llamafactory 安装和使用

1、安装

bash 复制代码
conda create -n llama_factory python=3.11

# 如果要加学术加速的话,git clone https://ghfast.top/https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git

git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git

cd LLaMA-Factory

source activate llama_factory 

pip install -e .

2、使用

bash 复制代码
# 打开UI页面进行微调
cd /root/autodl-tmp/LLaMA-Factory

source activate llama_factory

llamafactory-cli webui

3、训练设置

将这要训练的数据集丢到/root/autodl-tmp/LLaMA-Factory/data里面
页面上的设置:

调整batch size,让GPU使用达到80%左右

4、llamafactory要求的数据集格式

单论对话

instruction是问,output是回答

多轮对话

instruction是最新一轮的问,output是最新一轮的回答,history是之前的问和回答

input是对instruction数据的补充。

4、查看结果

将训练得到的lora模型,加载到checkpoint里

相关推荐
热爱生活的猴子18 小时前
RoBERTa 分类模型正则化调优实验——即dropout和冻结层对过拟合的影响
人工智能·深度学习·分类·数据挖掘·nlp
数据智能老司机2 天前
精通 Hugging Face 自然语言处理——深度 Q 网络与 Atari 游戏
nlp
数据智能老司机2 天前
精通 Hugging Face 自然语言处理——Hugging Face Diffusers 中的调度器
nlp
数据智能老司机2 天前
精通 Hugging Face 自然语言处理——Hugging Face Diffusers 库导论
nlp
Learn Beyond Limits3 天前
循环神经网络的问题:梯度消失与梯度爆炸|Problems with RNNs: Vanishing and Exploding Gradients
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·机器学习·自然语言处理·nlp
Flying pigs~~3 天前
深入浅出RNN及其变体:从传统RNN到LSTM、GRU
人工智能·rnn·深度学习·gru·nlp·lstm·循环神经网络
Jackson@ML6 天前
自然语言处理概要
人工智能·自然语言处理·nlp
aiguangyuan7 天前
多模态AI实战:CLIP模型原理与代码深度剖析
人工智能·python·机器学习·nlp
这张生成的图像能检测吗8 天前
(论文速读)Performer
计算机视觉·大模型·nlp·注意力机制
这张生成的图像能检测吗8 天前
(论文速读)GPT3:语言模型是一次性学习者
人工智能·深度学习·计算机视觉·自然语言处理·大模型·nlp·注意力机制