Python_func_basic

"""

函数(function)基础

1.函数概念--- 封装一段功能性代码的结构体

2.函数的分类

  • 内置函数 字符串的操作,列表的操作

  • 全局函数 zip input print

  • 自定义函数 自己创建的函数

  • 第三方库 需要使用import导入才可以使用的函数 random

3.函数的定义--- 中括号括起来的内容表示可有可无

def关键字(defineFunction)

def 函数名([参数]):

函数体

返回值

  • 如果这个函数具备返回值,则需要使用return关键字返回返回值

4.函数的访问

格式:函数名() resverse() sort()

5.函数的返回值

6.return 关键字的意义

"""

1.测试函数的定义

1.1具备参数的函数

import random

输入语句

def create_random_list1(x,y,length):

print([random.randint(x,y) for _ in range(length)])

1.2具备返回值的函数

def create_random_list2(x,y,length):

return ([random.randint(x,y) for _ in range(length)])

1.3不具备返回值和参数的函数

def sing():

print("sing......")

2.测试函数的调用

测试调用1.1

create_random_list1(10,100,10)

测试调用1.2

create_random_list2(10,100,10)

测试调用1.3

sing()

3.测试函数的返回值问题

3.1返回数值

def test_return1():

return 10

print(test_return1())

3.2返回值字符串

def test_return2():

return "i am a teacher"

print(test_return2())

3.3返回多个返回值

def test_return3():

当返回值为多个数据时,使用逗号隔开

return 10,"zhangsan",[10,20,30]

res1,res2,res3=test_return3()

print(res1,res2,res3)

3.4无return时返回的内容

def test_return4():

pass #暂时还不知道写什么,但是为了结构不报错,则使用pass占位

res=test_return4()

print(res) #None

3.5返回自身的情况

!!!函数的高阶进阶初识:直接访问函数名就会获取函数的内存地址

print(test_return4) #<function test_return4 at 0x0000010E728BD170>

def test_return5():

print("test_return5....执行了")

返回函数的地址信息

return test_return5

res=test_return5()

print(res) #函数的地址信息

res()

3.6函数的return意义 --立即结束函数,返回被调处

def test_return6():

print("return前....")

return

print("return后....")

print("调用前....")

print(test_return6())

print("调用后....")

相关推荐
NGINX开源社区21 小时前
使用 Microsoft Entra ID 配置 NGINX Plus 以实现 SAML SSO
后端·python·flask
小鸡吃米…21 小时前
基于 TensorFlow 的图像识别
人工智能·python·tensorflow
匠心网络科技21 小时前
JavaScript进阶-ES6 带来的高效编程新体验
开发语言·前端·javascript·学习·面试
一只大袋鼠1 天前
并发编程(三):线程快照统计・grep+awk+sort+uniq 实战详解
java·开发语言·多线程·并发编程
小鸡吃米…1 天前
TensorFlow - 构建计算图
人工智能·python·tensorflow
Hx_Ma161 天前
前台模块以及分页逻辑
java·开发语言
岛雨QA1 天前
递归「Java数据结构与算法学习笔记5」
数据结构·算法
亓才孓1 天前
AspectJ和SpringAOP的区别
java·开发语言
大鹏说大话1 天前
破局单体瓶颈:SQLParser 解析器的分层架构重构实战
开发语言
kebijuelun1 天前
Learning Personalized Agents from Human Feedback:用人类反馈训练可持续个性化智能体
人工智能·深度学习·算法·transformer