大数据Hive之拉链表增量取数合并设计(主表加历史表合并成拉链表)

问题:

我们mysql有一个大表,千万级数据量,另外为它做了一张历史表,保留历史数据(只保留一个月)。如下图所示:

主表:

历史表:

而数据中台的表结构如下:

1、初始取数

sql 复制代码
取数据:
SELECT id, paid_payments, create_time, update_time,op_type FROM test_plan_log t WHERE update_time <= '${bizDateHour}' and op_time > '${bizDateHour}'
  UNION ALL
  SELECT id, paid_payments, create_time, update_time, 'U' as op_type FROM test_plan t WHERE update_time <= '${bizDateHour}'

统计当前有效数据量用于后面跟目标表数据量核对:
select sum(cnt) from (
SELECT count(*) as cnt FROM test_plan_log WHERE update_time <= '${bizDateHour}' and op_time > '${bizDateHour}'
  UNION ALL
  SELECT count(*) as cnt FROM test_plan m WHERE update_time <= '${bizDateHour}' ) b

bizDateHour比如2026-02-04 00:00:00

取到数据后,直接加载到hive拉链表中就可以。

2、增量取数合并

2.1、增量取数

然后假设每6小时去取增量数据

sql:

sql 复制代码
-- 选取主表中变化的记录
select t.id , t.paid_payments , t.create_time , t.update_time, 'U' as op_type
from test_plan t where update_time >= '$bizDateHourStart' and update_time < '${bizDateHour}'
union all
select $slctColums,op_type from
    (
      -- 选取历史表中变化的记录
        select $slctColums_opt,op_type from test_plan_log t
        -- 剔除主表中重复的记录(可能是规定的时间段内多次变化,只取主表记录)
        where not exists (
            select 1 from test_plan t2 where t.id = t2.id
        )
    ) t where update_time >= '$bizDateHour - 6h' and update_time < '${bizDateHour}'"

比如2026-02-04 06:00:00之后去取2026-02-04 00:00:00到2026-02-04 06:00:00之间发生变化的数据。

统计数据量的sql还是一样的,不重复了。

2.2、合并到目标表

1、先把选取的数据加载到临时表

2、对临时表数据去重。这一步很关键,这几个小时数据多次变化的话,只能取最新的一条,否则后面的合并sql太最复杂,没必要。

sql 复制代码
insert overwrite table  hive.tmp_test_plan
SELECT t.*
FROM  hive.tmp_test_plan  t
INNER JOIN (
    SELECT id, MAX(update_time) AS max_time
    FROM  hive.tmp_test_plan
    GROUP BY id
) t2 ON t.id = t2.id AND t.update_time = t2.max_time;	 

3、把临时表数据合并到主表中:

sql 复制代码
insert overwrite table hive.dwd_test_plan
--- 选取主表中数据,如果在新数据中有相同id,则把原来的valid_to改成新数据的update_time
SELECT  t.id, t.paid_payments, t.create_time, t.update_time, valid_from,
	if (t.valid_to = to_date('9999-12-31')  AND b.id IS NOT NULL, b.update_time, t.valid_to) AS valid_to
FROM hive.dwd_test_plan t
LEFT JOIN hive.ods_${srcSystem}_${tableName} AS b
ON t.id = b.id 
--- 这个条件是避免重复合并,也就是同一时间段数据执行两次合并的情况
and t.valid_from != b.update_time 
UNION all
-- 选取新数据
SELECT  t.id, t.paid_payments, t.create_time, t.update_time,t.update_time AS valid_from, TO_DATE('9999-12-31') as valid_to 
FROM hive.tmp_test_plan AS t 
WHERE 
-- 这个条件是避免重复合并,也就是同一时间段数据执行两次合并的情况
NOT EXISTS (
    SELECT 1  FROM hive.dwd_test_plan b
    WHERE t.id = b.id and b.valid_from = t.update_time 
) 
-- op_type为D的,表示数据删除了,原数据valid_to在第一条sql中已经终止了
and t.op_type != 'D'
相关推荐
程序猿追6 小时前
在 HarmonyOS 模拟器上种出斐波那契螺旋线
大数据·人工智能·microsoft·华为·harmonyos
玄米乌龙茶1237 小时前
LLM成长笔记(十二):质量评估与可观测性
大数据·人工智能·笔记
oo哦哦8 小时前
星链引擎矩阵系统深度解析:AI驱动下的全域智能营销SaaS新范式
大数据·人工智能·矩阵
oo哦哦8 小时前
轻量化内容中台如何破解企业矩阵运营困局?以星链引擎为例的技术解析
大数据·人工智能·矩阵
weixin_4083180410 小时前
教育行业直播系统搭建指南
java·大数据·数据库
呆码科技10 小时前
适配多业态需求:零售、批发、跨境商贸的物流软件
大数据
东北甜妹10 小时前
Prometheus
大数据
小宋102111 小时前
Tycoon AI 新手快速上手指南
java·大数据·人工智能
lizhihai_9911 小时前
股市学习心得-PCB材料、制造、设备与耗材
大数据·人工智能·制造
cd_9492172111 小时前
工业溶剂行业合规发展新范式:以渥克化学为例,解析正规渠道与全域服务布局
大数据·人工智能