到https://skillsmp.com/zh下载skills，点击搜索跳转skills搜索页面，在输入框输入你感兴趣的技能，比如dify等，选择相关的skills
进入页面，点击下载skills包
创建dify-test目录测试，你可以随便起名，然后把刚下载的skills压缩包放入其中解压
创建.opencode/skills目录，移动解压的skills包放入/Users/Zhuanz/Desktop/study/OpenCode/dify-test/.opencode/skills
执行curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash安装opencode
执行cd Desktop/study/OpenCode/dify-test进入刚刚的目录
然后执行opencode，第一次执行zsh终端shell还没加载新添加的 PATH 配置，需要先用source加载，注意对没有zsh终端shell一般是用source ~/.bashrc
输入你的提示词
生成一个Dify工作流，用于文章摘要生成，包含开始节点、LLM节点和结束节点，注意需要支持ollama和API的接口接入模型opencode使用当前默认模型Zen作为agent的大脑
按下回车，智能体开始按提示词的要求执行任务
可以看出生成了yml工作流文件，当然最好检查一下，另外小心语法和dify版本不一致
启动dify，打开http://localhost/apps，点击导入DSL文件，并放入刚才的dsl文件
点击创建
点击进入
点击插件，跳转页面，并点击Marketplace
点击ollama插件
点击安装
点击设置
点击模型供应商
添加模型
启动ollama，填写ollama模型空间有的模型，如果dify是在容器，那么基础URL一般是http://host.docker.internal:11434，即使ollama不是在docker中，配置仅供参考，以你的ollama情况为准，配置完点击添加
点击右上角关闭设置
如果不行可以尝试dify的docker中的.env文件加入下面配置，然后重启 Dify
# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# Ollama 地址（容器内部视角）
OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434回到工作室，点击模型选择ollama
点击预览，填写文章内容，并在聊天框输入用户提示词，点击运行
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