前言
这是放假以来的第二篇博文,最近可能月更吧。
作者也是学图论了awa
注意:由于作者刚刚学数论,有错误请友善指正,让我也纠正一下思路错误。
最短路径是什么
Q&A
Q:最短路径到底指什么?
A:一个加权图中从点u到点v经过的边的权值和最小值。
Q:学习最短路径需要什么前置知识?
A:会建图即可。
DJ克斯特拉(Dijkstra)
思考过程
Dijkstra到底是个啥?能吃吗?嗯,真香! 它的实现思路是什么?请看图解(注意,因为作者太粗心,漏掉了点5又懒得改,所以请忽略点5。)
我们先建立一个数组dis,dis[i]代表从1号点到i号点的最短路径,初始dis[1]为0,因为初始点距离自己的最短路径就是0。其他值均赋值一个很大的数,我们暂时叫它INF。

初始我们从某个地方弄来一张图

然后我们从初始点1开始,这个初始点也叫做源点,我们找连接这个点的所有边中,权值最小的那一条,也就是边【1,3】,然后我们发现,dis[3]的值可以更新为dis[1]+边【1,3】的权值,那么我们将它更新为3。

接着我们同样更新点1连接的另外两个点dis[2]和dis[4]。我们通过点1更新它连接的其他点的dis值,这个操作叫做松弛。我们松弛结束后,应将点1标记,表示它已经松弛过了。

我们在未标记的点中找到dis值最小的那一个,对该点进行松弛操作,发现点4的值比dis[3]+边【3,4】的权值要大,更新dis[4]的值为5。点6同理。将点3标记。

我们继续在未标记的点中找dis值最小的那一个,我们找到了4,对点4进行松弛,将dis[7]更改为dis[4]+边【4,7】,也就是12。将点4标记。

找到未标记的、dis值最小的点6,对该点进行松弛,将dis[7]的值改为9。
代码
后面的步骤就不画了,大家都理解了吗?接下来直接上代码。
cpp
int n,m,s,t,d[2501];
bool vis[2501];
struct e{
int t,d;
};
vector<e> g[2501];
其中n代表点的个数,m代表边的条数,s代表起始点(源点),t代表目标点,d就是dis数组,vis记录是否已经对该点进行松弛,g是邻接表,存储了图。
cpp
void dijkstra(){
memset(d,127,sizeof(d));
memset(vis,0,sizeof(vis));
d[s]=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
int k=0,t=1e9;
for(int j=1;j<=n;j++){
if(t>d[j]&&vis[j]!=1)t=d[j],k=j;
}
vis[k]=1;
for(int i=0;i<g[k].size();i++){
int v=g[k][i].t;
if(d[v]>d[k]+g[k][i].d){
d[v]=d[k]+g[k][i].d;
}
}
}
}
先初始化,将除源点外的d值都赋为很大的值(memset是用字节存储,所以int内的最大值为127)。同时将vis统统设为0,表示未访问。然后遍历n次(因为要遍历所有的点),每次找到d值最小且未标记的那个点,然后对该点连接的所有其他点进行松弛操作。
cpp
int main(){
cin>>n>>m>>s>>t;
for(int i=1;i<=m;i++){
int u,v,w;
cin>>u>>v>>w;
g[u].push_back(e{v,w});
g[v].push_back(e{u,w});
}
dijkstra();
cout<<d[t]<<endl;
return 0;
}
读入数据,建图,运用函数,最后输出即可。
优化
以上算法的时间复杂度是O(n^2),对于一些较大的数据会超时,那我们应该怎么优化呢?因为每一次循环都需要找到dis值最小且未访问的值,所以很容易想到堆(优先队列)。
优化后的代码:
cpp
struct node{
int dis,pos;
bool operator <(const node &x)const{
return x.dis<dis;
}
};
priority_queue<node> q;
先建一个优先队列
cpp
void dijkstra(){
memset(d,127,sizeof(d));
memset(vis,0,sizeof(vis));
d[s]=0;
q.push(node{0,s});
while(q.size()){
int k=q.top().pos;q.pop();
if(vis[k])continue;
vis[k]=1;
for(int i=0;i<g[k].size();i++){
int v=g[k][i].t;
if(d[v]>d[k]+g[k][i].d){
d[v]=d[k]+g[k][i].d;
q.push(node{d[v],v});
}
}
}
}
优先队列存储了dis值和该点,每次队头都是最小的dis值且未被访问的点,大大减少了不必要的循环。
结语
老天爷!手已经打废了!点个赞+收藏+关注吧!
Dijkstra虽然没有SPFA好用,但是也是必不可少的一份子,另外,这个算法无法解决有负环的图哦!所以要谨慎看题!不要像我一样被硬控20mins
下次我会发一个SPFA和Bellman算法的,再见喽!