mysql多表查询

1、 笛卡尔积与隐式内连接

对select * fom emp,dept;所返回的结果集遵循笛卡尔积运算;

为了消除冗余的笛卡尔积;我们需要使用where x 例如

select * from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;

其实这是一种隐式内连接。

2、 多表查询分类

我们可以将多表查询分成: 内连接,外连接,自连接等。

3、 内连接的两种写法

内连接有隐式内连接和显示内连接

隐式内连接FROM 表1, 表2 WHERE 条件,写法简洁,但在表较多时可读性稍差。

显式内连接FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件,使用 INNER JOIN 关键字,逻辑更清晰,推荐在复杂查询中使用。

4、 外连接的实战经验

对于外连接,我们可以分为左外连接和右外连接

实际上在实际开发,我们只focus on左外就可以了(右外也可调成左外嘛)

使用的语法是:

from 表1 left join 表2 on 条件

结果和表1的数据量是一样的,例如表1有n条数据,左外连接的结果就有n条数据

**即左外连接(LEFT JOIN)保证左表的所有数据都被返回,右表没有匹配的则用 NULL 填充,这在业务中最常用,**比如 "查询所有员工及其所属部门,包括没有部门的员工"。

5、 自连接

它将同一张表通过别名的方式当作两张不同的表来使用,从而实现对表中数据的关联查询。

1、必须使用表别名 因为是同一张表进行连接,必须用别名(如 a 和 b)来区分 "两张表",否则数据库无法识别你要引用的是哪一部分的数据。

2、既可以是内连接,也可以是外连接

3、例子:

1)需求:查询员工及其直属领导的名字(只查询有领导的员工)

SELECT a.name, b.name FROM emp a, emp b WHERE a.managerid = b.id;

这是一个隐式内连接,只会返回那些有领导(即 managerid 不为空)的员工。

2)需求:查询所有员工及其领导的名字,包括没有领导的员工

SELECT a.name '员工', b.name '领导' FROM emp a LEFT JOIN emp b ON a.managerid = b.id; 因为要忙组左表的数据全都被返回,所以使用左外连接。

左表是员工表,右表是领导表。 如果某个员工没有领导(managerid 为 NULL),那么 b.name 这一列就会显示为 NULL。

联合查询

一、联合查询是一种将多个 SELECT 查询的结果集纵向合并成一个大结果集的查询方式,它的核心作用是实现 "多表同构数据的合并展示"。

1、对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需保持一致。

2、列名由第一个查询决定 最终结果集的列名,由第一个 SELECT 语句中的字段名决定,后续查询的列名会被忽略。

二、UNION vs UNION ALL

1、union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。

正因为union要去重,需要额外的排序和比较,性能较低 适用于当你需要确保结果集中没有重复数据时。

2、例子:

假设我们有两张结构相同的表:emp_2024(2024 年员工)和 emp_2025(2025 年员工)。|

sql 复制代码
SELECT name, salary FROM emp_2024
UNION ALL
SELECT name, salary FROM emp_2025;
相关推荐
可涵不会debug2 小时前
Redis魔法学院——第四课:哈希(Hash)深度解析:Field-Value 层级结构、原子性操作与内部编码优化
数据库·redis·算法·缓存·哈希算法
学习不止,掉发不停2 小时前
MySQL基础-DQL(四)
数据库·mysql
赵渝强老师2 小时前
【赵渝强老师】国产金仓数据库的物理存储结构
数据库·postgresql·国产数据库
曹牧2 小时前
Oracle闪回区配置与故障处理操作指南
数据库·oracle
无名-CODING2 小时前
Spring事务管理完全指南:从零到精通(上)
java·数据库·spring
fengxin_rou2 小时前
【黑马点评实战篇|第一篇:基于Redis实现登录】
java·开发语言·数据库·redis·缓存
我待_JAVA_如初恋2 小时前
Redis常用的数据类型之String
数据库·redis·缓存
@ chen2 小时前
MySQL 中的锁机制
数据库·mysql
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch:使用 Elastic Workflows 构建自动化
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·自动化·全文检索