web Service提供标准化 RESTful API，覆盖乐天市场全品类商品数据，具备以下核心优势：

合法合规：商业使用获官方授权，规避法律风险
数据完整：提供 40 + 字段商品画像，含价格、库存、评分、卖家信息等
稳定可靠：99.9%+ 可用性 SLA，专业技术支持
配额透明 ：免费版日调用上限10,000 次，企业版可申请扩容

2. 核心 API 服务矩阵

API 类型	接口名称	功能说明	适用场景
商品搜索	IchibaItem Search API	按关键词 / 分类 / 价格区间检索商品，支持分页与筛选	市场调研、竞品分析
商品详情	IchibaItem Item API	通过商品 ID 获取完整详情，含规格参数、图片 URL	商品数据同步、比价系统
店铺信息	IchibaShop Search API	检索店铺基本信息、评分、主营品类	供应商筛选、店铺分析
价格趋势	IchibaItem Price History API	获取商品历史价格变动数据	价格监控、趋势预测
评价数据	IchibaItem Review API	获取商品用户评价，含评分、评论内容	口碑分析、产品优化

3. 接入流程（4 步快速上手）

注册开发者账号：访问官网→点击 "Sign Up"→完成邮箱验证与个人信息填写
创建应用 ：控制台→My Apps→Create New App→填写应用名称与用途，获取Application ID(APP ID)与Affiliate ID
查阅文档：在 API 列表中选择目标接口，熟悉参数要求与返回格式

调用接口 ：使用 APP ID 构造请求，发起 HTTPS 调用，解析 JSON 响应

letian获取letian详情数据 API 返回值说明

item_get-获取letian详情数据

letian.item_get

公共参数

名称	类型	必须	描述
key	String	是	调用key（必须以GET方式拼接在URL中）
secret	String	是	调用密钥
api_name	String	是	API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache	String	否	[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_type	String	否	[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang	String	否	[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
version	String	否	API版本

请求参数

请求参数：nun_iid=rakutenmobile-store/iphone-16e

参数说明：nun_iid:商品ID

响应参数

Version: Date:

名称	类型	必须	示例值	描述
item	Mix	1		获得房屋详细信息

4. API 调用示例（Python）

python

运行

复制代码

import requests
import urllib.parse
import hashlib
import time

# 配置参数
APP_ID = "你的Application ID"
AFFILIATE_ID = "你的Affiliate ID"
keyword = "ワイヤレスイヤホン"  # 日语关键词（无线耳机）
encoded_keyword = urllib.parse.quote(keyword)  # URL编码

# 构造请求URL（商品搜索API）
api_url = f"https://app.rakuten.co.jp/services/api/IchibaItem/Search/20220601?format=json&keyword={encoded_keyword}&applicationId={APP_ID}&affiliateId={AFFILIATE_ID}"

# 发起请求（设置超时与重试机制）
try:
    response = requests.get(api_url, timeout=10)
    response.raise_for_status()  # 抛出HTTP错误
    data = response.json()
    
    # 解析结果
    print(f"搜索结果总数: {data['count']}")
    for item in data['Items'][:5]:  # 显示前5个商品
        item_info = item['Item']
        print(f"商品名: {item_info['itemName']}")
        print(f"价格: {item_info['itemPrice']}日元")
        print(f"店铺: {item_info['shopName']}")
        print(f"商品链接: {item_info['itemUrl']}")
        print("-" * 50)
        
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败: {e}")

5. 配额管理与优化策略

免费版限制：日调用上限 10,000 次，单 IP 并发≤5 次 / 秒
企业版申请：业务规模扩大时，通过平台提交企业认证，申请更高配额
缓存机制：对非实时数据（如商品基本信息）设置 30 分钟 - 24 小时缓存，减少重复调用
批量查询：使用批量接口（如 Item Code List Search）一次获取多条数据，降低调用频率

二、非官方采集：乐天平台爬虫方案（谨慎使用）

1. 核心技术思路

乐天网页采用服务端渲染 + 部分 AJAX 加载，数据采集需处理以下关键点：

分析商品列表页 URL 结构（如https://search.rakuten.co.jp/search/mall/{关键词}）
模拟浏览器请求头，携带合法 User-Agent 与 Referer
解析 HTML 页面，提取商品名称、价格、链接等结构化数据
处理分页与动态加载内容（部分页面需滚动触发）

