LeetCode Hot100数据结构背景知识之元组（Tuple）Python2026新版

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一、元组（tuple）：不可变的有序序列

1.1 数据结构背景

元组是 Python 中不可变的有序序列 ，是用于存储多个元素的容器，用小括号 () 包裹元素（单元素元组需加逗号），元素可以是不同类型（如 int、str、甚至嵌套元组），但一旦创建，元素的个数、值、顺序均无法修改（核心区别于列表 list），只可以查询。

1.2 核心特性

不可变性 ：一旦创建，元素的个数、值、顺序均无法修改。刷题中常用于存储"固定不变的常量"，比如表示二维坐标 (x, y)、题目中的固定边界值（如最大长度、目标阈值）。示例：coord = (1, 2)，若尝试 coord[0] = 3 会直接报错。
有序性 ：元素按插入顺序排列，支持索引（正索引、负索引）和切片，用法与list完全一致。刷题中可快速获取有序数据的片段，比如从tuple中提取坐标的x轴：x = coord[0]。
可哈希、可嵌套 ：tuple本身可哈希（前提是内部元素均为可哈希对象，如int、str、tuple），可作为dict的key；同时支持嵌套，比如表示三维坐标 (1, 2, (3, 4))，刷题中可用于存储复杂的固定结构数据。

1.4 tuple常用函数

tuple的函数设计贴合其"不可变"特性，无修改类函数，核心常用函数均为查询、统计类，适配LeetCode刷题中的数据处理场景，无需死记硬背，掌握4个高频函数即可：

len(tuple) ：统计元组中元素的个数，与list的len()用法一致，刷题中常用于判断元组长度（如坐标维度、参数个数）。示例：coord = (1, 2, 3)，len(coord) 返回3，可快速判断是否为三维坐标。
tuple.count(x) ：统计元组中元素x出现的次数，刷题中可用于判断元组中是否存在重复元素（辅助去重判断）。示例：t = (1, 2, 2, 3)，t.count(2) 返回2，可快速统计目标元素频次。
tuple.index(x, start=0, end=len(tuple)) ：查找元素x在元组中的第一个索引位置，可指定查找范围（start为起始索引，end为结束索引，左闭右开），刷题中可快速定位目标元素的位置。示例：t = (1, 2, 3, 2)，t.index(2) 返回1，t.index(2, 2) 返回3；若元素不存在则报错，刷题中可结合try-except规避异常。
sorted(tuple) ：将元组转为有序列表（注意：不修改原元组，返回新列表），刷题中用于对有序但需排序的元组数据进行排序（如坐标排序、数值排序）。示例：t = (3, 1, 2)，sorted(t) 返回[1, 2, 3]，若需保留tuple类型，可再转为tuple：tuple(sorted(t))。

补充说明：tuple无专属的转换函数，若需将其他类型转为tuple，可使用tuple(iterable)（如tuple([1,2,3]) 将列表转为元组），刷题中常用于将可变列表转为不可变元组，作为字典的key或集合的元素。

注意点

❌ 误区1：认为tuple"完全不可变"------若tuple内部包含可变元素（如list），则该可变元素可修改。例如 t = (1, [2, 3])，可执行 t[1].append(4)，此时t变为 (1, [2, 3, 4])。刷题中需注意，若需完全不可变的结构，避免在tuple中嵌套list。

❌ 误区2：创建单元素tuple时遗漏逗号------t = (1) 会被解析为int类型1，正确写法是 t = (1,)（逗号是tuple的标志，而非括号）。刷题中若误写，可能导致类型错误（如将int作为dict的key）。