122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
- 输入: [7,1,5,3,6,4]
- 输出: 7
- 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
- 输入: [1,2,3,4,5]
- 输出: 4
- 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
- 输入: [7,6,4,3,1]
- 输出: 0
- 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
-
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
-
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
res += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return res;
}
解题：
我们希望的是获取最大的利润，贪心思路就是我们要"贪"每天的利润，让每天的利润最好都是正的，我们可以计算股票价格数组，每天的利润，可以得到每天的利润，我们将所有正的利润都加在一起，最后的结果就是我们要的最大利润。
仔细想一想，跟我们的一般想法结果是一致的，我们期待的就是找到一天价格低的时候买入，再找一天高的时候卖出。但是这样的想法很难实现，我们需要找到那些低价点以及高价点才行，用这样想法可以很好的找到这些点。比如到了一个低点，我们向后，得到的利润肯定是正的，如果高点与这个点相差了几天，我们就可以收集这几天的利润，也就是我们的一般想法，同时用的就是贪心每天的利润max，只加上正的利润。
55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
- 输入: [2,3,1,1,4]
- 输出: true
- 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
-
输入: [3,2,1,0,4]
-
输出: false
-
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
public boolean canJump(int[] nums) {
int right = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
if (i <= right){
//比较覆盖范围
right = Math.max(right, i + nums[i]);
if (right >= nums.length - 1){
return true;
}
}
}
return false;
}
解题：
从起点开始想的话，会很麻烦，需要考虑很多因素，比如跳了之后，后续会如何等等。
方法是覆盖范围，不去纠结跳几步，去考虑覆盖范围。去考虑能否覆盖到终点即可。我们初始化一个指针去代表我们目前的覆盖范围，然后去比较每一个数组的覆盖范围，这里注意是i + nums[i]，不仅仅是可以跳跃的步数，而且还要是在当前位置的基础上加上步数，这样才是这个节点的覆盖范围。
45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
- 输入: [2,3,1,1,4]
- 输出: 2
- 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
public int jump(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
return 0;
}
//记录跳跃的次数
int count=0;
//当前的覆盖最大区域
int curDistance = 0;
//最大的覆盖区域
int maxDistance = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
//说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
if (maxDistance>=nums.length-1){
count++;
break;
}
//走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
if (i==curDistance){
curDistance = maxDistance;
count++;
}
}
return count;
}解题：
这道题的关键在于不纠结于具体跳几步，而是维护当前能到达的最远边界。
想象你在一条路上走：
-
curDistance：当前这一步能走到的最远位置（边界）maxDistance：从当前范围内任意位置出发，下一步能到达的最远位置- 我们每次在
[0, curDistance]范围内选择能跳最远的那个位置
当走到当前边界 curDistance 时，必须再跳一步，此时将边界更新为 maxDistance。
1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode）
给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）
以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。
示例 1：
- 输入：A = [4,2,3], K = 1
- 输出：5
- 解释：选择索引 (1) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。
示例 2：
- 输入：A = [3,-1,0,2], K = 3
- 输出：6
- 解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。
示例 3：
- 输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
- 输出：13
- 解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。
提示：
-
1 <= A.length <= 10000
-
1 <= K <= 10000
-
-100 <= A[i] <= 100
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
int res = 0;
Arrays.sort(nums);
//先考虑将负数都变成正数，先将大的负数变成正的
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < 0 && k > 0) {
nums[i] = -nums[i];
k--;
}
res += nums[i];
}
//看看是否有剩余次数
Arrays.sort(nums);
if (k > 0) {
if (k % 2 == 1) {
res -= 2 * nums[0];
}
}
return res;
}
解题：
因为要让数组的和最大，想法是先将负数变成正数，我们先对数组进行排序，这样我们可以让大负数先被变成正数，对结果帮助大，随后再进行转换操作。并且在这个过程中统计数组和。
如果k的次数能够让所有的负数都变成正数，也意味着k还有剩余，经过上面的操作，我们的数组现在已经是全为正数的一个序列了，如果还要转换，我们只能将最小的那个数字进行转换。所以我们要先将数组进行再一次的排序，随后判断剩余次数是否为偶数，若为偶数，就不会对结果有影响，若是奇数，我们只考虑让当前最小的数字进行翻转即可res -= 2 * nums[0]。