2. 基础 Python 爬虫示例（商品搜索页）

python

运行

复制代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time

# 配置参数
keyword = "ワイヤレスイヤホン"
base_url = f"https://search.rakuten.co.jp/search/mall/{keyword}/"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
    "Referer": "https://www.rakuten.co.jp/",
    "Accept-Language": "ja-JP,ja;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7"
}

def crawl_rakuten_products(max_pages=3):
    products = []
    
    for page in range(1, max_pages + 1):
        url = f"{base_url}?p={page}"
        try:
            # 发起请求，设置随机延迟
            time.sleep(random.uniform(3, 7))
            response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
            response.encoding = response.apparent_encoding  # 处理日语编码
            soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
            
            # 提取商品列表
            product_list = soup.find_all("div", class_="dui-card searchresultitem")
            
            for product in product_list:
                try:
                    product_data = {
                        "name": product.find("h2", class_="title").a.get("title"),
                        "price": product.find("span", class_="price").text.strip().replace("円", "").replace(",", ""),
                        "url": product.find("h2", class_="title").a.get("href"),
                        "shop": product.find("div", class_="shopinfo").a.text.strip()
                    }
                    products.append(product_data)
                except Exception as e:
                    print(f"解析商品失败: {e}")
                    
            print(f"已爬取第{page}页，累计{len(products)}个商品")
            
        except Exception as e:
            print(f"爬取第{page}页失败: {e}")
            continue
            
    return products

# 执行爬虫
if __name__ == "__main__":
    products_data = crawl_rakuten_products(max_pages=3)
    print(f"爬取完成，共获取{len(products_data)}个商品数据")

3. 反爬机制与应对策略

反爬手段	技术特征	应对方法	风险等级
UA 检测	校验请求头 User-Agent，拒绝异常标识	使用主流浏览器 UA (Chrome/Safari)，定期更新	低
IP 限制	高频请求 IP 被临时封禁，返回 429	使用高匿代理 IP 池，控制请求间隔≥3 秒	中
Cookie 验证	部分页面需携带有效 Cookie 访问	模拟登录获取 Cookie，会话保持	中
动态渲染	JavaScript 加载内容，HTML 中无完整数据	使用 Playwright/Selenium 渲染页面	高
验证码	触发异常行为时出现 reCAPTCHA	人工验证或第三方验证码服务 (成本高)	极高
访问频率控制	单 IP / 账号日访问量限制	分散请求源，控制总量	中

三、法律合规边界（必须遵守）

1. 核心法律风险

日本反不正当竞争法：乐天数据库受法律保护，未经授权批量爬取构成不正当竞争，可能面临高额罚款
计算机安全法：破解 API 认证、绕过访问限制，可能涉嫌 "非法访问计算机系统"，最高可处 3 年监禁
个人信息保护法 ：禁止采集卖家联系方式、用户 ID 等隐私数据，违者最高罚5000 万日元
版权法：商品图片、描述等原创内容受版权保护，禁止未经授权复制传播

2. 合规采集原则

官方 API 优先：商业用途必须使用官方 API，非商业用途需严格限制规模
最小必要原则：只采集业务必需数据，不触及个人信息与版权内容
遵守 robots.txt：访问，尊重禁止访问指令
明确标识：爬虫需设置合法 User-Agent，注明联系方式，便于平台沟通
禁止转售：通过任何方式获取的乐天数据，不得转售或用于竞争目的

四、方案选择决策矩阵

采集场景	推荐方案	实施要点	成本评估
商业应用 (≥1 万次 / 日)	企业版 API	申请企业认证，购买配额包，搭建监控系统	中高 (月费 + 开发成本)
个人 / 学术研究 (≤1 万次 / 日)	免费版 API	控制调用量，注明数据来源，非商业用途	低 (免费 + 开发成本)
临时小规模采集	合规爬虫	限制≤100 条 / 日，设置长延迟，仅用于个人分析	低 (开发成本 + 法律风险)
大规模商业分析	API + 第三方数据服务	官方 API 为主，补充合规第三方数据	中 (API 费用 + 服务费)

五、行动清单与最佳实践

官方 API 接入：访问 Rakuten Web Service，完成账号注册与应用创建，获取 APP ID
技术开发 ：
- 封装 API 调用函数，处理请求失败与重试
- 建立数据缓存机制，降低 API 调用频率
- 监控配额使用情况，避免超量调用
合规审查 ：
- 确认数据用途符合乐天开发者协议
- 建立数据使用台账，记录采集时间与用途
- 定期更新合规策略，适应平台规则变化
非官方采集仅用于学习 ：
- 控制爬取规模，单 IP 单日不超过 100 次请求
- 不用于商业目的，不公开传播采集数据
- 遇到反爬拦截时立即停止，不尝试破解